面向不同占用率水平的泊位共享动态定价策略

为了满足停车场多方利益需求,实现区域内泊位占用率均衡的目标,提出了面向不同泊位占用率水平的动态定价策略.基于车主停车行为特征测算泊位综合效用及车主选择泊位概率,在预测停车场泊位需求的基础上构建定价模型,确定了区域内不同占用率水平下的目标函数,最终引入遗传算法进行优化求解.结果表明:利用构建的动态定价模型能够有效调整区域内泊位占用率水平,实现不同水平下的多方利益最大化,提高社会效益.     

基于改进共生优化算法的云计算资源调度优化

针对云计算资源调度模型具有复杂性和不确定性,导致资源分配合理性较差,存在资源浪费的问题,提出一种改进的共生优化算法对云计算资源调度模型进行优化.针对共生算法存在局部搜索能力较差以及在迭代后期易早熟陷入局部最优的问题,通过镜像初始化以及牛顿局部增强策略进行改进,并进行数值仿真实验.最后以改进后的共生优化算法对云计算资源调度模型进行优化求解,实验结果表明,改进后的共生优化算法有效提降低了云计算所需时间和能耗花费,提高了资源利用率.     

预知信息下集装箱码头资源联合调度在线策略研究

探讨了有限预知信息下的集装箱码头泊位与岸桥联合调度over-list在线模型,当分配每个船舶服务请求时预知后续k≥2个请求,要求完成所有请求的最大完工时间最小。着重考虑了由3个离散泊位组成的混合型泊位、6个岸桥以及只有两种请求的联合调度模型,证明了任意k≥2个请求预知能力下确定性在线策略的竞争比下界为9/7;同时,设计了k=2时的在线联合调度策略并证明其具有最优竞争比9/7,表明有限的预知能力即可实现在线策略最优调度效果,这也为集装箱码头资源调度实践中的策略设计提供理论依据。     

基于双边平台匹配努力的共享供应链动态定价策略研究

考虑在一个由双边平台、制造商和零售商组成的共享供应链中,研究双边平台匹配努力下的共享供应链动态定价问题。其中制造商通过平台共享其剩余产能,平台为动态地匹配制造商和零售商的供需资源而付出匹配努力,以此改变其服务水平,进而影响共享平台的交易费用、制造商的批发价格和零售商的零售价格。利用HJB方程构建微分博弈模型,分别探讨集中和分散式共享供应链中最优平台匹配努力和各成员的动态定价策略,得到不同情形下的动态定价轨迹,并分析了关键参数对定价策略的影响。结果表明,平台匹配努力通过影响其服务水平对最优/均衡解有正向影响,供应链各成员的定价策略取决于平台初始服务水平和稳态服务水平之间的关系。     

共享单车调度优化问题研究

针对共享单车站点经常出现的供需不平衡问题,提出人工调度策略,以提高单车利用率和用户满足率.首先将一天划分为几个用车高峰时段,根据每个站点的单车使用历史数据,计算各站点在每个时段的需求量区间;在区域内单车总投放量不变的前提下,基于每个时段初期各个站点存放的单车数量,确定单车调出站点和单车调入站点,进一步以站点之间的单车调度数量为决策变量,建立共享单车调度问题的整数规划模型,使区域内各个单车站点的供需量基本达到平衡,并且总调度成本最小.利用北京市海淀区共享单车数据进行模拟计算,对比分析了调度优化前后的共享单车利用率和用户满足率.结果显示,调度优化后,单车利用率平均提高7.78%,用户满足率平均提高13.09%;综合考虑企业调度成本和收入情况可以发现,通过调度优化,企业的平均利润增长率为7.53%.本文的研究结果可以帮助共享单车企业提升管理水平,增加利润.     

