具有直觉模糊联盟的合作企业利益分配Shapley值方法

研究了企业联盟的盟员企业对联盟同时有一定的参与度和一定的非参与度情况下的利益分配问题,盟员企业在合作之前完全清楚地知道不同的合作策略所产生的预期收益,指出该类问题的实质是具有直觉模糊联盟的合作对策的求解问题.利用直觉模糊集、Choquet积分、连续有序加权平均算子等理论方法,提出了直觉模糊联盟合作对策的Shapley值求解方法,证明了定义的Shapley值能够满足类似经典Shapley值的三条公理,并将其应用于具有直觉模糊联盟的合作企业利益博弈分配中.     

直觉模糊支付合作对策的Shapley值

主要研究支付值是直觉模糊数的合作对策Shapley值的问题.首先在直觉模糊支付合作对策的基础上,定义了直觉模糊支付函数的截集及直觉模糊合作对策的截集分配;其次将经典的Shapley函数满足的三条公理进行拓展,并构造了直觉模糊Shapley值;最后通过一个算例来验证该方法的有效性。     

一种资源投入不确定情形下的合作博弈形式及收益分配策略

首先,将经典合作博弈进行扩展,提出了一类模糊联盟合作博弈的通用形式,涵盖常见三种模糊联盟合作博弈,即多线性扩展博弈、比例模糊博弈与Choquet积分模糊博弈.比例模糊博弈、Choquet积分模糊博弈的Shapley值均可以作为一种特定形式下模糊联盟合作博弈的收益分配策略,但是对于多线性扩展博弈的Shapley值一直关注较少,因此利用经典Shapley值构造出多线性扩展博弈的Shapley值,以此作为一种收益分配策略.最后,通过实例分析了常见三类模糊联盟合作博弈的形式及其对应的分配策略,分析收益最大的模糊联盟合作对策形式及最优分配策略,为不确定情形下的合作问题提供了一定的收益分配依据.     

一种资源投入不确定情形下的合作博弈形式及收益分配策略

首先,将经典合作博弈进行扩展,提出了一类模糊联盟合作博弈的通用形式,涵盖常见三种模糊联盟合作博弈,即多线性扩展博弈、比例模糊博弈与Choquet积分模糊博弈.比例模糊博弈、Choquet积分模糊博弈的Shapley值均可以作为一种特定形式下模糊联盟合作博弈的收益分配策略,但是对于多线性扩展博弈的Shapley值一直关注较少,因此利用经典Shapley值构造出多线性扩展博弈的Shapley值,以此作为一种收益分配策略.最后,通过实例分析了常见三类模糊联盟合作博弈的形式及其对应的分配策略,分析收益最大的模糊联盟合作对策形式及最优分配策略,为不确定情形下的合作问题提供了一定的收益分配依据.     

基于区间与模糊Shapley值的合作收益分配策略

将经典Shapley值三条公理进行拓广,提出具有模糊支付合作对策的Shapley值公理体系。研究一种特殊的模糊支付合作对策,即具有区间支付的合作对策,并且给出了该区间Shapley值形式。根据模糊数和区间数的对应关系,提出模糊支付合作对策的Shapley值,指出该模糊Shapley值是区间支付模糊合作对策的自然模糊延拓。结果表明:对于任意给定置信水平α,若α=1,则模糊Shapley值对应经典合作对策的Shapley值,否则对应具有区间支付合作对策的区间Shapley值。通过模糊数的排序,给出了最优的分配策略。由于对具有模糊支付的合作对策进行比较系统的研究,从而为如何求解局中人参与联盟程度模糊化、支付函数模糊化的合作对策,奠定了一定的基础。     

模糊支付合作对策的核心及其在收益分配问题中的应用

总结了Mare(s)、Nishizaki和Sakawa在模糊核心方面的研究成果,分析了Mare(s)、Nishizaki和Sakawa方法存在的问题及其相互关系,针对已有模糊核心研究存在的问题,重新定义了模糊支付合作对策的模糊核心,给出了该模糊核心的存在条件、模糊核心与模糊Shapky值的关系,并在此基础上提出了基于模糊核心和模糊Shapley值的收益分配策略.     

