Banach空间的光滑性与B值随机变量列的收敛性

本文研究了Banach空间的光滑性与B值随机变量收敛性之间的关系,得到了B值随机变量列的几个收敛定理,其中有些推广了Woyczyski在[15]、[16]中的结果,此外,还讨论了UMD空间中的部分收敛性问题。 本文所言积分均为Bochner积分;B表Banach空间,1·1表B中的范数,B~*表共轭空间;R_ [0,∞);取值于B空间的随机变量(即强可测函数)简称B值随机变量,类似还有B值鞅等等;r.v.表随机变量,r.v.s.表随机变量列。     

B值L^1极限鞅及其诱导集函数

设(Q,F,P)是一概率空间,Δ是一向右定向集,B是一Banach空间,(X_t,F_T,Δ)是B值L~1极限鞅,对任一,定义B值诱导集函数Q为:本文给出了定向集上B值L~1极限鞅的Riesz分解定理,讨论了它的诱导集函数的性质,并用B值L~1极限鞅及其诱导集函数刻划了B空间的Radon-Nikodym性质,一些已知的结果得到推广与改进。     

剩余部分最大值的矩和最后越过时间的矩

设B是一可分Banach空间,‖●‖表示其上的范数,{X_n}是定义在同一概率空间(Ω,(?),P)上的B值随机变量序列,对任意的n∈N(N为自然数集)及任意的8,t>(?),记     

Pro-Banach代数动力系统（英文）

本文将Banach代数动力系统的概念推广到pro-Banach代数动力系统,证明了当动力系统(A,G,α)可逆时,L~1(G,A,α)_p是一族空间L~1(G,A_p,α~((p)))(p∈m(A))的逆极限.最后,本文证明了在一定的条件下,(A,G,α)在Banach空间上的非退化连续共变表示与L~1(G,A,α)在相同Banach空间上的非退化连续表示是一一对应的.     

B-值随机变量序列大数定律的收敛速度

设{X_n:n≥1}是在某可分Banach空间B上取值的独立随机变量序列,S_n=X_1+…+X_n,n≥1,对某00和>1,定义P_n(ε)=P(‖S_n‖/n~(1/p)≥ε)。本文的目的是研究当n→+∞时,P(ε)→0的速度,在Banach空间上推广了Heyde和Rohatgi的结果;同时,本文还讨论了P_n(ε)→0的速度与S_n/n~(1/p)→0 a.s.的关系问题。     

小偏差与大偏差之间的一个最优关系（英文）

对于一个取值于Banach空间的高斯随机变量,Gao和Yang最近在[Sci.China Math.,2015,58(5):1091-1100]中推导出小偏差(小球概率)与大偏差(大球概率)之间的一个关系.本文证明了这个关系在一般意义上是最优的.证明的方法是构造一个取值于某个Banach空间的高斯随机变量.本文还考虑了关联于这个关系的几个例子.     

随机环境中两性分枝过程的矩收敛准则

设(z_n)是随机环境ξ中两性分枝过程:■=Z_n/S_n,■=Z_n/I_n,其中(S_n)和(I_n)是通常的规范化序列.给出了过程(■)L~α-收敛(α≥1)到有限且非退化随机变量的充分条件和必要条件;通过鞅分解定理给出了(■)L~2-收敛的充分条件;研究了过程(■)L~α-收敛(α≥1)到有限且非退化随机变量的充分条件,并给出了过程(■)L~2-收敛的必要条件.     

$B$值混合随机变量的强大数定律

本文在Banach空间$B$是$p$可光滑($1相似文献   

B值随机变量阵列的大数定律及收敛速度

本文主要研究了B值随机变量阵列的大数定律和收敛速度,并刻划了Banach空间的几何特征。     

B值随机场的收敛速度

研究了B值多指标独立随机变量簇的收敛速度,并讨论了它们与Banach空间型的依赖关系。     

B值随机变量序列一类加权和的完全收敛性

在没有任何几何假设条件下,本文获得了取值于Banach空间随机变量序列一类加权和的完全收敛性,推广和改进了已有的结果.作为应用获得了取值于p型Banach空间随机变量序列的完全收敛性,特别获得了经验过程在L_p范数下的完全收敛性,1≤p<2.     

