项目网络中考虑支配与扩散关系的组合决策

单纯侧重项目自身属性而不考虑项目关联性以及由项目衍生而来的技术、经验/信息扩散对项目组合决策时的影响,易导致决策偏差,低估具有潜在技术先导性项目的价值。对此,引用复杂网络理论,以项目关联性的视角,将项目间支配和扩散关系分别抽象为有向加权网络,运用K-shell分解方法构建项目组合网络中基于支配关系的项目影响力模型以及技术、经验/信息在项目间扩散传播的模型。然后,基于PageRank算法,综合考虑项目间支配与扩散关系,建立了项目优先级排序决策模型。最后,通过算例分析说明了该模型与算法的可行性与有效性,为企业项目组合决策提供了有益的参考。     

新能源供给单业态服务链两部制动态定价策略研究

根据新能源供应的特殊性,构建由电力供应商、充电桩运营商及终端用户组成的多级新能源供给单业态服务链,基于Stackelberg博弈模型中各成员的不同决策模式,建立分散式和集中式动态决策模型,据新能源终端用户付费结构,分别确定不同决策模式下新能源供应的两部制动态定价,并研究不同决策模式在对新能源不同需求阶段动态定价策略的影响.研究结果表明:集中决策更有利于服务链中各成员及服务链整体利润的提升;新能源汽车保有量越高,集中式动态决策下的能源供应及充电服务费定价越具有优势;前期保有量有限的情况下,可以采用一定的外部手段减小集中式动态定价对新能源需求增长的影响.