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| 模糊反向物流网络设计模型的一种改进遗传算法 | |
| 引用本文： | 陈玲丽,刘林忠,张波.模糊反向物流网络设计模型的一种改进遗传算法[J].模糊系统与数学,2007,21(4):100-105. |
| 作者姓名： | 陈玲丽 刘林忠 张波 |
| 作者单位： | 1. 四川理工学院管理系,四川,自贡,643000 2. 兰州交通大学,交通运输学院,甘肃,兰州,730070 3. 郑州铁路局,客运处,甘肃,兰州,730000 |
| 基金项目： | 兰州交通大学“青蓝”人才工程基金资助项目(QL-05-06A) |
| 摘 要： | 反向物流是物流研究中的一个重要分支,其相关问题是目前研究的热点问题。该研究在模糊环境中根据不同的决策标准,建立了关于反向物流问题中的回收问题的三种不同类型的模型:期望值模型,机会约束模型和相关机会模型,并设计了一个模糊模拟和遗传算法相结合的混合智能算法来解决提出的模型,最后给出了一个数值例子,结果证明了将此混合智能算法用于求解模糊反向物流网络设计模型问题的有效性。 |
| 关 键 词： | 反向物流 模糊 可信性测度 遗传算法 |
| 文章编号： | 1001-7402（2007）04-0100-06 |
| 收稿时间： | 2006-07-10 |
| 修稿时间： | 2006-07-102006-09-17 |
A Improvement Genetic Algorithm of Fuzzy Reverse Logistics Network Model |
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| CHEN Ling-li,LIU Lin-zhong,ZHANG Bo.A Improvement Genetic Algorithm of Fuzzy Reverse Logistics Network Model[J].Fuzzy Systems and Mathematics,2007,21(4):100-105. | |
| Authors: | CHEN Ling-li LIU Lin-zhong ZHANG Bo |
| Abstract: | The reverse logistics problem is an important branch of logistics research and the related problems are some of the hottest research topics at present According to various decision criteria,the recycle problem about the reverse logistics problem is formulated as expected value model,chance-constrained programming and dependent-chance programming.Finally,a hybrid intelligent algorithm is designed for solving the proposed fuzzy programming models and a numerical example is given.Results show that this algorithm is effective to solve fuzzy reverse logistics networks design problem. |
| Keywords: | Reverse Logistics Fuzzy Theory Credibility Measure Genetic Algorithm |
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