模糊搭接网络计划图的新算法

改进了模糊网络时间参数的运算方法,使得模糊数比较大小时不再受隶属度值的影响,且模糊数的加减法运算也避免了模糊数值与展宽的负值现象.同时提出了搭接网络的新画法,将工序间的搭接关系转化为节点之间的搭接关系,解决了单代号搭接网络中的悖论现象,从而使网络图中工序时间参数的计算更加方便、准确.改进后的网络计划图能够更加科学地科学指导工程项目的实施,具有准确性与灵活性,能够有效避免因为工程脱离计划而造成的损失.     

工期索赔中的工序延迟分析

科学计算工期索赔的基础就是正确分析工序延迟,作者引入了新的网络计划时间参数,并在此基础上建立反映工序延迟的变量.工期索赔中考虑了工序的开工延迟以及工序的总时差,从而使索赔结论更具有说服力.     

考虑复杂搭接关系的灰色网络计划模型

将复杂搭接关系引入灰色网络计划模型,并对搭接关系组合进行了分析.其中,活动持续时间与搭接时距都为灰数且服从三角白化权函数分布并使用核和灰度形式表示,在时间参数计算中引用基于论域的灰度计算法则以解决核与灰度加减运算结果与原灰区间不符的问题,并改进基于相对核与精确度的灰数排序方法以适应本模型考虑白化权函数的情况,同时将关键路径识别放置在最迟时间参数计算之前以解决逆向递推无法正确计算最迟时间的问题.     

搭接网络中修正异常值的新方法

通过研究最新版《工程网络计划技术规程》(JGJ/T 121-2015)中修正单代号搭接网络时间参数的方法,定义了搭接网络中异常值的范围及构建了对应的网络计划,揭示了其修正方法中存在的不足,并在保证网络结构和逻辑关系不变的情况下提出了修正搭接网络中异常值的新方法.首先采用分支定界法研究异常值产生的条件,揭示异常值与间隔时间的关系及修正方法的不足;然后依据影响因素分别建立研究思路并进行对比、分析和改进,提出了新的修正方法使之能够摆脱时间约束的限制;最后采用案例对新旧修正方法进行对比,观察各项指标的变化,验证新方法的科学性与合理性.     

等效化简带有广义优先关系的时间-费用权衡问题

对于经典的时间-费用权衡问题,工序之间只存在单一时间约束,可用CPM网络表示。但是对于工序之间存在多种时间约束的时间-费用权衡问题,包括最大和最小时间约束(称为广义优先关系,简称GPRs),则只能用GPRs网络表示,比CPM网络复杂许多。首先,论述了带有GPRs的时间-费用权衡问题与经典问题的巨大差别:在GPRs中,(1)缩短某些关键工序的工期能使总工期缩短,但缩短另一些关键工序的工期反而能使总工期延长;(2)缩短或延长工序的工期可能会破坏项目自身的可行性;等。其次,研究了GPRs网络的特性,推导出该网络的路长定理。第三,根据该定理,设计出等效化简带有GPRs的大型时间-费用权衡问题的简单方法,从而大幅减小求解该问题的难度和计算量。最后,通过算例演示了该方法。     

偏序集最小顶点割算法与最小费用赶工问题

在网络计划问题中,一项大的工程由许多工序合成。工序与工序之间存在着一定的前后关系,每个工序有着自己的正常加工时间和通过赶工所能达到的最短加工时间以及每赶工一天的赶工费用。设一项工程的正常工期为T天,通过对所有可能的工序赶工,整个工程能达到的最短工期为S天。本文的问题是,对于任意给定的t(S t相似文献   

基于灰色系统理论多资源网络计划分配的优化方法

本文在分析了现有的网络资源分配的几个优化准则和在工序排序过程中各种因素对工期产生影响的基础上，基于灰色系统理论，提出了以关联度为工序优先级的多资源网络计划分配问题的优化准则，并通过算例和与其它优化准则对比分析，说明依据该准则可使网络计划满足多资源约束条件，并使工期延长最少     

基于核和灰度的灰色网络计划技术

针对工程项目工作持续时间具有灰色不确定性特征的实际问题,结合灰色系统理论,提出了基于核和灰度的灰色网络计划技术.考虑业主方进度偏好,构造灰工作三角形白化权函数,然后以三角形重心横坐标为灰工作的核,以要求工期为论域计算灰工作的灰度,并以核和灰度表示的简化形式构建了灰工作网络计划.给出了灰工作网络计划时间参数计算方法,并探讨了灰关键路径的判定方法.案例分析验证了方法的科学性和有效性.     

