环境约束下中国地区物流业全要素生产率重估及收敛性研究

利用基于方向距离函数的Malmquist-Luenberger(ML)生产率指数方法对环境约束下中国1997-2009年30个省级地区物流业全要素生产率增长及其成分进行了重新估算,并通过技术创新者研究,分析了推动生产可能性边界外移的地区.研究发现:忽视非期望产出的传统Malmquist指数方法会低估物流业技术效率水平、高估物流业技术进步指数和全要素生产率指数.环境约束下我国物流业ML生产率指数年均增长率呈现下降趋势,下降的原因一方面是由于技术效率偏低阻碍了生产率的增长,另一方面是我国物流业技术进步的动力不足所致,物流环境技术创新主要集中于东部和西部地区个别省份,中部地区技术创新水平较低.收敛性检验表明,研究样本期内,全国以及三大地区物流业全要素生产率均存在显著的收敛趋势.     

制造业全要素生产率的地区差异及收敛性研究——基于企业微观数据的实证

本文构建了技术进步内生的生产函数,并根据企业微观面板数据,采用OP模型和收敛模型测算了中国制造业全国层面及区域层面的全要素生产率,并分析了制造业全要素生产率的地区差异和收敛性。结果显示:2002~2011年中国制造业全国层面全要素生产率年均增长2.36%,受金融危机的影响,2008~2011年仅为-2.14%;在地区差异上,东部地区制造业全要素生产率要低于中西部地区;收敛分析显示,全域的全要素生产率既不存在β收敛也不存在σ收敛,但却存在“俱乐部”收敛,即中西部地区和东部地区内部各自收敛;同时,本文的分析还显示,资本增长率和研发投入都对全要素生产率的增长有显著正影响。     

基于DEA-Malmquist指数的我国煤炭城市的全要素生产率动态测算

运用1995~2005年中国地级煤炭城市面板数据,采用非参数Malmquist指数方法,实证分析了全要素生产率的变动状况,并将其进一步分解为技术效率和技术进步。研究结果表明:第一,1995~2005年24座地级煤炭城市平均技术效率水平较低,2001年煤炭城市规模效率的下降导致平均技术效率较大幅度下降;第二,1995~2005年间技术效率和技术进步对煤炭城市全要素生产率的影响都有较明显的波动,在这十年间技术效率是全要素生产率增长的动力源泉;第三,东部、中部和西部地区之间和地区内部煤炭城市全要素生产率的变动也存在较显著差异。人力资本和制度因素对全要素生产率、效率提高以及技术进步均有重要的影响。     

基于灰色Malmquist-DEA的中国粮食生产效率分析

选取全国各省粮食生产指标面板数据,对数据进行灰色拟合处理,采用数据包络分析(DEA)法,测算各区域的粮食生产效率,得到投入产出体系的要素冗余值;同时测算了各区域的全要素生产率,并对Malmquist指数进行分解,分析各区域的效率变化和技术变化趋势.结果显示:东、西部地区粮食生产投入要素大量冗余,要素配置效率不高,中部地区要素利用率较高,要素配置趋于合理;效率变化对全要素生产率的作用不明显,而技术进步是全要素生产率增长的关键驱动因素.     

煤炭行业技术效率与全要素生产率增长研究——基于SBM模型和GML指数

采集2001-2011年中国省际煤炭行业的相关投入产出数据,使用考虑非期望产出的非径向非角度SBM模型与Global-Malmquist-Luenberger(GML)指数分别测度了安全规制约束下各地区煤炭行业的技术效率与全要素生产率变化,并将后者进一步分解为效率变化和技术进步.研究结果表明:煤炭行业技术效率水平整体偏低,且存在较大的区域差异;煤炭行业全要素生产率增长源于技术进步而非效率提高;施加安全规制后,煤炭行业效率恶化的程度有所改善,但技术进步的速度受到抑制,导致全要素生产率增速放缓;煤炭行业全要素生产率变化的省际差异主要来自效率变化的差异,技术进步则存在趋同现象.研究为促进煤炭行业技术效率与全要素生产率提高提供了实证依据.     

