基于DEA-Malmquist指数的我国煤炭城市的全要素生产率动态测算

运用1995~2005年中国地级煤炭城市面板数据,采用非参数Malmquist指数方法,实证分析了全要素生产率的变动状况,并将其进一步分解为技术效率和技术进步。研究结果表明:第一,1995~2005年24座地级煤炭城市平均技术效率水平较低,2001年煤炭城市规模效率的下降导致平均技术效率较大幅度下降;第二,1995~2005年间技术效率和技术进步对煤炭城市全要素生产率的影响都有较明显的波动,在这十年间技术效率是全要素生产率增长的动力源泉;第三,东部、中部和西部地区之间和地区内部煤炭城市全要素生产率的变动也存在较显著差异。人力资本和制度因素对全要素生产率、效率提高以及技术进步均有重要的影响。     

中国省际工业企业创新效率及其收敛性研究

本文运用基于DEA的Malmquist指数方法测度了2002-2009年中国30个省(自治区、直辖市)大中型企业的创新技术效率、技术进步指数及Malmquist指数,发现省际大中型企业普遍存在创新技术无效率,技术效率指数年均下降0.2%,而技术进步指数与全要素生产率指数年均增长率分别为0.8%和0.6%。分地区的大中型企业创新全要素生产率的增长也主要是来自于技术进步指数增长;地区大中型企业Malmquist指数东部最高,中部地区次之,西部地区最低;省际大中型企业生产率的收敛分析均表现出收敛和"俱乐部收敛"趋势.     

煤炭行业技术效率与全要素生产率增长研究——基于SBM模型和GML指数

采集2001-2011年中国省际煤炭行业的相关投入产出数据,使用考虑非期望产出的非径向非角度SBM模型与Global-Malmquist-Luenberger(GML)指数分别测度了安全规制约束下各地区煤炭行业的技术效率与全要素生产率变化,并将后者进一步分解为效率变化和技术进步.研究结果表明:煤炭行业技术效率水平整体偏低,且存在较大的区域差异;煤炭行业全要素生产率增长源于技术进步而非效率提高;施加安全规制后,煤炭行业效率恶化的程度有所改善,但技术进步的速度受到抑制,导致全要素生产率增速放缓;煤炭行业全要素生产率变化的省际差异主要来自效率变化的差异,技术进步则存在趋同现象.研究为促进煤炭行业技术效率与全要素生产率提高提供了实证依据.     

基于灰色Malmquist-DEA的中国粮食生产效率分析

选取全国各省粮食生产指标面板数据,对数据进行灰色拟合处理,采用数据包络分析(DEA)法,测算各区域的粮食生产效率,得到投入产出体系的要素冗余值;同时测算了各区域的全要素生产率,并对Malmquist指数进行分解,分析各区域的效率变化和技术变化趋势.结果显示:东、西部地区粮食生产投入要素大量冗余,要素配置效率不高,中部地区要素利用率较高,要素配置趋于合理;效率变化对全要素生产率的作用不明显,而技术进步是全要素生产率增长的关键驱动因素.     

房地产投资对绿色全要素生产率的影响——基于空间杜宾模型的实证研究

基于超效率SBM-GML指数模型测算中国绿色全要素生产率的地级市数据，运用空间杜宾模型分别从全国及东、中和西部实证分析房地产投资对城市绿色全要素生产率的空间效应。研究结果显示：(1)城市绿色全要素生产率存在空间溢出效应且表现显著，本地区绿色全要素生产率的提升会促进周边地区绿色全要素生产率；(2)在全国层面，房地产投资不仅对城市绿色全要素生产率的直接效应和间接效应都显著为负，而且对绿色全要素生产率分解出的绿色技术效率与绿色技术进步也存在反向抑制；(3)区域角度，房地产投资对绿色全要素生产率的抑制程度存在区域异质性，对东部地区的直接作用最大，西部最小，对中部地区的间接作用最大，西部最小。     

农业科技资源错配对农业科技创新全要素生产率影响的空间溢出效应

为研究农业科技资源错配与农业科技创新全要素生产率之间的空间溢出效应,利用2005-2017年所选取的25个省份的面板数据,通过动态空间杜宾模型进行实证研究.研究显示:①农业科技人力、财力资源错配与农业科技创新全要素生产率存在较强的空间相关性且分别呈现负向的区域内和区域间空间溢出效应.②农业科技财力资源错配程度每提升1%,农业科技创新全要素生产率就会下降0.264%,其中直接效应贡献0.255%,空间溢出效应贡献0.009%;农业科技人力资源错配对于农业科技创新全要素生产率的影响中间接效应起主要作用.③农业科技资源错配对于农业科技创新全要素生产率的空间效应存在显著的地区差异.     