求解CPM网络计划的最大网络时差

CPM网络计划的网络时差表示项目中各工序实际可使用的机动时间的总和(绝非理论上机动时间的简单加总),即CPM网络计划的总机动时间,它决定着在总工期不变的前提下,所有工序实际可以达到的最大工期的总和,与项目的成本管理和时间管理密切相关。网络时差是变量,取决于各工序的时间进度安排,说明可以通过调整工序的时间进度来决定该时差的取值,特别是其最大值,进而实现成本和时间优化。本文首先从新的角度分析了网络时差的含义;然后,在此基础上设计了求解最大网络时差的算法,其思路为,通过建立和分析最大网络时差模型,将其转化为特殊的“时间-费用权衡问题”,进而可运用Fulkerson算法等经典算法求解;最后,通过应用举例对该算法进行了演示。     

求解GPRs条件下的项目最小费用问题

在项目管理中,最低成本是主要目标之一,也是求解诸如时间-费用权衡等相关问题时必备的起始点,通常只需令各工序选用费用最低的工期即可.但是当工序之间存在一般优先关系(简称GPRs)时,各工序选用费用最低的工期往往无法满足时间约束,使得项目不可行,因此需要考虑其它费用较高的工期.针对如何在满足GPRs条件下使项目成本最低,首先,通过分析GPRs网络的特点,建立了GPRs网络的最小费用模型;其次,对模型进行对偶变换,等效转化为最小费用流模型,其特点是,除了与起点或终点连接的弧,其余均没有容量限制.当前已有的算法能够有效求解该模型,并跟据其最优解可求得原问题的最优解.     

More on cancellative semigroups on manifolds

Communicated by D.R.Brown     

Remarks on continuum cardinals on Boolean algebras

We give some results concerning various generalized continuum cardinals. The results answer some natural questions which have arisen in preparing a new edition of 5 . To make the paper self‐contained we define all of the cardinal functions that enter into the theorems here. There are many problems concerning these new functions, and we formulate some of the more important ones.     

基于学习—遗忘效应的生产率降低损失索赔研究

建设工程项目很多具有重复性施工的特点,本文利用这种特点将学习-遗忘效应应用到平衡作业线(LOB)方法中,分析因为工程中断造成生产率的降低的现象,认为因生产率降低而导致工程工期的延长实际上超过工程实际中断的时间,最后以一个工程案例来说明分析过程.     

Remark on the weierstrass points on curves

We give a treatment of the Weiertrass points of curves which is a little different from the treatment by Laksov. We introduce the notion of theith weight which makes the treatment easier and gives an algorithm for computing the gap sequence of an effective divisor and the weight at a point. Supported in part by NNSF of China.     

Remarks on normal operators on Banach spaces

Rendiconti del Circolo Matematico di Palermo Series 2 - A closed densely defined operatorT on a Banach spaceX is called normal, iff $$T \in [C^0 (\hat \not C)]$$ , i.e. there is a homomorphism...     

A note on pseudo-metrics on the plane

Every c-finite measure Μ on the set G of the lines on the plane such that $$(0){\text{ }}\mu {\text{(\{ g}} \in G:{\text{ }}P \in {\text{g\} ) = 0}}$$ for every point P?R ² generates a pseudo-metric F on the plane when one puts F P ₁, P ₂= \(\tfrac{1}{2}\) μ({g∈G:g separates the points P ₁ and P ₂}) The pseudo-metrics which are generated in this way possess the property of linear additivity, that is F(P ₁,P ₃)=F(P ₁,P ₂)+F(P ₂,P ₃) for P ₁,P ₂,P ₃ on a line, P ₂ between P ₁ and P ₃, and are continuous with respect to the Euclidean topology in R ² × R ². In this paper we prove the converse: every linear additive and continuous pseudo-metric F is generated as above by some c-finite measure Μ on G for which (0) holds. The method of proof shows that values of linearly additive and continuous pseudo-metric F inside every bounded convex polygon C are determined completely by the values of F on (δC)². The representation of pseudo-metrics by measures is useful in derivation of inequalities for the former.