基于DEA与Malmquist指数法的区域科技创新效率评价——以重庆市为例

本文以重庆市为例,运用DEA方法结合Malmquist指数分析了一个区域内不同性质的企事业单位的科技创新效率,从而得出整个区域的科技创新效率情况。研究发现,重庆市技术进步和全要素生产率较高,而技术效率、纯技术效率、规模效率有所下降,全要素生产率的提高主要是技术进步引起的。因此重庆市科技创新的首要任务是进行重庆创新领域的制度与管理调整。     

“21世纪海上丝绸之路”沿线国家商业银行全要素生产率评价研究——基于两阶段Dynamic Network Malmquist-Luenberger指数和Tobit模型

现有文献对商业银行的全要素生产率进行了大量研究,但未同时考虑中间产品和结转产品对整个经营过程的影响,得到的测算结果存在一定的偏差。本文使用"21世纪海上丝绸之路"沿线29个国家2011-2016年的商业银行数据,将商业银行的经营过程看成是一个两阶段的动态网络结构,采用动态网络方向距离函数构造了一种新的动态网络Malmquist-Luenberger指数研究商业银行整体和子阶段的全要素生产率变化,并进行了影响因素分析和β收敛检验。得到的结论有:(1)"21世纪海上丝绸之路"沿线国家商业银行整体全要素生产率年均下降0.61%,呈现N型趋势,两个子阶段的全要素生产率年均下降0.06%,呈现V型趋势,技术进步是整体和子阶段全要素生产率增长的主要动力。(2)四个地区和四种收入类型国家整体的全要素生产率都是下降的,各子阶段全要素生产率变化有所差异。(3)人均GDP水平、信贷市场结构、外商投资、银行经营年限、银行规模、银行资产配置等因素会对全要素生产率产生影响。(4)"21世纪海上丝绸之路"沿线国家商业银行整体和子阶段的全要素生产率都存在绝对β收敛和条件β收敛,不同地区和不同收入类型国家的收敛特征不尽相同。     

基于SBM-DEA模型及Malmquist指数的中国与欧盟航空运输企业能源效率比较研究

航空运输企业是高排放高污染行业,研究其能源利用效率有着重要意义.基于SBM-DEA模型,利用2010年到2015年能源投入与能源产出的相关数据,对中国和欧盟共16家航空运输企业能源利用情况进行分析研究.结果表明,总体看欧盟航空运输企业能源效率优于中国企业;动态Malmquist指数分析结果表明,中国航空企业全要素生产率波动较大,欧盟企业则更为平缓,中国企业的全要素生产率与综合效率变化指数的变动情况基本保持一致,而欧盟企业的全要素生产率则与技术进步变化指数波动保持一致;在不考虑环境因素情况下会高估TFP增长率以及技术进步增长率.中国企业应加大技术投入和管理,才能有效提升能源利用效率及全要素生产率.     

基于生态学视角的科技人才效能发展程度和产出效率研究——来自我国30个省市的数据

基于生态学视角构建了科技人才效能评价指标体系,通过运用生态位模型和Malmquist指数分析了我国30个省市的科技人才效能的发展程度和产出效率,结果表明,第一,我国东部和中西部地区之间的科技人才效能呈现较为明显的区域性差异;第二,技术进步效率对我国30个省市科技人才效能全要素生产率具有较明显的影响,应该引起重视;第三,从分区域全要素生产率指数的变动情况来看,全要素生产率最高的为中部地区,其次为东部地区和东北地区,最低为西部地区.     

基于DEA-Malmquist模型的西北地区能源空间转运格局效率及其变化分析

西北地区有着丰富的能源资源,对其能源空间转运格局进行效率评价及全要素生产率时空演变分析,对推动整个地区的发展有着重要意义.运用DEA中的BCC模型,对2016年西北地区的铁路和公路货运效率进行研究.利用Malmquist指数方法及ArcGIS软件,进一步分析2010-2016年西北地区铁路、公路货运全要素生产率的时空演变和地区差异.研究表明:1)2016年西北地区铁路货运效率总体水平较高,公路中等;存在地区差异性,东部整体高于西部;规模效率决定其有效性.2) 2010-2016年铁路和公路的Malmquist指数整体较稳定,技术进步变化对该指数影响最大.从时空演变来看,2010-2016西北地区铁路货运的Malmquist指数先升后降,地区差异先减小后增大;公路货运的Malmquist指数先降后升,地区差异先减小后增大最后又减小.