一种电子商务环境下耐用品的动态定价模型与策略

针对电子商务环境下消费者对价格歧视的抗拒问题,以及耐用品生命周期长、产品需求依赖于时间、价格等特点,提出了一种动态定价模型与策略。该模型通过构造转移概率矩阵,推导出在线消费者浏览到耐用品的不同价格状态下的概率,接着根据消费者多阶段效用函数分析消费者的购买决策行为,进而给出零售商利润达到最大化时的最优定价策略集合。为了验证模型与策略的有效性,通过数值模拟实验,分析模型主要参数变化对最优定价策略的影响。研究发现当效用折扣因子越高,零售商应该降低促销频率和高价格并且提高低价格,从而诱导高端消费者在高价格购买产品。折扣效用因子大小还决定了网上零售商是否要隐藏自己的促销概率。     

制造商主导的供应链产品绿色度与定价协调

针对需求信息不对称下制造商主导型供应链中产品绿色度与定价协调决策问题,分析了产品绿色度与产品销售价格、批发价格及市场需求间的关系,运用收益共享契约原理,建立了以收益共享系数为变量的零售商产品销售价格函数和利润函数以及制造商产品绿色度函数、批发价格函数和利润函数,运用不对称Nash协商原理,进一步构建了在制造商谈判能力给定条件下的收益共享系数优化模型,并通过数值仿真分析验证了需求信息不对称下供应链产品绿色度与定价协调优化结果.研究表明:供应链产品绿色度和定价协调优化不仅有助于制造商和零售商实现共赢,而且有助于制造商为客户提供更好的绿色产品.制造商的谈判能力越强,产品最优绿色度越高,而最优收益共享系数和产品的批发/销售价格则越小.此外,客户对产品绿色度的敏感系数与制造商谈判能力系数的共同升高将会加快最优收益共享系数的降低.研究结论可为制造商产品绿色度和绿色供应链协调决策提供有益的参考.     

产品服务能力与定价联合优化策略机制研究——基于动态性和非线性视角

为了快速响应客户需求的动态变化和提高产品服务能力的管理效率,运用状态相关需求率函数和成本收益率函数,建立用以解决产品服务需求动态性和非线性难题的排队优化模型。通过考虑产品服务化过程中客户需求变化特征,从服务能力和价格两个维度将客户划分为实惠型、经济型、专业型和品质型四个不同类别。依据客户产品服务需求动态演变阶段,针对服务能力与价格的内在关联性,运用排队优化模型分别构建了成本领先策略、服务能力领先策略、价格领先策略和产品服务能力定价联合策略。最后,借助南阳泵业企业运营实例,验证了产品服务能力定价联合策略的优越性,并给出产品服务能力定价联合策略演化路径及其实施对策。     

考虑泊位疏浚的连续型泊位和动态岸桥联合调度

针对集装箱码头泊位需要定期维护的实际特征,研究了泊位疏浚情况下连续型泊位和动态岸桥联合调度问题。首先,建立了一个以船舶周转时间最小为目标的整数线性规划模型;其次,针对问题特性设计了三种启发式算法。为了分析泊位疏浚对码头工作的影响并验证模型正确性和算法有效性,分别对未考虑泊位疏浚和考虑泊位疏浚两种调度情形,进行了小规模与大规模问题输入的多组测试。三种算法在小规模输入上均取得了相同于CPLEX的精确解,从而验证了算法的有效性;进一步通过对比分析这些算法在大规模输入中的运行结果,验证其有效性能。     

具有泊车机器人服务的共享停车供需匹配模型与和声搜索算法

泊车服务机器人(PVR)可以方便变换车辆泊位的特征为深入发掘共享停车资源的时空利用价值提供了契机。针对“如何在利用好PVR上述优点的同时，减少不必要的移位操作，并降低频繁移位操作带来的事故风险”的问题，建立了满足已知可接受停车需求的预约式共享停车供需匹配优化模型，并设计了对应的和声搜索算法。通过将不同时段的车辆与泊位匹配集合视为对应时段的声调，并进一步将不同时段声调的组合视为和声，建立了模型可行解与和声搜索算法基本概念的映射关系。利用同一时段内任意两个共享泊位上停放车辆的泊位互换实现对该时段声调的微调。数值算例的分析验证了模型与算法的有效性。新的理论不仅可以有效减少共享停车服务中PVR不必要的移位操作，而且给出了存在PVR服务条件下实现合理供需匹配的有效方法。