能这样用主成份分析进行指标排序吗?──《脑梗塞危险因素的多元分析》一点质疑

《数理统计与管理》1988年第2期发表了周家仪同志的《脑梗塞危险因素的多元分析》,文中用主成份分析对脑梗塞诸危险因素进行排序的作法是值得进、一步探讨的. 周文选取了年龄、高血压史等14个指标(因素),就80例的资料进行了主成份分析,选出7个主成份代表原来14个指标信息量的89.16%.周文给出了各主成份在各标准化指标上的系数,根据该系数大小列出了在各主成份中起较大作用的因素,然后对脑梗塞的诸危险因素按其重要性排序。周文的排序作法是:在第一主成份中起较大作用的因素先于第二主成份中作用较大因素,第二主成份中起较大作用的因素又先于…     

结构可靠性的精确置信下限

本文中,对于强度应力系统,求出了可靠度的精确置信下限,计算结果显示,本文提供的可靠度的精确主下限比传统的近似置信下限具有更高的精度。     

类比探究直线与椭圆的位置关系

背景在《实验班》的课堂上,复习椭圆与直线的位置关系时,其中有一个问题是怎样判别直线与椭圆的位置关系.学生甲:将直线方程与椭圆方程联立,消去y     

一致椭圆扩散过程的正则点判据

本文研究了一致椭圆扩散过程的点的正则性判别准则 ,得到了x是B的正则点的充要条件。此结果可视为布朗运动中的Wiener判别法的推广。     

城市综合经济实力的主成份分析

欧俊豪等．城市综合经济实力的主成份分析．对全国１９个大城市的１９９３、１９９５二年数据进行了主成份分析,提出用第一主成份作为城市综合经济实力的度量,给出了这些城市综合经济实力的排序     

一类椭圆曲线有正整数点的判别条件

设p是适合p≡1（mod81的奇素数．本文主要利用初等方法证明了椭圆曲线y2=px（x2＋1）在P≡9（rood16）时没有正整数点（x,y）;并且对于p≡1（mod16）的情况,给出了该椭圆曲线有整数点的两个判别条件．     

中纬度电离层暴负相期间F2层临界频率(f0F2)变化的模式

本文提出了一个负相电离层暴的模式。假设磁暴主相期间在极光椭圆区上空出现了含有较多分子成份的气体。这些富含分子成份的气体被热层风携带到中纬,同时向外扩散。当气体到达电离层台站上空时,F₂层中电子损失系数β增大,因而电子密度下降。文中对满州里站、Freiburg站和Maynard站分别计算了磁暴主相后f₀F₂的变化。计算结果能够解释磁纬中纬电离层暴负相f₀F₂变化的一般统计特性,并与实测的典型事例以及平均形态符合较好。     

PCA-Fisher判别模型在煤层底板突水预测中的应用

针对当前煤层底板突水影响因素复杂、预测精度低及难度大等问题,通过结合主成分分析法(PCA)和Fisher判别分析法,构建了PCA-Fisher煤层底板突水判别模型,并将该判别模型应用于贵州省六盘水月亮田煤矿9号煤层对其进行底板突水危险性预测.笔者将含水层水压、隔水层厚度及煤层倾角等6个指标作为影响该煤层底板突水危险性的主要因素,把18组实测数据输入PCA-Fisher判别模型并进行煤层底板突水预测.结果显示:PCA提取的3个主成分F1、F2及F3的方差贡献率达94.179%,且判别模型的前14组训练样本正确率达85.7%;最后判别未参加训练的后4组样本,误判率为0%,其精度高达100%,结果印证了PCA-Fisher的判别模型对煤层底板突水预测的正确性.     

