对伯川德博弈的正式数学证明与扩展运用

十九世纪法国经济学家伯川德提出了伯川德寡头模型,尽管中外学者对之给出了各种证明方法,但到目前为止还没有一个正式的数学证明.本文引入广义函数中的冲击函数和阶跃函数,很好地刻画两个寡头基于同质产品的间断需求函数,以代替不是很严密的用直观图形推演或分情况讨论式的证明,从而对伯川德博弈进行了严密的数学证明.本文证明:原始伯川德博弈的结论是近似的,严格上的纳什均衡点是双方都定价于比边际成本高的一个相同位置上,这是由于基于完全信息的理性行为,只有市场需求曲线为水平线时,均衡结果才收敛于伯川德博弈.因此,从完全信息出发,可以证明所谓的"伯川德博弈"只在有限条件下存在.另外,作为一个扩展应用,本文还运用冲击函数和阶跃函数的性质对斯威齐模型进行了数学证明,并演示了如何运用该方法对此类问题进行动态分析.     

波利亚在函数最后集上的贡献

基于原始文献,利用历史分析和比较的方法,首次系统研究了波利亚在函数最后集上的工作,梳理了最后集理论发展的历史脉络.波利亚在该工作上的文章有12篇.在对这些文章进行解读和分析的基础上,探讨了波利亚在最后集工作上的背景、重要思想和影响.该文指出,奥兰德的有关工作和波利亚关于指数型多项式零点的研究是其最后集研究的重要基础;波利亚在1922年的文章首次从几何角度提出了函数最后集思想,1943年的文章给出分析学定义和命名;波利亚的工作对其后的数学家有重要影响,产生了许多深刻成果.这些结果对哥德堡猜想及黎曼猜想的解决也有一定意义.     

三角函数的推广

利用函数方程定义仿正切函数类,再用仿正切函数定义仿正、余弦函数类,并对这些函数类进行研究.所定义的函数类中的函数具有通常三角函数的性质及运算规律,故而可将其作为三角函数的某种推广.通过实例证实.了通常的正切函数其实是仿正切函数的一种解析延拓.     

稀疏函数型回归模型变量选择及实证分析

传统函数型回归模型变量选择方法,忽略了对稀疏函数型数据的讨论.提出了稀疏函数型数据情形下函数型回归模型的变量选择方法,基于条件期望对稀疏函数型自变量进行函数型主成分分析,并以估计的正交特征函数作为基函数对模型进行展开.这种方法可以有效解决对稀疏函数型变量的选择.作为实证分析,选取2002年到2011年全国34个气象观测站的年降水量,月度平均气温,光照时长,湿度,最高气温和最低气温数据,分别比较讨论了密集和稀疏情形下,原始样本和Bootstrap样本的函数型回归模型变量选择的结果,结果显示新方法具有较好的选择效果.     

β级α型Bazilevi?函数的对数系数

利用从属关系给出|(g(z)/f(z))~α|的估计.运用构造一个非负函数和对复变函数模的积分进行估计的方法,对β级α型Bazilevi函数类Bα(β)的对数系数bn进行研究.所得结果推广了一些作者的相关结果.     

核分位数估计及其应用

分位数估计在不同领域有大量的运用,例如水利研究中百年一遇的洪水、金融分析中的VaR.不过在实际应用中大多使用的是基于正态假设下的分位数估计,使得该方法在应用时存在模型设定错误的风险.为此介绍了稳健统计中非参数分位数估计方法,并介绍了核密度估计的步骤;然后以此为基础给出了核分位数估计,同时还通过重复抽样的方法比较了三种分位数估计效果和积累了使用经验;最后给出了一个金融数据的实例,并对核分位数估计结果和常用的正态假设下的分位数结果进行了比较,结果显示核分位数估计结果更加稳健.文中最后给出使用该方法的一些建议.     

关于英语词汇的基的注记

合理定义了信息函数和最优基,对英语词汇总体结构进行讨论.给出了最优基的搜索算法.用最优基的思想在理论上解释疯狂单词构成的合理性以及在如何选取疯狂单词上进行指导.     

农业银行境外宝汇率挂钩型理财产品的研究

通过It公式建立了农业银行境外宝汇率挂钩型理财产品的数学模型,在一定的挂钩条件下,得到模型的显式表达式.与此同时,考虑了该问题的反问题,确定方程中的障碍比例系数c.最后我们采用两种方法对原问题进行蒙特卡罗模拟,得到了相应的数值结果.     

