高频金融数据的标度分析

高频金融数据通常具有尖峰厚尾的非正态特征，常用稳定分布来拟合。本文采用稳定分布的性质对高频上证指数收益率的分布作了标度分析，求得特征指数为1．48，说明我们在分析证券指数分布时可以用稳定分布，而非正态分布。     

稳定分布的参数估计

由于金融数据经常具有“高峰厚尾”现象，所以用稳定分布去拟合，但由于稳定分布没有密度函数显式，而且可能一阶矩或二阶矩又不存在，因此稳定分布的参数估计问题用经典方法很难处理，本文利用类拟Duffie和Singleton(1993)的模拟矩法（SMM）的想法，构造了一种新的参数估计方法，并得到该估计的强相合性结果，最后举了一个实际的例子，分析了深圳成分指数的情况。     

关于非负分布重尾程度的刻画

本文针对应用概率的研究需要，提出了重度重尾分布和轻度重尾分布的概念，给出了这两类分布的一些判别准则，讨论了与重度重尾分布有关的一系列问题，并且证明了D族的一些良好性质．     

分布技术若干问题的探讨及其思考

本文通过探讨多计算机系统与社会系统中共同存在的分布技术若干问题，给出一种分布技术系统的三维体系结构，提出开展综合的分布技术研究与电子信息技术模仿社会的研究，作者认为，这些研究在系统工程领域里，不仅有理论和方法意义，而且有实用价值。     

两类记录值之和的中心极限定理

该文给出了Ｌｏｇｉｓｔｉｃ分布纪录值序列部分和的中心极限定理；对于Ｐａｒｅｔｏ分布纪录值序列的部分和T_n，获得了ｌｎT_n的中心极限定理．这一工作不仅具有概率论的极限理论方面的研究价值，而且在金融、保险等领域也具有相当重要的应用前景．     

投影追踪经验分布的极限分布类与常见重要分布数的关系

本文利用（３）中所给出的投影追踪经验分布的极限分布数的表示，通过几个例子说明了该分布类与对称的无究可分分布类，Ｌｅｖｙ分布类与稳定分布类之间的关系。     

广义双曲线分布模型在我国证券市场风险度量中的应用研究

经济的全球化、衍生产品的大量出现以及因此导致的金融市场的动荡使得金融机构越来越需要更有效的风险管理方法。而如何精确度量风险是风险管理的关键问题。本文试图从金融收益分布假设着手改善风险度量的精度。国外学者研究发现广义双曲线分布比其它分布形式可以更好地拟合实际收益分布特征。本文首次把广义双曲线分布应用到VaR的分析方法中计算我国股票指数的VaR。实证结果表明，基于广义双曲线分布的方法得到了较好的预测结果。     

金融系统中的早期预警信号及其统计物理性质

金融系统与其他复杂系统一样具有临界阈值，系统状态在到达临界点之前会显示微小的变化.运用统计物理的方法研究期货价格的方差和自相关特性，引入布朗运动和Tsallis-q-Gauss分布，研究其分布函数，呈现“尖头胖尾”的特征；引入互关联函数，研究方差与自相关分别与价格时间序列的关联情况，并同时进行比较，发现其具有长程相关性.最终验证了方差和自相关作为金融系统中期货市场早期预警信号的可行性.     

稳定分布及其在金融中的应用

本文较为详细地介绍了稳定分布的一些基本性质, 并通过股票指数收益率的稳定化PP图和直方图发现其具有高峰厚尾特征\bd 统计分析表明, 用稳定分布去刻画收益率分布的比其它分布更加有效\bd 最后介绍了稳定分布在金融风险度量应用中的有效性.     

离散时间下马氏可修系统剩余寿命的极限分布

本文对离散马氏可修系统剩余寿命的极限分布进行了研究，指出此分布为几何分布，同时，对一些特殊的马氏可修系统给出其极限分布的参数，并给出了算例。