用主成份分析法检验多科数学的效果

本文介绍了主成份分析法在检验体育多科教学效果中的应用。本文对几届 学生追踪使用主成份分析法，分析教学效果的变化，发现：１．用主成份法检验 多科教学效果很好；２．一般师范体育教学格局为：全面发展素质基础和技术为 主，艺术表现为辅。本文受南京师范大学青年科技基金支持。     

非参数逐步判别分析在脑中风分类诊断中的应用

本文采用不等带宽核密度估计的非参数逐步判别分析,使用SAS软件,对复旦大学附属中山医院78例脑中风样本病例,科学地进行了脑出血、脑缺血的分类诊断。经交叉证实法得判别正确率为:脑出血87 88%、脑缺血88 89%,总判别正确率88 46%,判别效果良好。应用78例训练样本建立的判别函数,在苏州大学附属医院2002年42例脑中风病人的分类诊断中,取得了成功的实际应用效果。     

多元线性回归中度量影响的置信域体积比统计量

本文从多元线性回归模型回归系数的椭球置信域出发,导出度量影响的置信域体积比诊断统计量,并给出了它在协方差矩阵未知时的近似表达式。     

加权马氏距离判别分析方法及其权值确定——旅游信息服务系统的智能推荐

本文根据旅游信息服务的特点,在多元统计分析中原有的马氏距离判别法的基础上,提出了一种加权的马氏距离判别法,并运用主成分分析思想,得到了确定权值的方法.该方法运用于网络旅游信息服务智能推荐系统,通过78位注册用户的实际数据,与传统的马氏距离判别法和贝叶斯判别法进行比较,证实了加权马氏距离判别法是十分有效的.     

主成份分析在证券市场个股评析中的应用

本文利用主成份分析方法 ,对证券市场上 31种股票进行综合评价 ,通过使用统计软件SAS进行计算和分析 ,提出用第一主成份作为个股业绩的度量 ,得到了这些股票 1997年上半年财务状况的排列次序     

强椭圆方程组Dirichlet问题解之Galerkin逼近

§1 记号、准备知识 如所熟知,Galerkin方法的收敛性判别准则可以用于许多边值问题,但对另外一些问题还难以应用。1981年暑期第三次全国高校计算数学学术交流会议上,李荣华同志提出能否把Galerkin方法的收敛性判别准则用于Douglis-Nirenberg意义下的椭圆方程组的问题,这是难以实现的,例如方程组     

无失效数据的经典和Bayes估计

本文对指数分布无失效数据的失效率，给出了经典置信上限，Bayes置信上限和Bayes估计以及多层Bayes估计，并给出了数值例，还对一些结果进行了比较。     

一种直线与圆锥曲线位置关系的简便判别法

文[1][2]分别谈及了判别直线与椭圆、双曲线的位置关系的不同于一元二次方程判别式法的一种方法.可以看出,上述两种方法都不甚简明,而且文[1]的方法仅仅涉及椭圆,文[2]的方法不包括抛物线.     

中国股票市场星期效应的实证分析--主成份分析

本文利用主成份分析的方法,构造代表中国股市日收益率波动的第一主成份序列,通过对这一序列的残差进行自相关性与异方差性检验,选用(A(2)-A(1))～GARCH模型,分析中国股票市场"星期效应"的存在性与特征.     

用统计分析方法探讨西部区县旅游业的发展

运用主成分分析方法,对影响西部区县旅游业发展的因素进行分析,探寻西部区县旅游业发展的规律,并建立旅游业收入的主成份回归模型。     

椭圆曲线y~2=px(x~2+2)在p≡1(mod 8)时的正整数点

设p是适合p≡1(mod 8)的奇素数.运用二次和四次Diophantine方程的性质给出了椭圆曲线E:Y²=px(x2=px(x²+2)有正整数点(x,y)的判别条件,并且证明了:当p<100时,该曲线没有正整数点.     

核估计量、窗宽与置信带

本文对非参数回归曲线提出一种新的核估计量和窗宽选择方法及其修正偏倚置信带 .仅利用该回归曲线的估计量和选择数据的窗宽构造这些置信带 .证明了在大样本的意义下 ,这种修正偏倚置信带和Bonferroni型带具有渐近修正范围概率的性质 .并且通过MonteCarlo实验研究了它在小样本中的性质 .在模拟研究中已经证明 ,这种修正偏倚置信带方法是很有效的 ,即使在样本容量n=1 0 0的情况下 ,它也接近给定的范围概率 .