可拓学的研究、应用与发展

"可拓学"是中国人创立的新学科,在众多专家学者的不懈努力下,历经30余年的潜心研究,建立了可拓论体系和可拓创新方法体系,并已在众多领域的矛盾问题智能化处理方面得到成功应用,形成可拓工程.文章总结综述"可拓学"理论与方法研究、应用与普及推广概况,展望"可拓学"的发展前景.     

一种基于可拓学的电子商务内容推荐算法研究

为研究电子商务内容推荐算法,论文从电子商务推荐系统中的瓶颈问题——相似度计算出发,借助可拓学的方法进行分析。论文将可拓学中基元的表示方法引入推荐算法中,并采用关联函数和可拓距的思想,实现了产品的表示和相似度计算,进而得到了一种新的内容推荐算法。然后通过实例分析对算法进行验证,确认了方法的可靠性和有效性。论文的研究将可拓学思想引入到推荐算法中,这对可拓思想的应用以及推荐算法的实现都起到了有益的作用。     

可拓学的应用研究、普及与推广(综述)

可拓学研究的核心是如何通过变换处理矛盾问题.介绍了近年在计算机、设计、管理、控制、检测和中医药等领域利用可拓论和可拓方法的应用研究情况,提出今后可拓学普及与推广的方向.     

可拓集联系数的势及其关系

在可拓集联系数的基础上,提出了可拓集集对势的概念,并且对集合型可拓集联系数的关系做了定义.这使得可拓集合与集对分析的结合更加紧密,而且可以在实际中得到更好的应用.     

可拓学在管理领域中的应用研究进展

管理的过程就是通过开拓创新处理矛盾问题的过程.可拓学就是这样一门学科,它用形式化的模型研究事物拓展的可能性和开拓创新的规律与方法,并用于解决矛盾问题.对可拓学在管理领域中的应用研究进行了回顾,分析了应用研究的特点.提出了可拓学在"冲突管理"、"系统思考"和"复杂系统管理"中应用的前景.     

可拓数据挖掘研究进展

可拓学研究用形式化模型解决矛盾问题的理论与方法,可拓数据挖掘是可拓学和数据挖掘结合的产物,它探讨利用可拓学方法和数据挖掘技术,去挖掘数据库中与可拓变换有关的知识,包括可拓分类知识、传导知识等可拓知识.随着经济全球化的推进,环境的多变促使了信息和知识的更新周期缩短,创新和解决矛盾问题越来越成为各行各业的重要工作.因此,如何挖掘可拓知识就成为数据挖掘研究的重要任务.研究表明,可拓数据挖掘将具有广阔的应用前景.将介绍可拓数据挖掘的集合论基础、基本知识和目前研究的主要内容,并提出今后需要进一步探讨的问题及其发展前景.     

构建系统结构的可拓思维导图方法及应用

如何较为全面认识系统所包含的要素及其相互之间的关系,并动态地刻画该系统结构是一个具有学术价值和实践意义的问题.基于可拓学相关理论,对以思维导图建立起来的系统结构进行拓展,提出了可拓思维导图方法,并以社区绩效系统为例,探讨可拓思维导图方法的应用.     

可拓建筑形态设计变换数据库初探

可拓建筑形态设计变换数据库是可拓学、数据挖掘的理论和方法在建筑形态设计方面的应用.尝试探讨面向建筑形态设计的可拓变换数据库,论述其概念、类型、实例和作用.以理论概述和实例解析的方法,构建了有效的建筑形态设计数据表达方式,提出了建筑形态数据挖掘工作的前提和基础,为可拓建筑形态设计数据挖掘研究拓展了理论基础.     

基于灰色关联分析与PLS-LSSVM的航材备件需求预测模型

航材备件是保障航空装备日常训练和作战正常使用的重要影响因素,针对部分航材备件样本数据量少,影响因素多且复杂多变,预测结果与装备系统完好性要求偏差较大等问题.建立基于灰色关联分析(GRA)与偏最小二乘(PLS)及最小二乘向量机(LSSVM)相结合的航材备件预测模型,采集某无人机航材备件数据,通过对统计数据进行灰色关联分析,提取航材备件需求的相关因素作为模型训练样本,确定关键因素,利用偏最小二乘对关键因素特征提取,然后将偏最小二乘特征提取后的数据作为最小二乘向量机输入,进行模型构建及分析.通过实验验证了该方法的可行性与适用性,能够满足无人机航材备件预测的实际需要.     

随机事件与随机变量概率分布的拓展研究

给出了随机事元的拓展概率以及随机事元可拓集的概念.运用可拓集合、可拓变换与可拓推理等可拓学的理论与方法,对随机事件发生的概率与随机变量概率分布的变化作了初步的拓展研究.     