一类整函数的亏函数

1964年,庄圻泰教授在整函数的情况彻底解决了R.Nevanlinna提出的关于第二基本定理的推广问题,从而为亏函数的研究开创了道路。在文[2]中,我们用庄圻泰引进的Wronskin行列式作为工具解决了F.Nevanlinna猜想的广泛形式。本文继续用这一工具从推广文[3]中定理2出发,继而给出了一类整函数的亏函数个数。最后对庄圻泰提出的一个问题给出了肯定的回答。     

基于TVAR模型的人民币汇率的价格传递效应

利用门限向量自回归模型对人民币有效汇率的价格传递效应进行了研究,分析了不同的通货膨胀环境对人民币汇率传递效应的影响.以通货膨胀率作为门限值变量,并以0.001 175和0.006 118为门限值进行实证分析.得到汇率传递效应在不同的通货膨胀环境下显著性存在差异,在高通货膨胀下汇率对国内价格的传递效应是显著的,然而在低通货膨胀下是不显著的.考虑了汇率传递对国内价格的非线性性,进而更加准确的验证了通货膨胀与汇率传递的相关性.     

基于非参数分布的沪深股市VaR测度

沪深大盘指数的收益率分布函数并不服从通常人们所认为的正态分布.因此,采用一种新的方法—非参数核密度估计,对沪深股指收益率分布进行拟合.该方法不仅很好地刻画了收益率分布的尖峰和肥尾特征,而且由此建立的VaR模型比一般的基于参数分布的VaR模型更能捕捉市场的风险特征,结论也更加准确.     

中国股市大公司股票与小公司股票收益关系的实证研究

对中国股市的大公司股票与小公司股票的价格与收益关系进行了实证研究,结果表明大公司股票与小公司股票的收益无论在牛市阶段还是熊市阶段都存在较高的相关性;熊市阶段大公司股票收益的自相关程度最高,存在一定趋势性.大公司股票与小公司股票的价格序列是单位根的,但不是协整的,二者的收益序列是稳定的,在牛市阶段和熊市阶段大公司股票与小公司股票收益之间存在双向的领先—滞后后关系.     

上市公司财务比率指标的非线性主成分分析

本文选取上海证券市场和深圳证券市场共400家上市公司,利用非线性主成分分析方法对这些上市公司的财务比率指标进行综合评价,以考察上市公司的财务状况。     

深证成指周收益率波动性的实证研究

利用GARCH模型,对深圳成分指数的周收益率波动性进行了实证研究。以深证成指周收盘数据建立了GARCH模型,利用估计出的GARCH模型得到深证成指周收益率序列的条件方差的估计值,预测出深证成指周收益率序列未来若干期的条件方差。结果表明,深证成指周收益率序列的波动性可以用GARCH模型进行很好的拟合。     

动态随机生产函数模型中库存量的确定

生产制造系统在某种程度上具有不确定性,库存量是影响生产系统的诸多随机变量之一,它随着市场需求、库存成本、企业生产能力等的改变而改变.本文以原有的动态随机生产函数模型为基础,通过在模型中引入库存变化这一随机因素,对该理论模型进行了改进与扩充,使其更加符合生产系统的实际.     

马尔克夫分析法在我国股市预测中的应用

以上海证券交易所综合指数日涨跌幅数据为样本数据,利用马尔克夫分析法分析了综合指数涨跌幅所处各种状态的初始概率和转移概率,在此基础上,提出了一种预测股市指数涨跌幅的新方法.     

中国股票收益率的稳定分布拟合与检验

本文对上证综指及深证成指的收益率进行了稳定分布拟合,并与正态分布的拟合加以比较分析,结果表明稳定分布能更好的处理股票市场中的“尖峰厚尾”现象。     

基于VaR的SPAN系统在我国股指期货保证金中的应用研究

基于我国股指期货的真实数据,灵活运用参数VaR模型,蒙特卡罗方法和Copula技术,给出了SPAN系统应用在中国股指期货保证金上的详细步骤以及具有中国特色的参数设置方法,解决了股指期货推出初期SPAN系统中有关参数设置问题这一技术障碍.实证结果显示,我国股指期货合约所需保证金均低于当前国内股指期货保证金水平,应该改进保证金模式、降低保证金水平.     

我国汽车类样本上市公司股改事件窗中的风险与绩效评估

股权分置改革是中国股票市场的一场革命及重要的金融事件,它能够推动资本市场的改革,选取了两个具有代表性已实施股权分置改革的集团公司:上海汽车和宝利来.分别对两个集团公司在股改事件窗中的股票收益序列建立了合适的GARCH类模型.通过模型的实证结果得出股改后上海汽车和宝利来的收益水平均有很大的提高,而且股票价格波动对信息的反应更加灵敏,我国股票市场有效化程度显著提高.     

上海股票市场和国际主要股票市场之间波动溢出效应的实证研究

使用BEKK—二元GARCH(1,1)模型,对于我国股票市场和国际主要股票市场之间的波动溢出效应进行了实证研究.分析结果表明,上证综指和标准普尔500指数、日经225指数之间存在单向波动溢出效应,而上证综指和香港恒生指数之间存在双向波动溢出效应,上证综指和新加坡海峡时报指数之间不存在波动溢出效应.