φ混合序列的大数定律和完全收敛性

主要研究了φ混合序列的大数定律和完全收敛性,获得了与独立情形一样的大数定律和完全收敛定理.     

■混合序列的大数定律和完全收敛性

主要研究了■混合序列的大数定律和完全收敛性,获得了与独立情形一样的大数定律和完全收敛定理.     

φ^~混合序列的大数定律和完全收敛性

主要研究了φ^~混合序列的大数定律和完全收敛性,获得了与独立情形一样的大数定律和完全收敛定理．     

两两NQD列的大数定律和完全收敛性

本文主要研究了两两NQD列的的大数定律和完全收敛性,获得了与独立情形一样的大数定律和完全收敛定理.     

ρ-混合序列的大数定律和完全收敛性

主要研究了ρ-混合序列的大数定律和完全收敛性,获得了与ρ-混合序列情形一样的大数定律和完全收敛性．     

(～ρ)混合序列的大数定律和完全收敛性

本文研究了(～ρ)混合序列的大数定律和完全收敛性.利用Bryc W.和Smolenski W.不等式,获得了与独立情形一样的大数定律和完全收敛定理.     

B值鞅型序列的一些极限定理

本文讨论了一些B值鞅型序列的强大数定律 ,弱大数定律 ,Lr收敛性及完全收敛性 ,推广了许多熟知的结果 .     

鞅差序列滑动和过程的极限结果

该文获得了鞅差序列滑动和过程的完全收敛性, Marcinkiewicz-Zygmund强大数定律, 矩完全收敛性以及讨论了极大值矩的存在性问题, 推广和改进了已有的结果.     

B-值随机场强大数定律的收敛速度

本文研究B-值随机场强大数定律成立的条件、强大数定律的收敛速度以及部分和序列最大值的矩问题。同时,本文还得到了完全收敛的一个充分条件。     

B-值随机变量序列加权和的收敛结果

本文讨论了双向无穷B-值随机变量序列加权和的弱大数定律、Lr收敛性、完全收敛性.并由此刻画了空间的几何性质.     

多指标随机变量Marcinkiewicz大数定律完全收敛性和收敛速度

本文考虑指标在，ｄ≥１中的独立同分布随机变量序列，得到了有关大数定律的完全收敛性和收敛速度等一些结果．     

■混合序列的强大数律

讨论了不同分布■混合序列的强大数律,推广了Kolmogorov强大数定律和Marcinkiewicz强大数定律.     

φ混合序列的强大数律

讨论了不同分布φ混合序列的强大数律,推广了Kolmogorov强大数定律和Marcinkiewicz强大数定律.     

NA随机变量加权和的收敛性

利用Rosenthal型最大值不等式,得到了NA随机变量加权和的Marcinkiewicz-Zygmund强大数定律和完全收敛性,所获结果推广和改进了一些文献中相应的结果.     

随机弱大数定律和随机强大数定律的充要条件

本文讨论随机大数定律，得到随机变量序列分别服从随机弱大数定律和随机强大数定律的充要条件。     

多指标随机变量Marcinkiewica大数定律完全收敛性和收敛速度

本文考虑指标在Ｚ＾ｄ＋，ｄ≥１中的独立同分布随机变量序列，得到了有关大数定律完全收敛性和收敛速度等一些结果。     

完全收敛性中的Paley不等式

本文研究了完全收敛性中的Paley不等式,得到了Hsu-Robbins-Erds大数定律的更加精确的下界和上界,讨论了文[1]中提出的问题,同时在更加广泛的大数定律的意义下推广了[1]的结果,得到了比文[2,3]更加精确的结论。     

完全收敛性中的Paley不等式

本文研究了完全收敛性中的Paley不等式,得到了Hsu-Robbins-Erdos大数定律的更加精确的下界和上界,讨论了文[1]中提出的问题,同时在更加广泛的大数定律的意义下推广了[1]的结果,得到了比文[2,3]更加精确的结论.     

次线性期望下大数定律的收敛速率（英文）

在本文中,我们研究次线性期望下独立同分布随机变量的大数定律的收敛速率.我们给出了大数定律的一个强L~p收敛版本和一个强拟必然收敛版本.     

右半直线上依分布收敛的独立随机环境中的生灭过程的常返性

讨论了一类独立随机环境中的生灭过程的常返性.在假定环境满足一定的条件下证明一个强大数定律,并应用此大数定律给出了该生灭过程的常返和非常返的判别准则.