■混合序列的强大数律

讨论了不同分布■混合序列的强大数律,推广了Kolmogorov强大数定律和Marcinkiewicz强大数定律.     

次线性期望下大数定律的收敛速率（英文）

在本文中,我们研究次线性期望下独立同分布随机变量的大数定律的收敛速率.我们给出了大数定律的一个强L~p收敛版本和一个强拟必然收敛版本.     

Banach空间Teicher强大数定律的一般形式

本文研究取值在Banach空间中的随机变量序列的强收敛问题,在假设随机变量序列弱大数定律成立的条件下,证明了一般形式的Teicher强大数定律成立.     

Peng g- 期望下的大数定律

Peng 于1997 年通过倒向随机微分方程引入了一类性质很好的非线性数学期望, 即g- 期望. 本文中, 我们将给出Peng g- 期望下的弱大数定律与强大数定律.     

右半直线上依分布收敛的独立随机环境中的生灭过程的常返性

讨论了一类独立随机环境中的生灭过程的常返性.在假定环境满足一定的条件下证明一个强大数定律,并应用此大数定律给出了该生灭过程的常返和非常返的判别准则.     

马氏双链函数的一个强大数定律

本文研究了马氏双链函数的一个强大数定律.利用该定律,获得了马氏双链从一个状态到另一个状态转移概率的极限性质,推广了经典马氏双链的极限性质.     

概率论教学偶得

强大数定律揭示了随机现象的偶然性与必然性之间的关系.本文分享概率论教学的一个偶得，以激发学生兴趣.     

半直线上的独立随机环境中的随机游动

本文给出环境独立时半直线上随机游动的模型.在假定环境满足一定的条件下,证明了一个强大数定律,运用该定律讨论了过程常返性及非常返的判定.     

树指标m重非齐次马氏信源的一个强大数定律

树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.在概率论的发展过程中,对强大数定律的研究一直占重要地位,强大数定律也一直是国际概率论界研究的中心课题之一.将经典的一重非齐次马氏信源上的强大数定律推广到树指标m重非齐次马氏信源上,以拓展强大数定律的适用范围.通过引入相对熵密度偏差的概念和构造非负鞅,将Doob鞅收敛定理应用于几乎处处收敛的研究,研究给出了关于树上m重非齐次马氏信源的一个强大数定律.     

拟概率空间上的强大数定律

本文研究了拟概率空间上的强大数定律问题.利用类比的方法,在比概率测度空间更广范的拟概率空间上,提出了强大数定律的概念,获得了拟概率空间上强大数定律的相关结论,推广了强大数定律的研究范围和应用领域.     

直线上随机环境中可逗留的随机游动的若干性质

主要研究直线上随机环境中可逗留的随机游动的常返性与极限性质,在独立随机环境下,通过强大数定律给出了常返与暂留的一个充分条件;在一般随机环境下,通过数列的有界性给出了常返与零常返的充分条件并讨论了在独立随机环境下非常返性中的大数定律,从而推广了Solomon的研究框架.     

φ混合序列的大数定律和完全收敛性

主要研究了φ混合序列的大数定律和完全收敛性,获得了与独立情形一样的大数定律和完全收敛定理.     

■混合序列的大数定律和完全收敛性

主要研究了■混合序列的大数定律和完全收敛性,获得了与独立情形一样的大数定律和完全收敛定理.     

ρ混合序列的大数定律和完全收敛性

主要研究了ρ混合序列的大数定律和完全收敛性,获得了与独立情形一样的大数定律和完全收敛定理.     

φ^~混合序列的大数定律和完全收敛性

主要研究了φ^~混合序列的大数定律和完全收敛性,获得了与独立情形一样的大数定律和完全收敛定理．     

两两NQD列的大数定律和完全收敛性

本文主要研究了两两NQD列的的大数定律和完全收敛性,获得了与独立情形一样的大数定律和完全收敛定理.     

两两NQD列的强大数定律

该文把同分布的两两NQD列的Kolmogorov强大数定律推广到了在一类广泛的条件下的不同分布的情形, 为此而建立的Kolmogorov Chung型强大数定律本身也是有意义的.      

随机弱大数定律和随机强大数定律的充要条件

本文讨论随机大数定律，得到随机变量序列分别服从随机弱大数定律和随机强大数定律的充要条件。     

ρ-混合序列的大数定律和完全收敛性

主要研究了ρ-混合序列的大数定律和完全收敛性,获得了与ρ-混合序列情形一样的大数定律和完全收敛性．     

m值相依随机序列的一个强大数定律

本文给出m值相依随机序列的一个强大数定律,m值随机序列的辛钦定理是其特例。