基于相对熵的建筑垃圾处理PPP项目融资风险评价

针对建筑垃圾处理项目融资难,在建筑垃圾处理项目中采用PPP融资模式,有效缓解政府财政资金的同时,提高资源化效率.面对建筑垃圾处理项目的融资风险,在分析PPP项目风险因素的基础上,构建基于相对熵理论的融资风险评价模型.首先,运用层次分析法和熵值法分别确定风险指标的主、客观权重.然后,运用博弈集结模型组合主客观权重,得到指标综合权重.最后,运用相对熵评价模型对建筑垃圾处理PPP项目主要参与方进行风险评价,为项目的风险控制管理提供参考依据.     

基于F-AHP和物元模型的水利PPP项目风险研究

由于水利PPP项目投资成本大、建设周期长、投资回收期长,项目存在较高的风险,非常有必要进行风险评价.通过分析影响水利PPP项目的风险因素,构建了3个层级,8个方面因素,25个评价指标,并运用模糊层次分析法确定各项因素的权重,分析影响项目风险的主要因素,再利用物元分析理论进行评价,能够准确、合理的定量评价项目风险的大小.针对分析出来的主要风险因素和相应的风险等级,提出规避风险的有关建议,有利于合理控制水利项目的风险.     

基于熵权物元的大型水利工程项目风险评价研究

大型水利工程项目是典型的复杂系统工程,为了准确预测大型水利工程风险等级,降低事故风险,论文从管理、技术、经济、政策、环境五个方面选取影响水利工程项目风险的14个指标,建立了水利工程项目风险评价指标体系.借助熵权法确定各项指标的权重,分析影响项目风险的主要因素,之后利用物元分析理论定量评价项目的风险状况.通过分析可知:跨国项目中,政策风险占比重最大;偏远地区,经济风险占比最高;管理风险与技术风险的权重在各个项目中接近且稳定.     

PPP项目全生命周期三维风险动态分析模型

在PPP项目全生命周期中如何识别、评估和分担风险,已成为PPP项目能否成功实施的关键.基于全生命周期理论,借鉴霍尔的三维结构模型,以多维度、动态分析视角构建PPP项目全生命周期三维风险动态分析模型,并以东部地区某地下综合管廊PPP项目为例进行计算与分析,实现各方利益均衡和综合效用最大化.通过实例论证了模型构建的正确性以及风险分担的科学性和可操作性,对当前我国PPP项目持续稳健发展具有参考借鉴作用.     

随机利率下的PPP项目实物期权评价研究

PPP项目通常实施周期长,风险突出。传统的实物期权评价方法考虑了未来的不确定性和管理者柔性的价值,但是一般假设无风险利率是固定的,不符合利率长期内波动的特点,会造成投资者决策失误。本文考虑了未来无风险利率波动条件下,PPP项目中实物期权的价值。首先分析了PPP项目中通常存在的期权形式,其次研究了无风险利率三角逆变函数以及在此基础上得出模拟实物期权模型,并用案例对比分析固定利率和随机利率下的期权价值。结果显示,随机利率比固定利率下的期权价值更高,研究结论可以为PPP项目的投资者进行决策提供重要依据。     

公共文化PPP项目风险分担的演化博弈分析

十八届三中全会鼓励引入社会资本积极参与公共文化服务体系建设,促进公共文化事业大发展。公共文化PPP项目投资大、建设周期长、管理复杂,在建设运营中私人部门可能存在道德风险。本文构建了公私部门的效用函数,引入未来收益,用演化博弈理论分别讨论了长短期合作时公私部门间风险的合理分担比例,并分析了未来收益对临界值的影响。研究发现:私人部门分担运营风险的比例小于临界值时,会选择积极合作策略;公共部门分担私人部门的建造风险,对私人部门的策略选择没有影响;未来收益能增强私人部门对当前PPP项目风险分担的意愿。公共部门可据此提供合理有效的风险分担比例,并设计有效的激励机制,鼓励私人部门积极合作。     

公私合营项目目标及其关联度分析

结合公私合营(public-private partnership,PPP)项目特点构建PPP项目特有的目标体系,运用灰色关联度分析方法分析PPP项目目标之间的关联度.首先,经过分析研究得出PPP项目目标体系包括质量、进度、成本、风险合理分担等八大目标体系.其次,运用灰色关联分析方法分析PPP项目目标关联度,具体介绍了灰色关联度分析法的基本原理以及计算步骤.最后结合具体案例分析PPP项目目标之间的关联度.     

