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为了满足停车场多方利益需求,实现区域内泊位占用率均衡的目标,提出了面向不同泊位占用率水平的动态定价策略.基于车主停车行为特征测算泊位综合效用及车主选择泊位概率,在预测停车场泊位需求的基础上构建定价模型,确定了区域内不同占用率水平下的目标函数,最终引入遗传算法进行优化求解.结果表明:利用构建的动态定价模型能够有效调整区域内泊位占用率水平,实现不同水平下的多方利益最大化,提高社会效益. 相似文献
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随着共享经济的蓬勃发展,作为缓解城市拥堵有效途径的泊位共享应运而生,它能够在很大程度上提高泊位闲置资源的利用率,从而解决停车难问题.但现有的定价策略难以合理调度泊位资源,基于粗粒度的分区泊位定价模式也存在着较为明显的缺陷,因而造成了大量泊位资源的浪费.为此,提出了满足细粒度时区的动态定价策略,通过建立泊位价格和泊位空闲率之间的关系模型,将某一区域内的泊位使用率控制在一定阈值.以武汉某大学校区内的所有停车场为例,结合离散型选择模型和优化后的RAF算法,旨在通过价格调度使得单一时间段内每个停车场的使用率达到理想值,从而更好地实现泊位资源的最优化配置. 相似文献
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