2013年春夏季莱州湾海水环境要素的多元统计分析

根据2013年5月(春季)和8月(夏季)莱州湾海水环境要素的调查资料,通过主成分分析提取了3个主成分,累计表达原数据矩阵78.57%的信息,然后分别利用监测要素和主成分综合得分的层次聚类分析筛选出监控指标,并确定了水质污染状况及主要污染区域.结果表明,2013年莱州湾水质春季和夏季较差,导致水质状况恶化的主要要素是溶解无机氮,水质污染程度在时间和空间上存在较大差异,总体上春季海水污染程度高于夏季,莱州湾西侧和南侧处于严重污染或中度污染水平,因此常规监测中应重点关注化学需氧量、无机氮、叶绿素a和石油类这4个指标.     

废黄河水质多元化的统计分析

用主成分分析的方法,找出影响废黄河2007年水质的主成分,计算各样本的主成分得分,用聚类分析的方法将样本水质分类,结合分类结果及水质综合评分对各样本水质进行评价.结果表明,主要影响废黄河2007年水质的监测变量为BOD5、TP、CODcr及NH4_n;11月份废黄河的水质最差;从监测断面看,立新瓦厂的水质好于活动坝的水质.     

我国东西部城市经济实力比较的主成分分析

本文运用主成分综合评价模型 ,对我国东、西部所辖 2 1个中心城市的 2 0 0 0年主要社会经济指标进行实证分析 ,给出这些城市经济发展水平的综合得分及其排序 ,进而对我国东、西部城市的经济实力进行定量比较 ,其结论得到系统聚类分析方法的印证     

基于非线性变换的PCP-C模型及其在地下水动态分类中的应用

为了克服目前地下水动态分类方法中存在的不能揭示分类指标空间到类型空间的非线性映射关系、方法复杂、计算量大等缺陷,可采用基于非线性变换的主成分投影(PCP)-聚类(C)模型,对地下水动态进行分类.方法首先对分类指标数据进行对数中心化变换,然后应用主成分投影法将变换后的多维指标向量映射到最优一维向量空间,并根据各样本指标在一维向量空间的投影值进行聚类分析,由此得到地下水动态分类结果.地下水动态分类结果表明,建议方法概念清晰,结构简单,计算简便,分类结果可信,是一种有效的地下水动态分类方法.     

城市综合实力的协调评价

利用协调聚类分析方法对我国十九个超大城市进行了综合评价和排序,其结果与主成分方法所得的结果基本一致,再一次证明了该方法的实用性和可操作性.     

不确定性理论集对分析在海水水质富营养化评价中的应用

集对分析是处理不确定性问题的新的系统理论方法.利用该理论,建立了进行海水水质富营养化综合评价的新方法.实例研究表明,集对分析评价海水水质的富营养化程度是切实可行的,与人工神经网络方法和支持向量机方法相比,集对分析方法概念清晰,计算简便、快捷、精度高,具有较高的分辨率和较大的实用性,减少了评价过程中的人为主观因素;具有不遗失数据中间信息、评价结果与实际情况更为相符的优点,为海水环境质量综合评价提供了一种简单而适用的评价方法.     

一种函数型数据的聚类分析方法

分析了函数型数据主成分分析的原理。在此基础上,提出了一种函数型数据的聚类分析方法,以及在低维空间对原始高维数据进行直观表达的方法。给出了函数型数据的距离定义,并分析了这种距离的定义与欧氏距离的关系。提出函数型数据聚类分析的新方法:1)通过变换把离散数据转化为函数数据;2)进行函数型主成分分析;3)利用提取的前几个主成分构成低维空间,在该低维空间中,采用普通的聚类方法进行聚类分析。采用人体肢体多普勒超声血管造影的数据对所提出的方法的合理性进行验证。结果表明该方法可以有效地对函数型数据进行分类,分类结果与专家临床结论相符,因而有助于临床上对样本做客观判断。该方法不依赖专家的经验判断,且计算过程简便,易于计算机实现及临床应用。     

青海藏区社会经济发展水平动态评价研究

利用全局主成分分析(GPCA)、动态聚类分析等方法,根据经济发展水平、社会进步程度和社会经济综合水平3个方面对青海25个藏区县2002-2008年社会经济发展状况进行了定量评价和动态分析.指数化的评价结果表明,25个藏区县以上3个方面的发展水平逐年提高,社会经济综合实力综合指数均值从2002年的-0.8381上升到2008年的1.2796.     