R&D项目组合鲁棒性风险测度及选择模型研究

针对RD项目组合选择研究中将风险作为极值目标函数,导致所求最优函数解为折衷解,且研究中较少考虑项目依赖关系对风险变化及组合选择影响的问题,借鉴鲁棒性理论,提出项目组合鲁棒性风险概念,并从单项目风险、项目依赖关系和项目风险控制成本三方面描述其构成。采用相继故障理论对项目组合鲁棒性风险进行刻画,建立了以鲁棒性风险、项目资源为约束,收益最大化为目标函数的组合选择优化模型,并采用量子遗传算法进行求解。实例分析表明,最小化风险组合选择模型排除了一些进入组合后能承担自身风险且增加收益的项目,而考虑项目组合鲁棒性风险的选择模型不但能为项目决策者有效地决策支持,而且能降低因选择不合理而导致的项目组合失败的可能性。     

基于演化博弈的PPP项目提前终止规避研究

PPP项目因融资风险提前终止会给政府、社会资本、公众造成巨大损失.运用演化博弈理论,构建政府、社会资本、公众三方的演化博弈模型,确定当PPP项目面临融资风险时,影响各参与方决策的主要因素,并利用matlab对均衡点的稳定性进行仿真分析,最后结合PPP实践提出规避项目提前终止的建议。     

基于或有可换债的PPP项目资本证券化研究

PPP项目具有的“大而不倒”特性,致使其陷入财务困境时,政府不得不介入和对其进行救助。然而这种救助必然会扭曲PPP项目定价和加剧市场的不正当竞争。为对冲PPP项目资本短缺的风险及抑制项目“大而不倒”负面效应,建议社会资本方发行或有可换债(CEBs)。CEBs在可换债的基础上引入或有可转债的条款,使其具有危机救助功能和风险转移功能。且CEBs的发行不会增加项目运营公司的公司债务。只有当项目因资本短缺而陷入财务困境时,社会资本方可以通过CEBs转为项目特定收益权和债务减记的方式来增加可支配资本,以维持PPP项目正常运营。研究表明,CEBs通过类似保险的形式对冲项目的资本短缺的风险;为社会资本提供合理的退出机制;对冲政府的裸露头寸。     

建设项目投资风险指标及模糊综合度量的研究

风险管理是建设项目管理的一个非常重要的方面,而风险指标是反映建设项目风险状况进行风险分析的一个重要内容.许多的学者对风险指标做过研究,其中大部分涉及的是经济评价和财务评价指标,或者使用损失期望值和方差的代数运算作为指标.本文在分析及总结前人风险指标研究成果的基础上,提出建设项目成本、时间和财务三方面的有关风险指标,并给出各指标的说明和计算公式.为综合评价建设项目的风险,本文利用了效用理论的思想和模糊理论方法,并以实例说明此模糊综合评价的具体计算步骤.     

Systemic risk assessment: a case study

Project Risk Registers have been used extensively for many years. However, they do not account for the interaction between risks, for example, the occurrence of one risk exacerbating other risks or portfolios of risks being more significant than the sum of the individual risks. This leads to the need to consider ‘risk systemicity’ as a part of risk analysis. This paper reports on a specific case for a large multinational project based organization, one that the authors had been involved with in the analysis of a number of projects that had massive cost overruns. Following these analyses the organization was persuaded of the importance of risk systemicity. The organization therefore engaged the authors to develop a ‘Risk Filter’. This filter is a tool for identifying areas of risk exposure on future projects and creating a framework for their investigation. The ‘Risk Filter’ is now used on all projects ever since its introduction; by the end of May 2003 it had been used by nine divisions, on over 60 major projects, and completed by 450 respondents. It is also used at several stages during the life of a project to aid in the risk assessment and management of each project, and contributes to a project database.     

