BL-代数的直觉模糊滤子度

提出BL-代数的直觉模糊滤子度的概念,给出其的等价刻画,并用直觉模糊滤子度来讨论BL-代数上的直觉模糊子集是直觉模糊滤子的程度.对于BL-代数的一个直觉模糊集,建立其(强)截集构成的滤子与其直觉模糊滤子度之间的关系.讨论了直觉模糊子集的交、直积的直觉模糊滤子度以及BL-代数的直觉模糊子集的同态像与逆像的直觉模糊滤子度.     

基于t-模的模糊子群度

对基于一般t-模*的模糊子群度(*-模糊子群度)的性质进行详细的讨论。首先给出*-模糊子群度的基本性质,然后讨论两个模糊子集在t-模的交下的模糊子群度。在推广一个群的两个模糊子集乘积的定义后,研究一个交换群两模糊子集与其乘积的*-模糊子群度之间的关系。     

面向词计算的模糊约束重译

对词计算第三步模糊约束重译进行了研究.指出了候选词汇对应的模糊子集和结果约束中的模糊子集之间的贴近度和包容度在获取可信重译结果中的重要性.给出了分离算子的概念并设计了一个满足要求的分离算子.在此基础上定义了包容度的概念并给出了重译指数的计算公式.提出了一种基于重译指数计算的模糊约束重译方法.最后用实例说明了该方法的有效性.     

基于优势度分析的三角模糊数判断矩阵的排序方法

研究了三角模糊数判断矩阵的排序问题,在两个三角模糊数相互比较大小的可能度的基础上,综合分析直接和间接两个方面的比较因素,提出了两个三角模糊数比较的优势度概念.对三角模糊数判断矩阵的行元素信息进行集结并利用所定义的优势度概念作为度量对集结的结果两两进行比较,构造出相应的以实数表示的模糊互补优势度矩阵,进而利用模糊互补判断矩阵的排序公式得到方案的排序权值.最后通过一个算例说明了提出的排序方法.     

布尔代数模糊理想的度量

首先,通过蕴涵运算给出布尔代数的模糊理想度的概念,用来刻画一个布尔代数的模糊子集是布尔代数的模糊理想的程度。其次,研究布尔代数的模糊理想度的等价刻画。最后,讨论了布尔代数的模糊子集簇的交和直积的模糊理想度,以及模糊子集的同态像与原像的模糊理想度。     

包含度理论

不确定性是复杂系统的特征。在人工智能与专家系统中，不确定性的研究越来越具有重要意义。Ｚａｄｅｈ［１］于１９６５年提出模糊集，把经典集合扩充到模糊集合，从而解决了“对象”的不确定性。本文引进了包含度的概念，解决了“关系”的不确定性。同时指出，包含度不仅是各种不确定性推理方法的概括，而且解决了知识获取与矛盾规则排除两个重要问题。     

作用模糊子集推理方法的研究与应用

针对实用模糊控制过程,提出作用模糊子集和作用模糊控制规则的概念;根据模糊逻辑推理中真值的产生、传递和接收机理,提出作用模糊子集推理方法;比较分析了作用模糊子集推理方法与CRI法的推理结果;利用该推理方法实现了试验室温度模糊控制试验。     

直觉模糊面集的相似度及其在模式识别中的应用

直觉模糊数以隶属度和非隶属度所构成的有序点来表示所要研究的信息。由于犹豫度的存在,本文从几何的观点出发,将其转化为一个可能面,提出了直觉模糊面集的概念。在此基础上,定义了两个不同直觉模糊面集的相似度,研究了它的性质。最后给出了直觉模糊面集的相似度在模式识别中的应用实例,并做了相应的对比分析,结果表明本文提出的方法具有可行性和有效性。     

几何中的“正度”和“散度”

在我们所学过的几何知识里,并无“正度”、“散度”概念,它们只为研究问题的需要而设立,下面两个问题就是这样. 问题1 题图1,这些等腰三角形与正三角形的形状有差异,我们把它与正三角形的接近程度称为“正度”.在研究“正度”时,应保证相似三角形的“正度”相等.     

关于模糊拟阵的独立子集套和独立集函数

本文的研究方法主要是将模糊拟阵问题转化为普通拟阵问题来研究的方法。本文首先建立独立子集套概念,并使用这个概念和独立集函数概念构建了闭模糊拟阵的充要条件和模糊独立集的充要条件;然后,本文仔细分析了模糊基的性质,找到了一个使用独立子集套和独立集函数来描述的模糊基的充要条件;最后,利用模糊基的这个充要条件提出并证明了闭正规模糊拟阵的充要条件。     

基于包含度的模糊随机粗糙集模型

针对随机性与模糊性同时存在的情形,提出了建立在模糊随机近似空间上的基于包含度的模糊随机粗糙集模型.首先给出了模糊随机近似空间的概念,然后利用包含度提出了模糊随机近似空间上的一种基于模糊随机集的粗糙近似算子.最后讨论了这种近似算子的一些性质.     

