基于细粒度时区的泊位共享动态定价研究

随着共享经济的蓬勃发展,作为缓解城市拥堵有效途径的泊位共享应运而生,它能够在很大程度上提高泊位闲置资源的利用率,从而解决停车难问题.但现有的定价策略难以合理调度泊位资源,基于粗粒度的分区泊位定价模式也存在着较为明显的缺陷,因而造成了大量泊位资源的浪费.为此,提出了满足细粒度时区的动态定价策略,通过建立泊位价格和泊位空闲率之间的关系模型,将某一区域内的泊位使用率控制在一定阈值.以武汉某大学校区内的所有停车场为例,结合离散型选择模型和优化后的RAF算法,旨在通过价格调度使得单一时间段内每个停车场的使用率达到理想值,从而更好地实现泊位资源的最优化配置.     

新能源供给单业态服务链两部制动态定价策略研究

根据新能源供应的特殊性,构建由电力供应商、充电桩运营商及终端用户组成的多级新能源供给单业态服务链,基于Stackelberg博弈模型中各成员的不同决策模式,建立分散式和集中式动态决策模型,据新能源终端用户付费结构,分别确定不同决策模式下新能源供应的两部制动态定价,并研究不同决策模式在对新能源不同需求阶段动态定价策略的影响.研究结果表明:集中决策更有利于服务链中各成员及服务链整体利润的提升;新能源汽车保有量越高,集中式动态决策下的能源供应及充电服务费定价越具有优势;前期保有量有限的情况下,可以采用一定的外部手段减小集中式动态定价对新能源需求增长的影响.     

多目的地多停车场系统动态停车分配模型

在一个多目的地多停车场系统中,每个目的地附近有多个停车场可供选择,每个停车场也可供多个目的地的停车需求停车。每个目的地的停车需求在各停车场的停车量即为停车分配问题. 本文定义了停车量分配均衡原则:各目的地的驾驶员总是首选最低费用(包括在停车场内的停车费用以及停车时间、步行时间转换后的货币成本,其中停车费用及在停车场内的车位找寻时间都正相关于该停车场当前时刻停车饱和度)的停车场停车;由于停车场具有容量限制,当费用最低的停车场已满则再选择费用次低的停车场,以此类推;所有没被使用的停车场或者比被使用的停车场具有更高的费用或者停车位已满。考虑停车需求和各停车场内空余泊位数的实时动态特性,提出了与该均衡原则等价的数学规划模型,证明了其解的唯一性并设计了求解算法。通过两个算例对模型进行了验证,并再现了目的地附近各停车场内车位占用变化规律,从而为动态停车收费、停车选址规划等提供依据。     

服务水平约束下动态定价与库存管理

本文研究服务水平约束下的动态定价与库存管理问题。企业在有限期内销售某种产品,产品的需求为随机需求,且期望需求依赖于产品价格。在每一期期初,企业需要在满足服务水平约束的条件下同时决定订货量和产品价格。本文首先构建了动态定价和订购联合决策的随机动态规划模型,并证明了最优解的存在性。进一步,通过对最优解的结构进行刻画,将原问题的求解转化为若干子问题的求解,降低了问题求解的难度。通过对最优解的分析发现,当期初库存增大时,产品最优价格降低。通过分析目标服务水平对利润的影响,证明了服务水平与利润之间存在权衡,实现高的服务水平需要承受利润损失。数值模拟表明,相对于传统的静态定价策略,采用动态定价策略可以降低追求服务水平所带来的利润损失,验证了动态定价策略的有效性。     

考虑跟随企业搭便车行为的创新企业定价策略研究

文章通过构建博弈模型探讨了存在跟随企业搭便车行为时创新企业的定价策略及定价模式(稳定定价或动态定价),并分析了忠实消费者规模及需求溢出效应等特征对创新企业定价决策与利润的影响.结果表明,无论创新企业采用稳定定价或动态定价模式,跟随企业搭便车行为均会降低创新企业利润,需求溢出效应的增强总能使创新企业和跟随企业均获得更高的利润.动态定价模式下,当需求溢出效应较大时,创新企业会采用渗透定价策略;反之会采用撇脂定价策略.无论垄断或竞争市场情形下,均存在消费者规模阈值效应,即创新企业的利润随着忠实消费者规模的增大而先增大后减小.垄断市场下,动态定价模式能让创新企业获得更高利润;竞争市场下,当跟随企业质量处于较中间水平时,稳定定价模式能让创新企业获得更多优势.     

客运问题的进化博弈分析

构建了客运车主群体之间以及客运车主群体与客运管理部门之间的博弈模型及其复制动态方程,并对复制动态方程做了分析与讨论,得出了博弈模型中各博弈方的进化稳定策略,并根据所提出的博弈模型,提出了合理性建议.     

收益管理中单产品动态定价的稳健模型研究

在收益管理的动态定价模型的研究中,由传统的确定性模型和随机模型所得到的定价策略常常受限制于需求估计的准确性,当对需求的估计出现偏差时定价策略可能达不到最大化收益的目的,因此定价策略即最优解的稳健性越来越受到研究者的重视。针对需求函数系数的不确定性,在未知需求分布的条件下,应用稳健最优化思想,提出了一种稳健的动态定价模型,并对模型的最优解和最大收益进行了数值模拟分析。     

电子商务环境下电子产品闭环供应链回收定价机制研究

针对电子产品易逝性和潜在利用价值,采用博弈优化理论对零售商负责回收的电子产品闭环供应链进行定价与收益分析.通过以电子产品双渠道销售与废旧品再加工再销售的无差异定价为基础,构建了一个由制造商、零售商、消费者组成的闭环供应链博弈模型,采用Stackelberg博弈理论着重探讨在合作决策与非合作决策条件下供应链各节点企业的最优定价和利益分配机制.通过效率的比较发现:制造商与零售商合作决策条件下的总利益优于非合作决策条件下的总利益.最后,通过算例和参数敏感度仿真分析,设计了一种在非合作决策条件下的利益协调机制,即实施制造商、零售商之间的联合定价策略,使得闭环供应链总利益增加,实现各节点企业合作共赢,为推动企业逆向物流的发展指明了方向.     

考虑横向整合战略的库存路径动态区域定价

库存路径和定价是供货商管理库存(Vendor Management Inventory, VMI)中三个互相制约和影响的决策问题,是降低供货商成本,提高其利润的关键。针对VMI拉式供应链中多供货商、多商品和多区域的库存路径定价问题,提出了对不同区域客户、在不同时段进行商品差异化定价策略,并设计一种共同配送车辆司机成本和燃油成本分摊方案,据此构建基于横向整合战略的库存路径动态区域定价模型。算例结果显示,在横向整合战略下,供货商商品定价会有所降低,配送车辆行驶距离显著缩短,各时段配货量更为均衡,期末库存数量显著降低。研究表明,无论供货商之间供货规模比例差异多大,开展库存路径动态区域定价,供货商联盟成员的利润均能得到显著提高,实现合作共赢的目标。     

消费者低碳偏好下的组合产品供应链定价策略

考虑低碳偏好消费者与普通消费者的差异性支付意愿和消费效用,研究低碳产品和普通产品组合的定价策略问题.基于消费者效用构建出低碳产品和普通产品的需求函数,分别建立了供应链一体化决策和分散决策下的两类产品组合定价模型,研究了两类产品定价组成结构特点,比较了供应链一体化决策与分散决策下的产品定价和供应链利润.研究发现,两类产品定价都呈现出可分离的结构特点,低碳消费者比例及其对普通产品接受程度水平对产品定价和供应链利润都产生影响.