结构的失效可能度及模糊概率计算方法

依据模糊可能性理论,系统地建立含模糊变量时结构的可靠性计算模型。旨在解决模糊结构、模糊-随机结构和模糊状态假设下结构的可靠性计算问题。所建模型可给出模糊结构失效的可能度和模糊-随机结构失效概率的可能性分布。研究表明:对同时含模糊变量和随机变量的混合可靠性计算问题,把失效概率(或可靠度)作为模糊变量,能更客观地反映系统的安全状况。算例分析说明了文中方法的合理性和有效性。     

基于网络等级特征与VMS的交叉巢式Logit模型

基于等级特征与可变信息板(VMS)研究了交叉巢式Logit(CNL)模型及网络交通流分配。综合幂函数与指数函数表示方法给出新的信息效用衰减因子,结合道路等级特征表示VMS对车流的影响系数及CNL模型的分配系数;给出等级结构道路网络的随机用户均衡条件下的交叉巢式Logit路径选择模型及其等价数学规划,并设计网络流分配算法。通过实例网络的计算与分析,得到一些有意义的结论:等级结构越显著的路网总出行时间费用越低且其分散参数(θ)弹性绝对值越大;对具有较强随机性的实际路网,若增加一定的确定性则节省更多网络总出行时间;道路网络中设置了VMS时总出行时间受分散参数的影响更小。     

基于FHM模型的非线性网络化控制系统H_∞优化控制

研究了一类具有随机网络诱导时延,数据包丢失和扰动的网络化控制系统H_∞优化控制问题.针对一类非线性被控对象,基于状态反馈控制器,建立了网络化模糊双曲正切混杂系统模型.根据Lyqpunov稳定性理论,给出了系统可实现γ-次优H_∞镇定的充分条件和控制器优化参数的获取方法.仿真算例利用神经网络算法和线性矩阵不等式工具箱,完成了模型参数的辨识与最优扰动衰减度的求取,证明了分析方法和结果的有效性.     

模糊网络关键路径问题的模糊线性规划方法

构建了模糊线性规划模型及其对偶规划模型,用于求解工期模糊情况下的项目关键路径问题,克服了传统的正向和逆向递推方法中存在的计算繁琐问题.在模糊线性规划模型中,通过枚举不同α—cut值,利用一种基于区间数距离测度的模糊数排序法,改进了现有模糊线性规划模型目标函数,计算出模糊总工期和所有可能的关键路径,解决了现有模糊线性规划模型构建中,未能同时考虑到工期模糊时关键路径可能会发生改变问题以及项目可能存在多条关键路径问题.在对偶规划模型中,通过对项目活动模糊时间参数基于α—cut重新定义,求解出活动的模糊时间参数,克服了已有模糊线性规划模型中要么仅能求出事项(节点)的模糊时间参数但未求出活动的模糊时间参数,要么求出了活动模糊时间参数但其最晚完成时间参数定义不正确的缺陷.     

一类不分明时间序列的回归预测

研究了一类不分明时间序列的线性回归预测问题,通过模糊数空间中的距离,建立了模糊环境中最小二乘回归模型,证明了回归模型解的存在性和唯一性,并给出了确定模型的模糊参数及检验模型拟合度的计算公式。     

基于随机模糊理论的结构可靠性分析

在结构可靠性分析中，由于缺乏足够数据或信息不完整，元件强度和外载的分布参数只能根据已有的实验和专家的经验采用模糊变量进行描述。此时强度和外载是随机模糊变量，基于随机模糊理论，本文提出概率模型的分布参数为模糊变量时的结构可靠性度量指标计算模型。该模型不但可以解决应力和强度服从任意分布时的可靠度问题而且也为计算多变量模型提供了一种计算可靠度的方法。最后通过算例，验证了该方法的有效性和合理性。     

模糊随机变量及其数字特征的结构元方法

通过模糊结构元方法研究了3类模糊随机变量,给出模糊随机变量、模糊随机密度函数、模糊分布函数的结构元表示,有效的解决了模糊随机变量的模糊数学期望、模糊方差的运算问题.     

模糊环境下的城市生活垃圾逆向物流网络设计

在垃圾回收逆向物流网络中,回收的数量具有不确定性,根据这一特点,将各消费区域垃圾回收量看成模糊参数,提出了逆向物流网络的模糊约束机会规划模型,通过把模型中模糊机会约束清晰化,将模型转化为确定性的混合整数规划模型,通过算例对模型进行了求解,为逆向物流网络设计提供了依据.     