关于模糊横贯拟阵表示的初步研究

本文首先讨论了模糊子集族的全体模糊部分横贯能够形成模糊横贯拟阵的条件,得到两个充要条件。第一个充要条件使用截短模糊子集族来进行描述;第二个充要条件是通过部分横贯的指标集单射兼容这个概念来描述。然后研究了模糊横贯拟阵的表示形式,得到了三个结论。一是任何模糊横贯拟阵都有"精简表示",而且构造了从一个表示寻找精简表示的方法;二是模糊横贯拟阵的表示的模糊子集个数不小于导出拟阵的最大秩;三是一致模糊横贯拟阵的任何表示都包含"最小表示",也给出了求这个"最小表示"的方法。     

几种基本贴近度的统一和拓广

汪培庄在“模糊集合论及其应用”中提出的贴近度的概念有广泛的实用性。其中最基本和常用的三种形式为     

模糊横贯拟阵的再研究

本文首先推广模糊横贯拟阵概念,定义了更为广泛的模糊横贯拟阵;然后,通过模糊拟阵导出集合函数概念,证明了所有模糊横贯拟阵都是闭模糊拟阵;利用这个闭性,研究了模糊横贯拟阵的基本序列和导出拟阵序列特性;通过这两个特性和"截短模糊集族"概念,得到了模糊横贯拟阵的独立模糊集和模糊基的等价刻画;借助建立"子集族串"概念,找到了模糊集族的全部模糊部分横贯能够组成模糊横贯拟阵的一个等价刻画。     

模糊“储蓄—利率”曲线模型

本文利用模糊子集的方法 ,构造一个恰当的隶属度函数 ,用以分析“储蓄量—利率”之间的关系 ,给出了如何调节利率 ,预测储蓄量的模糊曲线模型 .     

折叠交叉立方体的分支边连通度

r-分支连通度(边连通度)是衡量大型互连网络可靠性和容错性的一个重要参数.设G是连通图且r是非负整数,如果G中存在某种点子集(边子集)使得G删除这种点子集(边子集)后得到的图至少有r个连通分支.则所有这种点子集(边子集)中基数最小的点子集(边子集)的基数称为图G的r-分支连通度(边连通度).n-维折叠交叉立方体FCQn是由交叉立方体CQn增加2n-1条边后所得.该文利用r-分支边连通度作为可靠性的重要度量,对折叠交叉立方体网络的可靠性进行分析,得到了折叠交叉立方体网络的2-分支边连通度,3-分支边连通度,4分支边连通度.确定了折叠交叉立方体FCQn的r-分支边连通度.     

L*n系统中理论的相对发散度和相对相容度

利用公式的Σr-真度(文中称为相对真度)理论,在模糊命题逻辑系统(L*n)中提出了任意理论Γ相对于特定理论Γ0的相对发散度和ηΓ0-相容度概念.对于有限理论,给出了其相对于特定理论Γ0的δΓ0-相容度概念,并对两种相容度的性质作了初步探究,揭示了二者之间的内在联系.同时给出任意理论Γ相对于特定理论Γ0的相容、不相容及完全相容的定义及其等价刻画.     

研究模糊拟阵的一种新方法

本文根据模糊集合的表示方法,在模糊拟阵中提出"基子集套"概念。然后,利用"基子集套"概念描述了闭模糊拟阵的模糊基结构,并给出了闭模糊拟阵的充要条件、闭正规模糊拟阵的充要条件和准模糊图拟阵的充要条件。     

关于BCK-代数的模糊理想和超积

通过使用超滤子的概念以及所讨论的模糊理想的相应性质,提出了超积BCK-代数和BCK-代数模糊子集的模糊超积.     

基于犹豫正态模糊可能度的多属性决策方法

针对属性权重未知的多属性决策问题,提出了一种基于犹豫正态模糊可能度的决策方法.首先提出了犹豫正态模糊环境下可能度的概念,并分析了其性质;之后,根据两两属性间优劣的可能度确定属性权重,集成各方案的属性值得到综合属性值,利用综合属性值获取方案间优劣的可能度,对方案进行排序和择优;最后,通过一个算例说明算法的实用性和可行性.