多目标线性生产规划的模糊联盟对策

研究多目标生产规划的模糊联盟对策的求解问题,提出了求解多目标模糊联盟对策的Shapley值方法.通过建立多目标线性生产规划的模糊联盟对策模型,提出了多目标对策转化为多个单目标对策的权重分析法.结合多目标线性生产规划问题的实例,给出不同权重系数下局中人合作的利益分配策略.     

模糊联盟合作对策的收益分配研究

针对现实环境中联盟组成的不确定性, 本文研究了具有模糊联盟的合作对策求解问题。提出了模糊联盟合作对策的一种新的分配方式,即平均分摊解,并给出了这种解与模糊联盟合作对策Shapley值一致的充分条件。同时,还提出了模糊联盟合作对策的Shapley值的一个重要性质。最后,结合算例进行了分析论证。     

一类合作模糊对策的Shapley函数

研究一类新的合作模糊对策的Shapley函数,这类对策模糊联盟的值可以用联盟中参与者的参与水平和对应的常规对策的值表示出来.本文中我们介绍了一类新的模糊对策,并给出了它的Shapley函数的具体形式和Shapley函数的一个新的公理化定义.     

模糊联盟合作对策τ值

定义了模糊联盟合作对策的τ值,讨论了其有效性、个体合理性、对称性、哑元性等性质.利用整体有效性、策略等价下的共变性和限制成比例性证明了模糊联盟合作对策的τ值存在唯一性,讨论了其和模糊核心的关系.针对模糊联盟凸合作对策,推导出这类对策τ值的一般简化公式,并给出基于Choquet积分的模糊联盟凸合作对策τ值.研究结果发现,模糊联盟合作对策τ值具有分配合理性和公平性,而且是对清晰合作对策τ值的扩展.     

残缺模糊合作对策的加权Shapley值

针对具有模糊联盟且支付值残缺的合作对策问题,给出了E-残缺模糊对策的定义.基于残缺联盟值基数集,提出了一个同时满足对称性和线性性的w-加权Shapley值公式.通过构造模糊联盟间的边际贡献,探讨了w-加权Shapley值公式的等价表示形式,指出w-加权Shapley值与完整合作对策Shapley值的兼容性.在模糊联盟框架里,探讨了w-加权Shapley值所满足的联盟单调性、零正则性等优良性质.最后通过算例验证了该公式的有效性.     

基于Choquet积分形式的模糊联盟核心

在具有联盟结构的合作对策中,针对局中人以某种程度参与到合作中的情况,研究了模糊联盟结构的合作对策的收益分配问题。首先,定义了具有模糊联盟结构的合作对策及相关概念。其次,定义了Choquet积分形式的模糊联盟核心,提出了该核心与联盟核心之间的关系,对于强凸联盟对策,证明Choquet积分形式的模糊Owen值属于其所对应的模糊联盟核心。最后通过算例,对该分配模型的可行性进行分析。     

博弈联盟模糊收益的分配

提出了联盟模糊收益合理分配的一种新方法.首先,在模糊收益α截集上定义了α合理分配集,分析了该分配集与模糊收益Shapley值的关系.接着,给出了模糊收益的α合理Shapley分配函数,对其性质进行了讨论.然后,构造了模糊合理Shapley分配,证明其连续性,得到了联盟模糊收益与模糊合理Shapley分配具有包含关系的结论.     

基于局中人超额贡献的三角模糊数改进Shapley值及其在花卉供应链联盟合作收益分配中的应用

考虑花卉市场价格的不确定性,用三角模糊数表示花卉供应链联盟的效用函数。为有效解决模糊环境下花卉供应链联盟的合作收益分配策略问题,在模糊合作博弈理论的基本框架下,基于参与合作的各个局中人的超额贡献,结合最小二乘法基本原理和思想,用局中人的超额贡献替代经典Shapley值中局中人的边际贡献,提出基于局中人超额贡献的三角模糊数改进Shapley值的解概念并给出其解析式。采用三角模糊数描述花卉供应链联盟的效用函数及支付值,克服了花卉市场中由于季节、节假日等因素造成的市场价格的不稳定性,为解决花卉供应链联盟的合作收益分配策略问题提供了新思路,本文所做的理论研究是对经典Shapley值在模糊情境下的有效拓展和深入研究。最后,利用花卉供应链联盟的真实算例,验证文章所建立的模型是科学、合理且行之有效的,可以为花卉供应链联盟的合作收益分配策略问题提供理论依据和实践指导。     

收益模糊合作对策Shapley值的公理化

研究一类收益模糊的合作对策,这类对策联盟的模糊收益值可以用一个闭区间的形式来表示,本文定义了一个拓展的闭区间空间和一些闭区间线性运算算子,证明了这类对策的Shapley值可以用承载性、可替代性和可加性进行了公理化.     

