飞机重着陆预警分析方法

飞机着陆垂直载荷大(重着陆)是严重的安全事件,轻则对机身结构造成伤害,严重时可能导致机毁人亡.从快速存取记录器(Quick Access Recorder, QAR)记录的飞行参数数据中挖掘规律并提前预警,对飞行安全意义重大.首先使用基于动态时间规整距离的时间序列聚类分析来确定飞行操作模式,然后研究在已知和未知飞行操作模式的情况下,重着陆预警分析的效果.对比试验表明,已知飞行操作模式的情况下,重着陆预警的召回率指标较好,可以发现更多的重着陆事件,提高安全性.     

返航备降航班高风险频发子集搜索模型

返航备降航班是一种保证航空安全的有效措施,但返航备降航班会带来成本损失,所以对返航备降业务规律进行分析,从而重点监控,在确保安全生产的基础上,有效降低返航备降航班的经济损失。我们可以把确定返航备降航班发生的密集时间段描述为一个多属性空间搜索问题,在许多实践领域存在该类问题,比如商业银行对贷款客户的信用评级、绩效考核等。在多属性组成的多维空间中,存在许多正常点和不正常点,通过建立高风险频发子集搜索模型和算法确定不正常点比较密集的多属性范围,使得在该空间范围内不正常点的比例较高并且总的点的数量达到一定的水平。本文以航空公司安全生产为例,其模型结果在实际生产的运用中取得良好效果,在一年内避免30余班次返航备降。     

飞行员升级周期分析

证明当中国民航飞行员每年的飞行经历增加量分布一定时,其升级过程是一个Markov过程,建立四维转移矩阵模型并将其转化为二维转移矩阵。在此基础上对飞行员升级周期进行分析,给出升级周期估算方法。本文最后通过实例分析验证了方法的有效性。为中国民航飞行员升级周期分析提供了理论依据,充实了人力资源定量分析方法的研究。     

基于copula函数的飞行操作风险分析

QAR超限是航空运输的一大类安全隐患,本文综合运用Copula函数和Logistic回归建立飞行操作的风险分析模型。结合模型特点设计进化算法,实现对飞行操作状态空间的搜索,通过模型寻优过程找到QAR超限的高风险操作。对航空公司一类重点监控QAR超限的实证研究,得到易导致该类超限的高风险操作,为飞行员针对性训练提供了量化依据。