一种新的模糊推理方法

模糊推理作为模糊控制的主要部分已有将近三十年的研究历史 ,但其基本原理未有公论。本文提出一种新的推理方法 ,引入优化思想来说明模糊推理的基本原理     

粗糙集方法在路口交通模糊控制中的应用

交通灯的控制是城市交通系统中一个重要的问题.对交通过程采用模糊控制,模糊规则的获取以及模糊规则的客观性问题一直是众多学者努力研究的问题.粗糙集理论的提出主要是用来处理不完整和不确定信息,可以用来观察、测试数据并进行逻辑推理.本文采用粗糙集的方法对模糊规则的生成进行处理,生成相对客观的模糊规则.并结合路口交通的模糊控制问题,阐述该方法的实用性以及生成的模糊规则的客观性.     

从工程应用看模糊逻辑控制

本文简要回顾了模糊控制的历史发展,结合模糊工程实践和新近理论成果,就模糊控制的实质、基本模糊控制模型的局限性、模糊控制与经典控制理论的关系以及可供工程应用的模糊控制方法等发表了看法。     

多输入多输出非线性最小相位系统的自适应模糊控制

针对多输入多输出非线性最小相位系统,把自适应模糊控制和自适应模糊辨识结合起来,提出了一种自适应模糊控制方案.设计辨识器用来辨识系统的未知部分;然后由跟踪误差和辨识误差给出了参数调节规律,两种误差同时调节参数改善了系统性能.模糊逻辑系统用来估计未知函数.控制方案保证了系统的稳定性,实现了有界跟踪.仿真结果表明了该方案的可行性.     

自组织结构的变论域模糊控制

针对变论域模糊控制,提出一种新的自组织结构的变论域模糊控制方法。自组织结构算法可以调整变论域模糊系统结构以及动态获得模糊规则,进一步减小变论域模糊控制项的稳态逼近误差。通过进一步理论分析可知,自组织结构算法仅仅保证了系统瞬时的切换是平稳的,但不能保证系统的闭环稳定性。给出了所提出控制方法的适用条件。通过与固定模糊系统结构的变论域模糊控制比较,仿真结果表明,所提出控制方法不仅使得系统的稳态跟踪误差更平稳,而且使得输入控制信号更加平滑。     

基于模糊集相容性的模糊控制规则优化方法

在简要介绍模糊模型的完备性和相容性的基础上 ,根据模糊集贴近度 ,提出模糊集相容性的概念 ;通过对模糊控制规则表特征的分析 ,进一步完善规则相容性概念及其定量评价方法 ;最后给出模糊控制规则模型自寻优优化方法。仿真结果表明 ,该方法可以大大提高控制系统的控制性能。     

模糊工学的现状与展望——以日本模糊控制应用为中心

在日本,1990年被称为“模糊”元年。这是因为大多数的家电产品制造商致力于开发诸如洗衣机、吸尘器、摄像机等“模糊”家电产品,且使其大量投入市场,所以“模糊”作为一个新词而十分流行。在本文中,我们主要从日本模糊控制应用的观点,论述了模糊工学的现状与展望,介绍了在模糊应用技术中具有非常重要作用的模糊推理方法。     

时变滞后系统的一种自校正混合模糊PID控制

普通模糊控制不能对时变滞后系统进行有效控制 ,甚至使系统失去稳定 .在 W.L.Bialkowski 1 983年提出的混合模糊 PID控制器的基础上 ,提出了一种自补偿混合模糊 PID控制器 ,并在此基础上提出了一种对积分系数 KI进行自校正的算法 .经 MATLAB仿真验证 ,该算法具有良好的控制品质 ,适应对象参数大范围变化的时滞系统 ,且易于工程实现 .     

从模糊控制的数学本质看模糊逻辑的成功：——关于“关于模糊逻辑似是而非的…

针对最近发生的关于模糊逻辑的一场争论，根据模糊控制的数学实质提出了笔者的见解。特别，我们认为模糊逻辑工作者对自己的工作进行“反思”是有益的，盼望更多的学者加入讨论。     

一种模糊控制表的自建立和自调整方法

本文通过对模糊理论运用于过程控制时实现上所存在的困难,提出了一种基于人工操作自建立模糊控制表和基于专家知识自调整控制表的方法。该方法简单且易于实现。     

模糊向量真值修正模糊化方法

模糊化是将物理空间的实测精确量影射为模糊推理空间上的模糊集合。在模糊控制中，不同的模糊推理方法要求不同的模糊化方法，不同的模糊化方法对模糊控制性能影响很大。本文首先系统地总结了现有的模糊化方法，然后提出了模糊向量真值修正模糊化方法，最后，针对常用的CRI法，完成了不同模糊化方法的一阶惯性时滞定常系统的模糊控制仿真，结果表明，该方法能够提高CRI法的模糊控制性能，消除稳态误差。     

Symmetric implicational method of fuzzy reasoning

Fuzzy reasoning should take into account the factors of both the logic system and the reasoning model, thus a new fuzzy reasoning method called the symmetric implicational method is proposed, which contains the full implication inference method as its particular case. The previous full implication inference principles are improved, and unified forms of the new method are respectively established for FMP (fuzzy modus ponens) and FMT (fuzzy modus tollens) to let different fuzzy implications be used under the same way. Furthermore, reversibility properties of the new method are analyzed from some conditions that many fuzzy implications satisfy, and it is found that its reversibility properties seem fine. Lastly, the more general α-symmetric implicational method is put forward, and its unified forms are achieved.     

模糊集的相对扰动

在模糊推理的理论研究中,模糊推理方法的扰动性分析是一个重要的研究方向,即讨论模糊推理前件的变化对后件的影响。本文给出模糊集的相对扰动的概念,讨论由模糊集运算产生的相对扰动,以及模糊推理的相对扰动性,给出一些有趣的性质。     

基于牛顿插值算法的模糊控制器

提出一种基于牛顿在线插值算法的模糊控制器,介绍该控制器的设计方法。该方法既简化了合成推理运算,又能满足模糊控制规则的完整性要求,从本质上消除由于量化误差和调节死区给模糊控制系统带来的稳态误差与颤振现象。通过仿真证明系统的性能得到明显改善。     

论域的模糊划分与仿真数据采集

给出一类MIMO模糊系统对紧集上连续函数的万能逼近定理的证明。在此证明基础上分析造成“规则灾难”的原因,提出基于覆盖重叠数的模糊划分方法和基于“线性”划分论域的方法,以及相应仿真数据的采集方法,对实际数据的处理提出不同的聚类处理方法。     

模糊推理的摄动性

在模糊推理过程中,推理前件的微小变化往往会引起推理结果的较大变化。针对这种情况,本文讨论基本模糊推理,多重模糊推理以及多重多维模糊推理的摄动性问题,并根据推理过程中复合算子和蕴涵算子的不同选取对各种形式的模糊推理的最大摄动参数进行评估。     

关于模糊拟阵的独立子集套和独立集函数

本文的研究方法主要是将模糊拟阵问题转化为普通拟阵问题来研究的方法。本文首先建立独立子集套概念,并使用这个概念和独立集函数概念构建了闭模糊拟阵的充要条件和模糊独立集的充要条件;然后,本文仔细分析了模糊基的性质,找到了一个使用独立子集套和独立集函数来描述的模糊基的充要条件;最后,利用模糊基的这个充要条件提出并证明了闭正规模糊拟阵的充要条件。