双边配给问题的Shapley解及其在博物馆通票问题中的应用

双边配给问题描述了现实生活中一类带有二部图结构的稀缺资源配置问题, 例如, 在自然灾害期间救援物资的配给; 电力和天然气等自然资源按需分配; 高校引进人才调配等。本文通过求解线性规划, 并从联盟边际贡献的角度出发定义了双边配给问题的一个Shapley解。之后, 通过合作对策模型和解的公理化方法说明新解的合理性。首先, 建立双边配给问题的合作对策模型, 论证了新解与双边配给合作对策的Shapley值一致; 其次, 证明了Shapley解是唯一满足优先一致性的有效配给方案。最后, 将Shapley解应用于博物馆通票问题的研究, 探讨了博物馆合作制定通票后所得单票和通票收益的分配方式。     

双边配给问题的Shapley解及其在博物馆通票问题中的应用

双边配给问题描述了现实生活中一类带有二部图结构的稀缺资源配置问题, 例如, 在自然灾害期间救援物资的配给; 电力和天然气等自然资源按需分配; 高校引进人才调配等。本文通过求解线性规划, 并从联盟边际贡献的角度出发定义了双边配给问题的一个Shapley解。之后, 通过合作对策模型和解的公理化方法说明新解的合理性。首先, 建立双边配给问题的合作对策模型, 论证了新解与双边配给合作对策的Shapley值一致; 其次, 证明了Shapley解是唯一满足优先一致性的有效配给方案。最后, 将Shapley解应用于博物馆通票问题的研究, 探讨了博物馆合作制定通票后所得单票和通票收益的分配方式。     

具有区间支付的合作对策的区间Shapley值

针对合作对策中支付函数是区间数的情形,利用区间数运算的性质,对Shapley值在经典意义下的三条公理进行拓广,并论证了该形式下的Shapley 函数的唯一形式,并将区间Shapley值方法应用到供应链协调利益分配的实例中.由于支付函数是区间数,本文最终给出的分配的结果也是一个区间数.通过证明可知,由各个联盟对应区间支付范围内的不同实数值所组成的对策是经典合作对策,并且其Shapley值一定包含在区间Shapley值中.     

区间值合作对策的广义区间Shapley值

研究区间Shapley值通常对区间值合作对策的特征函数有较多约束,本文研究没有这些约束条件的区间值合作对策,以拓展区间Shapley值的适用范围。首先,本文指出广义H-差在减法与加法运算中存在的问题,进而提出了一种改进的广义H-差,称为扩展的广义H-差。然后,基于扩展的广义H-差,定义了区间值合作对策的广义区间Shapley值,并用区间有效性、区间对称性、区间哑元性和区间可加性等四条公理刻画了该广义区间Shapley值。同时,证明了该值的存在性与唯一性,而且得到了该值的一些性质。研究表明,任意的区间值合作对策的广义区间Shapley值都存在。最后,以算例说明该广义区间Shapley值的可行性与实用性。     

模糊支付合作博弈的广义Shapley函数

基于广义H-差研究了收益是模糊数的合作博弈的广义Shapley函数。首先,对广义H-差的运算做了合理的假设,并以此为基础,给出了区间值合作博弈的广义区间Shapley值的定义和公理体系。然后,根据模糊数与其截集的关系,给出了模糊支付合作博弈的广义Shapley函数的表达式,并用广义有效性、广义哑元性、广义对称性、广义可加性等四条公理刻画了该广义Shapley函数。同时,给出了广义Shapley函数的存在性条件,证明了广义Shapley函数的存在性与唯一性。并且发现,任意的区间值合作博弈的广义区间Shapley值都存在,任意的收益为中心三角模糊数的合作博弈的广义Shapley函数也都存在。另外,本文指出了不能直接利用α—截集博弈的广义区间Shapley值通过集合套理论构造广义Shapley函数。