我国工农业主要产品人均产量的进一步统计分析

本文根据我国 2 0年的工农业主要产品人均产量的统计资料 ,利用 SAS软件进行主成分分析和典型相关分析 ,看到了我国工农业主要产品产量内部的相关性 ,并利用主成分得分 ,建立了评价某一年经济水平的较为合理的计算公式 ,并分析了得到的结果。     

基于竞争优势理论的产业集群形成的量化研究

本文从形成产业集群的竞争成势理论出发,运用多元统计中的主成分分析和聚类分析方法,阐明形成产业集群量化的一般原理,并对河南省18个地区的经济水平进行了区域分类,据此进行综合评价,提出产业集群的培育和区域经济的发展对策。     

基于多元统计分析的湖库水质富营养化程度评价模型及应用

利用多元统计中的主成份分析及判别分析方法 ,建立了一种新的湖库水质富营养化程度综合评价模型 ,并给出就我国十二个湖库的评价实例 ,实证分析的结果表明 :这是一种稳定性较好且切实有效的综合评价方法模型     

河流水质综合评价之主成分分析方法

文章提出水质综合评价的主成分分析方法 ,并以该方法对湟水流域内典型断面的水质污染程度进行定量化评价 ,实证分析的结果表明 :主成分分析方法是一种切实可行的水质综合评价方法 ,对其它环境质量评价问题亦有一定参考价值     

聚类分析与因子分析在天津港富营养化分析中的应用

为识别天津港富营养化发生的主要环境因子,将聚类分析与因子分析相结合,对天津港海域的水质进行综合评价.结合近期天津港南部海域的生态和水质监测数据,利用SAS统计分析软件,首先以富营养化海域的生态群落指标作为聚类指标,对各监测点进行聚类分析,按照生态群落效应将各监测点分为三类;然后分别对三类监测点水质进行因子分析,识别导致各类水质富氧化的主要环境因子,并确定污染的来源与贡献.     

教育实习成绩评定的多元统计解决方案

本文应用多元统计中的主成份分析与最优分割方法,给出了在教育实习成绩评定中的一种解决方案,并结合实例进行了计算。该方法克服了人为主观因素及指标间相关性的影响,因而更为客观准确。     

基于多元统计的居民消费水平评价模型及应用

为解决传统主成分分析在消费水平评价应用中的局限性,对传统主成分方法作了改进,建立一种新的评价模型,利用此模型对青海城镇居民消费水平进行评价.结果表明:这是一种适合于居民消费水平综合定量评价且切实有效的方法模型,有较强的实践价值.     

主成分分析在环境质量评价中的失效问题

在环境质量评价中,主成分分析被认为是一种客观而实用的评价方法.但大量的数据分析表明,主成分分析的评价结果并不一定符合实际情况,有时甚至完全失效,存在着一系列问题,而这些问题是由主成分分析本身的性质所决定的.     

Combining principal component analysis and the evidential reasoning approach for healthcare quality assessment

Patient experience and satisfaction surveys have been adopted worldwide to evaluate healthcare quality. Nevertheless, national governments and the general public continue to search for optimal methods to assess healthcare quality from the patient’s perspective. This study proposes a new hybrid method, which combines principal component analysis (PCA) and the evidential reasoning (ER) approach, for assessing patient satisfaction. PCA is utilized to transform correlated items into a few uncorrelated principal components (PCs). Then, the ER approach is employed to aggregate extracted PCs, which are considered as multiple attributes or criteria within the ER framework. To compare the performance of the proposed method with that of another assessment method, analytic hierarchy process (AHP) is employed to acquire the weight of each assessment item in the hierarchical assessment framework, and the ER approach is used to aggregate patient evaluation for each item. Compared with the combined AHP and ER approach, which relies on the respondents’ subjective judgments to calculate criterion and subcriterion weights in the assessment framework, the proposed method is highly objective and completely based on survey data. This study contributes a novel and innovative hybrid method that can help hospital administrators obtain an objective and aggregated healthcare quality assessment based on patient experience.     

主成分分析与支持向量机相结合的区域降水预测应用

将主成分分析和支持向量机回归相结合,以广西5、6月区域平均日降水量作为预报对象,进行区域日降水量预测研究.首先,整理分析大量的T213数值预报产品信息数据进行主成分分析,得到主成分数据序列;其次,根据主成分数据序列建立训练集训练支持向量机,并利用遗传算法优化参数;最后,输入支持向量机所需数据,得到主成分预测结果,建立广西日降水预报模型.实例计算结果表明,支持向量机回归模型比逐步回归模型有更好的预测能力.     

主成份投影法在证券市场上市公司统计分析中的应用

本文利用主成份投影法 ,对证券市场上 4 5家个股业绩的九个指标进行了综合评价 ,指标的权重的确定采用了熵权法 ,得到了这些公司 2 0 0 0年的财务状况的排列次序 .