基于SBM-DEA模型及Malmquist指数的中国与欧盟航空运输企业能源效率比较研究

航空运输企业是高排放高污染行业,研究其能源利用效率有着重要意义.基于SBM-DEA模型,利用2010年到2015年能源投入与能源产出的相关数据,对中国和欧盟共16家航空运输企业能源利用情况进行分析研究.结果表明,总体看欧盟航空运输企业能源效率优于中国企业;动态Malmquist指数分析结果表明,中国航空企业全要素生产率波动较大,欧盟企业则更为平缓,中国企业的全要素生产率与综合效率变化指数的变动情况基本保持一致,而欧盟企业的全要素生产率则与技术进步变化指数波动保持一致;在不考虑环境因素情况下会高估TFP增长率以及技术进步增长率.中国企业应加大技术投入和管理,才能有效提升能源利用效率及全要素生产率.     

环境约束下中国地区物流业全要素生产率重估及收敛性研究

利用基于方向距离函数的Malmquist-Luenberger(ML)生产率指数方法对环境约束下中国1997-2009年30个省级地区物流业全要素生产率增长及其成分进行了重新估算,并通过技术创新者研究,分析了推动生产可能性边界外移的地区.研究发现:忽视非期望产出的传统Malmquist指数方法会低估物流业技术效率水平、高估物流业技术进步指数和全要素生产率指数.环境约束下我国物流业ML生产率指数年均增长率呈现下降趋势,下降的原因一方面是由于技术效率偏低阻碍了生产率的增长,另一方面是我国物流业技术进步的动力不足所致,物流环境技术创新主要集中于东部和西部地区个别省份,中部地区技术创新水平较低.收敛性检验表明,研究样本期内,全国以及三大地区物流业全要素生产率均存在显著的收敛趋势.     

中国汽车产业内外资企业生产效率研究

文章利用教据包络分析法(DEA)结合Malquist指数分解对中国汽车产业内资企业和外资企业1998年～2005年的生产效率的变化进行了实证分析.研究结果表明,内外资企业的技术效率存在明显差距;Malquist生产率指数构成表明,中国汽车产业的全要素生产率总体呈现正增长的趋势,主要源自技术进步的拉动;内资企业近年来技术进步明显,成为拉动生产率增长的主要动力,外资企业对我国汽车产业全要素生产率的改善以及推动产业技术进步起到了积极的推动作用.     

基于SFA和卡尔曼滤波方法的分析

利用随机前沿生产函数模型对中国28个省区1985～2007年的全要素生产率进行了测算和分解,并通过建立状态空间模型测算了全要素生产率各分解成分对中国地区差距的影响程度及变化趋势.研究结果表明,技术效率是导致中国地区经济差距扩大的最主要原因,其次是技术进步的影响,而规模经济性对地区差距的影响非常有限.     

经济增长中技术创新、管理创新与制度创新贡献的定量分析

本文是利用层次分析法对技术进步诸多因素进行处理,对国民经济增长中技术创新、管理创新与制度创新等增长要素的贡献作了定量分析。     

偏好约束锥DEA模型在工业企业创新效率评价中的应用

为解决工业企业创新活动中的创新效率评价方法不能同时兼顾定量与定性分析的问题,结合现有的创新效率评价的方法,以及评价中既要依赖客观数据又要反映决策者偏好的评价准则特点,构建了带有偏好锥的DEA模型,并建立了相应的创新效率投入产出指标体系.利用该模型和体系对创新效率评价方法进行了研究,最后以重庆市2007年工业企业创新统计数据为依据,对8个不同类型企业的创新效率进行了评价.研究表明:该方法能反映决策者的偏好,解决了定量与定性分析相结合的问题.     

技术进步与能源效率——基于ARDL方法的分析

本文首先利用非参数的DEA-Malmquist生产率指数法将广义技术进步分解为科技进步和技术效率两个部分,后采用更具小样本特性的自回归分布滞后方法(auto regressive distributed lag,ARDL)来检验两者与能源利用效率间的协整关系,最后运用脉冲响应函数分析了科技进步和技术效率对能源效率冲击的时滞区间和作用效果。     

Towards quantification of the role of materials innovation in overall technological development

This article presents a method for quantitatively assessing the role of materials innovation in overall technological development. The method involves classifying the technical changes underlying the overall innovation process first within a set of functional categories and then within each category as a hierarchical array of technical changes. It is specifically found that about 2/3 of the total progress in computation over the past 40 years has been due to materials/process innovations. More speculatively, materials/process innovation contributes at least 20% of the progress in all areas and the relative contribution of materials/process innovation to overall technological progress has grown in the past few decades. © 2012 Wiley Periodicals, Inc. Complexity, 2012     

