赋范空间中逐段线性多目标优化问题弱Pareto 解集的结构

在一般的赋范空间中, 考虑逐段线性多目标优化问题, 证明如果目标函数是锥凸的, 那么该问题的弱Pareto解集是道路连通的, 并能表示成有限个凸多面体的并. 此外, 建立了sharp Pareto 解存在的 充分必要条件.     

多目标决策中的ε—共轭对偶理论

本文首先讨论了ε—有效解的性质,证明了ε—有效解集的连通性。第二,在通常的Pareto有效解的意义下,利用ε—次微分和ε—共轭映射,讨论了Pareto有效解的共轭对偶定理、拉格朗日对偶定理和鞍点定理。还证明了ε—次微分的存在性定理。§1 ε—有效解和连通性近年来,对多目标最优化的共轭对偶理论已有了许多讨论。Tanino,T.[1]在Pareto有效解的意义下利用向量值函数的次微分给出了多目标最