定向集上B值Mil的收敛性及Riesz分解

本文主要研究定向集上B值mil的收敛性和Riesz分解。在[2]中M.Talagrand证明了:一个L~1有界的B值mil(X_n)_(n∈N)有唯一分解X_n=Y_n+Z_n,其中(Y_n)_(n∈N)为L~1有界鞅,(Z_n)_(n∈N)为mil且‖Z_n‖→0。本文将这一结果推广到定向集上,我们证明了:若(X_t,(?)_t,t∈J)为取值于可分Banach空间的mil,(_t)_(t∈J)满足Vitali条件V~1,则X_t有唯一分解X_t=Y_t+Z_t,其中(Y_t)_(t∈J)为L~1有界鞅,(Z_t)_(t∈J)为mil且。     

B值随机变量序列的一类局部收敛定理

研究取值于Banach空间随机变量序列的一类局部收敛定理．作为推论,得到了一类B值鞅差序列的极限定理和经典的独立随机变量序列的极限定理,     

φ-混合随机变量的泛函型Erd(o)s-Rényi 大数定律

本文证明了φ-混合随机变量的Er(o)ds-Rényi大数定律. 特别地,以概率1,WN1n=snf[n(N)t]-sn/h(N)的极限点集是相对紧的并与函数空间的大偏差速率函数相联系, 其中(x)是取值于Banach 空间的-混合随机变量,h(N)=[clog N].     

关于Banach空间中一类奇异积分方程

本文研究Banach空间X上的Volterra型奇异积分方程 这里,算子。在假定A是X上的严格极大增生算子,f∈C~1([0,∞);X),f(0)=0下证明了方程(SI)存在唯一连续解;在附加A为线性,f∈c~∞,f~((k))(0)=0,k≥0,整数等条件下,运用Laplace变换方法得到解的级数表达式。在抽象积分方程理论的研究中,本文首次涉及奇异积分方程解的存在唯一性问题。     

空间B(S)和L_M(G)的列紧性

我们用 B(S)表示定义在任意集合 S 上的有界纯量函数,f(t)的全体按范数‖f‖=sup■|f(t)|形成的 Banach 空间,L_M~*(G)表示由 N-函数 M(u)生成的 Orlicz 空间.空间 B(S)中列紧集制别法早由 P.Veress 给出(见[1]或[2]的 p.282),但证明中用     

关于B值行独立随机元阵列部分和的完全收敛性的注记

讨论了p型Banach空间（1≤p≤2）下,B值行独立随机元阵列部分和的完全收敛性,得到了几个充分条件的结果,它们是实值随机变量阵列完全收敛性的推广。     

关于k-圆形模和k-凸性模

本文证明:(ⅰ)Banach空间X为k-一致圆当且仅当它k-一致凸;(ⅱ)一列Banach空间{X_i}_(i=1)∞的l~p-乘积空间是k一致圆当且仅当存在n_0,当n>n_0时,X_n为一致圆且具共同凸性模,当1≤n≤n_0时,X_n为k_n-一致圆,且sum from n=1 to n_0 (k_n≤k+n_0-),另外,文中还对k一致圆空间中无条件收敛级数进行了讨论。     

次线性期望空间下END列加权和的完全收敛性

研究次线性期望空间下END列加权和的完全收敛性,在随机变量的2+r/α阶上积分存在条件下,将概率空间中END列加权和的完全收敛性推广到了次线性期望空间.     

向量值p次可积函数空间中的乘子

本文讨论Banach值p次可积函数空间L~p(G,X)内的乘子,其中积分是关于局部紧Abel群G上Haar测度λ按Bochner意义进行的,1相似文献