赋模糊权的拟强连通有向网络中的最佳树形图

本文在赋模糊数为弧权的拟强连通有向网络中，建立了根据模糊决策来求解最佳树形图的网络模型，并给出了这一模型的有效算法。     

基于准ARX多层学习网络模型的非线性系统自适应控制

建立了准ARX多层学习网络预测模型,并用于非线性系统自适应控制问题.该模型的内核部分为一个改进的神经模糊网络(NFNs):一部分为三层非线性网络结构,采用自联想网络进行离线训练;另一部分为三层NFNs,采取在线调整.据此对参数进行分类,给出相应调整算法. 然后,基于模型宏观结构的优势给出控制器设计方案.仿真分析给出该建模方法的有效性.     

高聚物模糊随机网络统计力学

以模糊系统理论观点建立了一套高聚物模糊随机网络统计力学框架,引入缠结张量和隶属函数对分子链间的缠结进行定量表征,把高聚物非晶态结构看成是由无规缠结的分子线团构成的模糊随机网络,选取随机四面体缠结-交联体胞作为网络结构的平均代表单元,利用模糊概率论和统计力学给出了弹性形变自由能表达式,可以描绘不同形变方式下的橡胶弹性实验数据,经典分子网理论和Mooney-Rivlin方程都是本文结果的特例.     

模糊随机桁架结构的动力特性双因子分析法

针对模糊随机桁架结构的动力特性分析,提出了一种新的模糊随机有限元方法．当结构的物理参数和几何尺寸同时具有模糊随机性时,利用模糊因子法和随机因子法建立了结构刚度矩阵和质量矩阵;从结构振动的Rayleigh商表达式出发,利用区间运算推导出结构动力特性模糊随机变量的计算表达式;之后利用随机变量的矩法和代数综合法,推导出结构特征值的数字特征的计算式．通过算例分析了模糊随机桁架结构参数的模糊随机性对其动力特性的影响．该方法的优点是能准确反映结构某一参数的模糊随机性对结构特征值及其数字特征的影响．     

带模糊参数的系统模糊可靠度分析

含模糊参数系统的可靠性理论研究具有广泛的实际应用背景,但由于模糊数运算的隶属函数表达困难,影响和制约着模糊参数系统的模糊可靠性理论与应用的研究。本文利用模糊数的结构元表示,给出了模糊表达式隶属函数确定的两种方法,进而得到了具有模糊参数的不可修复串联和并联系统模糊可靠度的隶属函数表达式。     

赋模糊权二部图的最佳匹配

本文建立了赋模糊数为边权的二部图中，据模糊决策来求解最佳匹配的网络模型，并给出了这一模型的有效算法     

模糊反向物流网络设计模型的一种改进遗传算法

反向物流是物流研究中的一个重要分支,其相关问题是目前研究的热点问题。该研究在模糊环境中根据不同的决策标准,建立了关于反向物流问题中的回收问题的三种不同类型的模型:期望值模型,机会约束模型和相关机会模型,并设计了一个模糊模拟和遗传算法相结合的混合智能算法来解决提出的模型,最后给出了一个数值例子,结果证明了将此混合智能算法用于求解模糊反向物流网络设计模型问题的有效性。     

广义稠密随机交集图的度分布(英文)

广义随机交集图是一类重要的随机图模型,它是E-R随机图的变种,被广泛用于复杂社会网络的研究中.本文研究了在顶点度的期望趋于无穷的情况下,广义随机交集图的度分布.我们对二项模型给出了中心极限定理,并且对一致模型给出了极限定理.     

最佳费用流

建立赋模糊数为费用权的容量－－费用网络中，据模糊决策来求解最佳费用流的网络模型，并给出这一模型的相应算法。     

一阶多参数模糊微分方程及定解问题

在单参数模糊微分方程基础上研究了一阶多参数模糊微分方程和模糊初值问题,利用刻画方程的解与刻画参数的关系给出了多参数模糊微分方程解存在的条件,最后给出了具体算例.表明,多参数模糊微分方程具有广泛的工程应用背景.     

纵向数据混合效应模型的统计分析

本文研究了Tao等人在1999年提出的半参数混合效应模型,在不假设随机效应服从正态分布的条件下,用傅立叶变换的方法构造了随机效应的光滑非参数密度估计,给出了密度估计的公式,研究了其渐近性质,还构造了半参数混合效应模型中参数的估计方法并研究了其大样本性质。     

纵向数据混合效应模型的统计分析

本文研究了Tao等人在1999年提出的半参数混合效应模型,在不假设随机效应服从正态分布的条件下,用傅立叶变换的方法构造了随机效应的光滑非参数密度估计,给出了密度估计的公式,研究了其渐近性质,还构造了半参数混合效应模型中参数的估计方法并研究了其大样本性质.