工程供应链风险源的识别与控制策略研究

工程项目的复杂性造成了工程风险的普遍性,风险管理是工程管理的主要内容。本文针对传统的工程风险管理与控制的不足,基于工程供应链的视角,立足于工程生命周期角度重新审视了工程风险。从系统的观点出发,工程供应链是一个复杂系统,可划分为供应商管理、供应链运作管理、"制造商"管理三个子系统,系统或子系统在系统内生因素和外生因素的干扰下会产生中断和延迟两种风险结果,因此共形成六种工程供应链风险组合。本文在建立了多维度风险识别框架的基础上,从上述六方面识别了工程供应链风险的来源,并提出了应对策略。     

国际工程承包风险的模糊综合评价

风险是客观存在的,并与利益共存.作为国际工程承包商要想在竞争日益激烈国际市场上寻求发展,就必须迎着风险前进.为了达到利用、回避、防范或转移风险的目的,运用专家调查法及AHP法设计了国际工程承包风险的综合评价指标体系,并确定了指标权重.最后用模糊评价方法对国际工程承包风险进行了综合评定,并进行了实证分析.     

基于合作的工程项目风险模糊评价新方法

工程项目的目标风险包括工期风险、费用风险、质量风险、安全风险和环境风险,研究已经表明,同一风险因素会同时对不同的目标产生影响.另外,工程项目管理各方在进行目标管理过程中的合作性也会对目标的最终完成产生影响.因此,将同一风险因素对不同目标的影响以不同的权重表示,并将项目管理各方的合作性作为目标风险的影响因素引入到风险评价中,利用模糊推理的方法建立了基于合作的工程项目风险评价模型,提出了工程项目风险分析的一种新方法.     

企业技术创新风险评价物元模型的建立及其应用

企业技术创新风险评价是企业管理的前沿和热点问题,是一项多学科交叉的边缘性研究课题,难度较大.基于物元理论和可拓学方法建立了企业技术创新风险评价模型,这为企业科学地进行技术创新风险管理提供了一定的理论指导.文末,通过实证分析说明了该模型在实际中的应用.其结果表明,该模型有效、可行,为企业技术创新风险评价提供了一条新的途径.     

基于Fuzzy-Rough-TOPSIS的工程项目投标风险评价模型研究

在工程项目招投标阶段,项目风险评价是建筑施工企业进行投标决策和作出项目选择的重要依据.基于理想化与主客观相结合的思想,提出了一种确定风险评价指标综合权重的方法;采用梯形模糊数处理模糊性信息,并将其与粗集理论和TOPSIS(a technique for order preference by similarity to ideal solution)方法相融合,建立了工程项目风险评价的Fuzzy-Rough-TOPSIS模型.实例运行表明,模型可操作性强,适用于多个项目的风险分析和比较,并能够在一定程度上克服以往模型存在的主观性强、应用条件限制严格等不足.     

Dynamic monitoring and control of software project effort based on an effort buffer

The improvement to the monitoring and control efficiency of software project effort is a challenge for project management research. We propose to overcome this challenge through the use of a model for the buffer determination and monitoring of software project effort. This software project effort buffer was originally determined on the basis of a risk management factor analysis with total consideration for project managers’ risk preference. The effort buffer was next allocated to different stages according to the buffer allocation cardinal. An effort deviation monitoring and control model was then established based on the grey prediction model, including the establishment of a deviation monitoring and control model, a simulation test of the accuracy and the deviation prediction algorithm flow chart. The method system was eventually applied to an actual project and compared with the actual project data. The results show that the relative error test accuracy of the proposed model is qualified according to the test standard of the grey model, signifying that it could be used for the prediction of effort deviation and decision-making. The proposed model could use the dynamic control system to monitor and control software project effort in an effective manner.     

Project Risk Analysis Based on Prototype Activities

This paper describes an approach to project risk analysis based on the assessment of risk associated with a prototype activity, which may typify a set of actual project activities in a variety of ways. Risk associated with the actual activities is assessed by treating these activities as variations on the prototype activity. In appropriate circumstances, this approach offers savings in the time and effort spent on risk analysis, possibly at the expense of some detail. The approach was conceived to deal with a commercially sensitive industrial project; in this paper it is illustrated by means of three hypothetical examples, which demonstrate a wide range of potential applications.