实序线性空间中用广义二阶锥方向导数刻画集值优化ε-全局真有效解

在实序线性空间中,利用ε-全局真有效点的性质,借助广义二阶锥方向邻接(相依)导数的定义,建立了不受约束集值优化问题ε-全局真有效元的二阶必要最优性条件,同时得到了受约束集值优化问题在ε-全局真有效解意义下的二阶充分最优性条件.     

二元集值函数ε-严有效元的鞍点刻画

在Hausdorff局部凸拓扑线性空间中考虑二元集值函数ε-严有效鞍点问题,在近似锥-次类凸(凹)假设下,利用凸集分离定理得到二元集值函数取得ε-严有效元的松弛型鞍点的必要条件,利用标量化定理得到充分条件.特别地,当ε=0时得到二元集值函数取得严有效元的松弛型鞍点的充分必要条件.     

集值优化问题超有效解的高阶Mond-Weir对偶

在实赋范线性空间中利用锥方向高阶广义邻接导数研究带约束的集值优化在超有效解意义下的高阶Mond-Weir对偶问题.在广义锥-凸假设下,利用锥方向高阶广义邻接导数的性质借助凸集分离定理得到了强对偶定理.利用超有效点的标量化定理得到逆对偶定理.     

集值映射ε-严有效点集的次微分及应用

本文研究了在局部凸Hausdorff拓扑向量空间中的集值映射ε-严有效次梯度和ε-严有效次微分的问题.利用凸集分离定理的方法,获得了该次微分(次梯度)的存在性及它的一些性质,推广了一类参数扰动集值优化问题在ε-严有效意义下的稳定性的结果.     

集值优化问题ε-严有效性的最优性条件

本文是文[1]工作的继续,对ε-严有效性开展进一步的研究.对于集值优化问题(SVP),在有关映射为锥-类凸的假设条件下,得到了ε-(真)严有效点(解)的ε-Lagrange乘子、ε-真严鞍点和ε-Lagrange型对偶等结果.     

广义梯度和ε-严有效解的最优性条件

在锥序Banach空间中引入了集值映射ε-严有效意义下的广义梯度.在连通性条件下,利用凸集分离定理证明了该广义梯度的存在性.作为应用,给出了用广义梯度刻画集值优化问题ε-严有效解的充分和必要条件.     

集值映射向量优化问题的ε-超鞍点和ε-对偶定理

本文研究集值映射向量优化问题的ε-超鞍点和ε-对偶定理。在集值映射是近似广义锥次似凸的假设下，利用ε-超有效解的标量化和Lagrange乘子定理，建立和证明了关于ε-超有效解的鞍点和对偶定理。     

集值优化强有效解的广义二阶锥方向导数刻画

在实赋范线性空间中考虑集值优化问题的强有效性．借助Henig扩张锥和基泛函的性质,利用广义二阶锥方向相依导数,得到受约束于集值映射的优化问题,取得强有效元的二阶最优性必要条件．当目标函数为近似锥一次类凸映射时,利用强有效点的标量化定理,得到集值优化问题,取得强有效元的二阶充分条件．     

集值优化问题ε-严有效解的广义高阶Fritz John型最优性条件

在实赋范线性空间中研究集值优化问题ε-严有效解的广义高阶Fritz John型最优性条件.利用Wang等引入的广义高阶锥方向邻接导数,在内部锥类凸假设下,借助凸集分离定理,获得了带广义不等式约束的集值优化问题ε-严有效解的广义高阶Fritz John型必要和充分条件.     

非线性规划问题的二阶对称对偶性

本文讨论了二阶凸和二阶凹条件下的二阶对称对偶问题,并利用有效性和真有效性概念证明了弱对偶、强对偶、逆对偶及自对偶定理。     

半凸多目标优化ε-拟弱有效解的最优性条件及对偶定理

本文在相关文献考虑MP问题的基础上,增加了等式约束条件,即本文考虑了VP问题,并将已有文献中的凸性假设改为半凸性假设,得到VP问题的ε-拟弱有效解的相应最优性条件.接着,本文定义了VP问题的拉格朗日函数及其ε-拟弱鞍点,得到VP问题的ε-拟弱鞍点相应定理.最后,本文考虑了VP问题的对偶问题,获得了VP问题的弱对偶和强对偶定理.     

一类多目标分式规划的二阶对称对偶问题

研究一类多目标分式规划的二阶对称对偶问题.在二阶F-凸性假设下给出了对偶问题的弱对偶、强对偶和逆对偶定理.并在对称和反对称假设下研究了该问题的自身对偶性.     

多目标决策中的ε—共轭对偶理论

本文首先讨论了ε—有效解的性质,证明了ε—有效解集的连通性。第二,在通常的Pareto有效解的意义下,利用ε—次微分和ε—共轭映射,讨论了Pareto有效解的共轭对偶定理、拉格朗日对偶定理和鞍点定理。还证明了ε—次微分的存在性定理。§1 ε—有效解和连通性近年来,对多目标最优化的共轭对偶理论已有了许多讨论。Tanino,T.[1]在Pareto有效解的意义下利用向量值函数的次微分给出了多目标最     

锥约束多目标规划的二阶对称对偶性质

给出一对锥约束多目标非线性规划的二阶对称对偶问题,以及二阶F凸函数类的概念.在二阶F凸假设下证明了真有效解的对偶性质———弱对偶性、强对偶性及逆对偶性.     

一类锥约束多目标优化问题的高阶对偶研究

在一类锥约束单目标优化问题的一阶对偶模型基础之上,建立了锥约束多目标优化问题的二阶和高阶对偶模型.在广义凸性假设下,给出了弱对偶定理,在Kuhn-Tucker约束品性下,得到了强对偶定理.最后,在弱对偶定理的基础上,利用Fritz-John型必要条件建立了逆对偶定理.     

非凸集值优化问题严有效解的强对偶定理

本文研究了非凸集值向量优化的严有效解在两种对偶模型的强对偶问题.利用Lagrange对偶和Mond-Weir对偶原理,获得了如下结果：原集值优化问题的严有效解,在一些条件下是对偶问题的强有效解,并且原问题和对偶问题的目标函数值相等;推广了集值优化对偶理论在锥-凸假设下的相应结果.     

广义凸拓扑线性空间集值优化的ε-强有效解

在Hausdorff局部凸拓扑线性空间中考虑约束集值优化问题(VP)的ε-强有效性.在内部锥类凸假设下,利用凸集分离定理,分别建立了关于ε-强有效解的标量化定理和ε-Lagrange乘子定理.     

非凸集值优化问题严有效解的强对偶定理（英文）

本文研究了非凸集值向量优化的严有效解在两种对偶模型的强对偶问题.利用Lagrange对偶和Mond-Weir对偶原理,获得了如下结果:原集值优化问题的严有效解,在一些条件下是对偶问题的强有效解,并且原问题和对偶问题的目标函数值相等;推广了集值优化对偶理论在锥-凸假设下的相应结果.     

集值映射的ε-超次梯度（英文）

本文提出集值映射的ε-超次梯度概念.在某种假设下,利用凸集分离定理得到ε-超次梯度的存在性定理.给出一个具体例子解释主要结果.     

一类集值映射向量优化问题的ε-有效解

集值映射向量优化问题是最优化理论中的一个重要方向.在集值映射为生成锥内部-锥一类凸(简记为ic-锥类凸)的假设条件下,利用择一定理,给出了集值映射向量优化问题ε-弱有效解和ε-有效解的最优性条件和ε-Lagrange乘子定理,是弱有效解和有效解相应结果的推广.