基于不确定控制理论的最优策略研究

本文在不确定理论的框架下,研究一类带背景状态变量的最优控制模型.在乐观值准则下,利用不确定动态规划的方法,证明了不确定最优性原则,得到最优性方程.作为应用,求解一个固定缴费(DC)型养老金的最优投资策略问题,在乐观值准则下,以工资变量为背景状态变量,建立养老金模型.通过求解不确定最优性方程得到最优投资策略和最优支付率.     

动态价格和需求下两级生产系统的最优策略研究

本文研究了动态价格和需求下两级生产系统的最优管理策略问题.文章根据最优控制理论分析了最优生产库存策略的必要和充分条件,得到了特定情形下的最优生产策略,并且把结果推广到包含N个库存的情形。     

基于随机动态规划的有限库存ATO系统优化控制

本文研究n维组件单一产品,有限库存的ATO系统。通过建立马尔可夫决策过程模型(MDP),构造优化算法,研究组件生产与库存的最优控制策略。最优策路可以表示为状态依赖型库存阈值,系统内任一组件的控制策略受其它组件库存状态的影响。利用最优控制理论动态规划方法和数值计算方法对最优控制策略的存在性、最优值的数值计算进行研究,建立更符合实际生产的ATO系统决策模型,进行相应的理论和实验验证,研究系统参数对最优策略的影响。     

一类基于时滞和年龄分布的种群控制问题

研究一类具有离散时滞和年龄结构的生物种群模型的最优收获策略,其状态方程由一阶偏泛函微分方程描述.运用极值化序列方法和Mazur定理证明了最优控制的存在性,借助非线性泛函分析中的切锥-法锥和共轭系统技巧导出了最优性条件.通过对共轭系统的细致分析,确立了最优控制的唯一性,给出了最优解的特征刻画.     

微生物批式流加发酵多阶段最优控制的最优性条件

在微生物批式流加发酵生产1,3一丙二醇(1,3-PD)过程中,关键是如何控制甘油和碱的流加速度.本文将流加速度看成一个随时间变化的控制函数,提出一个带控制的多阶段动力系统描述批式发酵过程,并证明了系统的一些性质.以终端时刻1,3-PD的生产强度最大为性能指标,以上述动力系统和连续状态不等式为约束条件建立了最优控制模型,最后利用不可微优化理论得到了最优控制问题的最优性条件,并证明了最优性条件和最优性函数零点的等价性.     

一类状态受限的随机延迟最优控制问题的最大值原理

本文考虑一类状态受限的随机延迟最优控制问题,其中控制域为凸集且扩散项系数中含有控制变量.控制域可以是无界集合.用最大值原理方法建立了最优控制满足的必要条件.也给出了充分最优性条件,从而有助于找到最优控制.     

马尔科夫决策过程在R/M系统库存控制中的应用

给出了有限阶段R/M(再制造/制造)系统集成库存模式,利用马尔科夫决策理论对库存容量有限、具有随机再制造零部件的R/M系统集成库存进行研究,考虑再制造零部件单位成本、新零部件可变费用和固定费用、超过库存容量的那部分再制造零部件的附加费用及有缺货赔偿的情况,给出了马尔科夫决策过程模型,得到了随机最优控制策略.     

Heston随机波动率模型下的动态投资组合

应用随机最优控制方法对Heston随机波动率模型下的动态投资组合问题进行了研究,得到了幂效用和指数效用下最优投资策略的显示解,并给出一些数值计算结果分析了市场参数对最优投资策略的影响.     

一类非耦联批式流加发酵混杂系统的最优控制

针对一类微生物发酵生产1,3-丙二醇(1,3-PD)问题,综合考虑细胞内、外各物质浓度的变化,给出了非耦联批式流加发酵非线性混杂动力系统模型,以碱和甘油的流加速率为控制变量,以终端时刻1,3-PD浓度最大为性能指标,建立了非耦联批式流加发酵切换最优控制模型.应用粒子群优化算法对模型进行求解,通过大规模优化计算得到了甘油和碱的最优流加策略.数值结果表明依该流加策略,可以有效提高终端时刻1,3-PD的浓度.     

抑制剂作用下肿瘤生长模型的参数识别

该文考虑抑制剂作用下肿瘤生长的模型. 假设肿瘤是球对称的, 其表面为运动边界, 用函数r=R(t)表示. 既然多细胞肿瘤扁球体(MTS)通常作为肿瘤生长的体外模型, 在实验室能够被观察和控制, 因此研究如下反问题: 根据观察到的MTS动态增长(即给定R(t)), 来确定抑制剂的参数. 运用极大值原理, 作者证明了该抛物反问题解的唯一性. 进一步, 用最优控制框架来重构模型中的抑制剂参数, 证明了最优控制问题解的存在性, 并推导了最优控制满足的最优性必要条件.