产学研协同创新效率及提升路径研究

在产学研协同创新发展的背景下,首先从人力投入、财力投入、科技产出和经济产出四个方面构建了产学研协同创新效率评价指标体系,并选择DEA方法中的超效率SBM模型对全国30个省、市、自治区2001~2014年的产学研协同创新效率进行评价,研究发现全国产学研协同创新效率整体偏低,呈现出东部高、中西部低的现象,同时各地区协同创新效率具有显著差异性。随后构建产学研协同创新效率提升路径的结构方程模型,选择江苏省为代表研究区域,将超效率SBM模型测算的江苏省效率值作为因变量,对江苏省效率提升路径进行实证研究。结果表明要素层次变量和过程层次变量对江苏产学研效率的总影响大小排名为合作紧密关系>企业吸收能力>企业参与程度>学研方参与程度。     

金融要素扭曲、地方政府行为与创新效率缺失

基于熵值法和随机前沿模型对中国省际金融要素扭曲程度和创新效率进行测度,构建面板Tobit模型实证考察金融要素扭曲对区域创新效率的影响.研究发现:整体而言,金融要素扭曲具有创新故率抑制效应,但金融危机冲击会弱化其负向影响致果;分区域而言,金融要素担曲在中部地区的抑制效应最大,西部次之,东部最小;机制检验结果发现,企业R&D投入挤占故应与寻租激励故应是金融要素扭曲抑制区域创新故率的重要渠道;此外,引入地方政府行为变量的门槛检验发现,金融要素扭曲对区域创新故率的影响存在结构性变化,政府干预程度与政府R&D资助力度的加大,能够强化金融要素扭曲的创新效率抑制故应.因此,全面推进金融市场化改革、健全财政分权体制和政府行为内外部监管机制是降低金融要素担曲程度、优化创新环境,进而提升区域创新效率的重要路径.     

基于DEA-Malmquist和Tobit regression的物联网上市公司效率评价

物联网的发展已经成为我国实现经济转型的有力支撑,但其发展过程中呈现的波动性问题仍亟需深入研究.从效率的角度,对我国19家物联网公司的发展状况进行了研究.首先,运用DEA模型测算了19家公司2013-2015年的技术效率、纯技术效率、规模效率以及各公司的规模收益状况.计算结果表明物联网上市公司的效率在整体上呈现上升趋势,只有同方股份在三年内规模收益状况为递减.其次,运用DEA-Malmquist测算了19家公司的技术效率变化指数、技术进步指数、纯技术效率变化指数、规模效率变化指数和全要素生产率变化指数.结果表明,技术进步指数低是制约这19家公司生产力发展的关键问题.最后,运用Tobit regression分析了11项财务指标对技术效率、纯技术效率以及规模效率影响的显著性,得出财务指标对规模效率存在显著影响.基于效率和影响因素分析的实际,为物联网上市公司的发展提供合理的建议,推动我国物联网产业实现良性有序发展.     

基于DEA-Malmquist方法的智慧旅游城市旅游业效率评价研究

旅游业是国民经济中战略性支柱产业,为分析智慧旅游城市中旅游业效率问题,基于DEA-Malmquist方法选取我国16个智慧旅游试点城市2011-2015年的旅游业面板数据,对智慧旅游城市旅游业效率进行静态和动态的实证分析.分析结果表明:综合技术效率在旅游业发展过程中表现不稳定,受规模效率和纯技术效率影响较大,综合效率和规模效率变化呈现出较大的一致性,肯定了政策规划的积极作用.总体全要素生产率和技术进步率呈现无效率,提出技术进步仍是智慧旅游城市旅游业发展的关键.     

装备制造业环境技术创新效率及其影响因素研究——基于DEA-Malmquist和Tobit的实证分析

运用2005~2011年中国装备制造业的面板数据,采用熵值法测度中国装备制造业的环境污染指数,应用DEA-Malmquist方法在考虑环境污染和能源消耗问题的基础上测度中国各类装备制造业环境技术创新效率,应用Tobit回归分析法对影响中国装备制造业环境技术创新效率的因素进行分析。研究结果表明:中国装备制造业的环境污染指数呈现下降—上升—下降的趋势;中国装备制造业的总体环境技术创新效率呈现先上升再下降的趋势,技术效率持续上升,技术退步是导致环境技术创新效率后期下降的原因;市场竞争、资本深化和外资引进对环境技术创新效率的提升具有显著的推动作用。