典型串并联系统的备件库存优化模型

选取典型串并联系统的备件库存优化为研究对象,以系统供应可用度最大为目标,备件总购置费为约束条件构建备件库存优化模型,给出基于边际分析法的优化算法.经示例分析,验证了该模型的可行性和有效性,结果可为备件保障经费的合理配置提供理论依据.     

飞机初始备件品种优化的集对-粗糙集方法

飞机初始备件品种的确定是飞机初始使用和维修工作的必要条件.本文针对初始备件品种影响因素信息不完备的特点,依据集对分析方法在系统中的某一特性上具有同异反定量刻画的优势,结合经典粗糙集理论,提出初始备件品种优化的集对-粗糙集方法,最终得到初始备件品种优化的决策规则.实例计算表明,该方法能够为军方优化初始备件清单提供科学合理的决策.     

基于灰色关联分析的航空装备技术保障能力评价模型

航空装备技术保障能力是组成航空兵战斗力的基本要素之一,其能力的高低直接影响到航空装备保障任务完成质量的优劣,因此对航空装备技术保障能力进行科学评价具有重要意义.在现有研究的基础上建立了航空装备技术保障能力评价指标体系,基于灰色关联分析方法提出了指标权重的确定方法,并利用灰色关联分析思想构建出航空装备技术保障能力评价模型,为航空装备技术保障能力评价提供量化分析模型,拓展了航空装备技术保障能力评价模型体系.     

基于实证方法的航空产业升级效果评价指标体系构建研究

本文提出了基于实证方法的航空产业升级效果评价指标体系的构建框架。该框架通过元分析法对相关文献进行筛选,建立了航空产业升级效果评价的初步指标体系;通过问卷调查的方式收集专家价值判断数据,以数据平均值判断指标重要性,删除评价重要性较低的指标;对剩余指标进行主成分分析,删除因子载荷系数较小、对产业升级效果评价影响较弱的指标;通过相关性分析将指标体系中对航空产业升级影响较弱的指标筛除,以克服信息冗余问题。最后,结合专家经验知识,依据主成分分析中的数据方差计算出指标信息量贡献比率为80%,从而验证了所构建指标体系的科学性;并通过算例验证了该指标体系的可行性。     

飞行员升级周期分析

证明当中国民航飞行员每年的飞行经历增加量分布一定时,其升级过程是一个Markov过程,建立四维转移矩阵模型并将其转化为二维转移矩阵。在此基础上对飞行员升级周期进行分析,给出升级周期估算方法。本文最后通过实例分析验证了方法的有效性。为中国民航飞行员升级周期分析提供了理论依据,充实了人力资源定量分析方法的研究。     

上海市航空运输业影响因素的灰色关联分析

本文通过比较上海航空运输业发展的各因素的影响作用,分析上海航空运输业的外在影响因素,并据此提出政策建议．本文通过灰色关联分析法分析了上海市2000—2011年的航空客运和货运与经济发展水平、产业结构、人口密度、对外贸易水平和地面交通情况的关联度,并详细分析了各影响因素对上海市航空运输业的影响作用．针对研究结果,结合上海市实际情况,给出了发展上海航空运输业的建议．     

Multicriteria decision making on maintenance: Spares and contracts planning

The competitiveness of an industrial system is directly related to decision making in areas of product support logistics, such as the maintenance area. Multicriteria decision making takes into account various aspects associated with competitiveness of the system. This paper presents multicriteria decision models for two maintenance problems: repair contract selection and spares provisioning. In the repair contract problem the model incorporates consequences modelled through a multiattribute utility function. These consequences consist of contract cost and system performance, represented by the system interruption time. Two criteria (risk and cost) are combined through a multiattribute utility function in the spares provisioning decision model. This paper presents the formulation and derivations for both models and the numerical application illustrates the use of models including sensitivity analysis.     

三级备件保障系统下的备件库存优化模型

目前我军装备备件保障通常采用三级保障模式,以各级备件期望短缺数量之和最小为目标,研究在不同库存水平条件下,三级备件保障系统的备件库存优化模型.经示例分析,验证了该模型的可行性和有效性,该结果可为多级备件保障提供理论依据.     

The Stock Control of Engineering Spares—A Case Study

This paper discusses the experience of an operational research group in developing a practical scheme for the control of spares in an organization with many central and subsidiary stores. It covers the development of the scheme from the choice of the method of control to the publication of control tables for use throughout the organization; it is complementary to earlier papers on the methods of cost measurement and the mathematical analysis.Reasons are given for choosing a re-order level scheme rather than a cyclical review scheme, and for using run out costs rather than levels of service. The effect of errors in estimating physical and economic parameters is discussed; in practice not all the parameters need to be considered explicitly. Several modifications made to meet practical objections are described. The paper ends with some comments on possible future developments.     

Renewal theory forecasting for stock control

A method is described for forecasting spares demand from data on model sales. The method uses concepts borrowed from renewal theory. The scheme is particularly useful for producing a forecast of all-time future demand for a spare so that a decision may be made about the timing of the final production run.