基于MRCD估计的高维稳健因子分析方法及应用研究

因子分析是常用的多元统计分析方法之一,其思想是根据变量间的相关关系求出少数几个主因子,利用这些主因子描述原始变量。传统因子分析方法具有不稳健性,如果数据存在离群值会得到不合理的结果。虽然基于MCD估计的稳健因子分析具有良好的抗干扰性,但是MCD估计的精度会随着维数的增加而不断降低,在维数大于样本量的情形下,该方法甚至会失去有效性。为了对高维数据进行有效的因子分析,本文提出基于MRCD估计的高维稳健因子分析方法。模拟分析的结果表明,在高维数据下,相较于传统因子分析以及MCD稳健因子分析,MRCD高维稳健因子分析能够很好地抵抗离群值的影响,得出更为合理的结论。本文在实证分析部分对11个沿海省份进行研究,结果显示MRCD高维稳健因子模型能够有效地得出高维数据的因子分析结果;沿海各省份经济增长质量发展不平衡,上海、广东经济增长质量发展得较好。     

纵向数据下广义估计方程估计

广义估计方程方法是一种最一般的参数估计方法,广泛地应用于生物统计、经济计量、医疗保险等领域.在纵向数据下,由于组间数据是相关的,为了提高估计的效率,广义估计方程方法一般需要考虑个体组内相关性.因此,大多数文献对个体组内的协方差矩阵进行参数假设,但假设的合理性及协方差矩阵估计的好坏对参数估计效率产生很大影响,同时参数假设也可能导致模型误判.针对纵向数据下广义估计方程,本文提出了改进的GMM方法和经验似然方法,并对给出的估计量建立了大样本性质.其中分块的思想,避免了对个体组内相关性结构进行假设,从这种意义上说,这种方法具有一定的稳健性.我们还通过两个模拟的例子,考察了文中提出估计量的有限样本性质.     

无失效数据情形指数分布失效率的E-Bayes估计

提出了一种新的可靠性参数估计方法——E-Bayes估计法.对寿命服从指数分布的产品,在无失效数据情形给出失效率的E-Bayes估计的定义、E-Bayes估计,并在此基础上给出了E-Bayes估计的性质——可靠性参数的E-Bayes估计和多层Bayes估计的关系.最后,结合发动机的实际问题进行了计算,结果表明提出的方法可行且便于应用.     

双奇次有限元的渐近准确误差估计

§1.引言 近年来自适应有限元方法无论在数学理论还是在实际应用方面都已得到迅速发展.I.Babuska 等首先提出了双线性单元(p=1)的h型自适应方法.此后作者与Babuska又发展了双二次单元(p=2)的h型自适应方法并进行了一系列数值计算.这些成果已被应用于美国马里兰大学的自适应有限元程序FEARS中.自适应方法的基础在于对有限元近似解作后验误差估计,这些估计应是便于计算的.作者在[5]中已对任     

参数的E Bayes估计法及其应用

提出了参数的一种估计方法—— E Bayes估计法 ,对寿命服从指数分布的产品 ,在失效率的先验分布为 Gamma分布时 ,给出了失效率的 E Bayes估计和多层 Bayes估计 ,并在此基础上给出了失效率和可靠度的 E Bayes估计的性质 .结合实际问题进行了计算 ,结果表明提出的 E Bayes估计法可行且便于应用 .     

一维有限元的h-p方法的后验误差估计

有限元的h-p方法,是指在增加有限元空间的维数时,既加密某些单元的网格,同时也增加某些单元的次数.对h-p方法,人们希望得到O(h~mp~(-n))(m,n>0)形状的误差估计.这种误差估计的结果包括了对传统的h方法以及p方法的结果.关于h-p方法的     

可靠度的E-Bayes估计、性质及应用

对二项分布的可靠度,提出了一种新的参数估计方法——E-Bayes估计法.在不同先验分布下,给出可靠度的E-Bayes估计和多层Bayes估计,并给出可靠度的E-Bayes估计的性质——E-Bayes估计和多层Bayes估计的关系.最后,给出了模拟算例,结果表明本文提出的方法可行且便于应用.     

失效率的E-Bayes估计和多层Bayes估计

提出了一种可靠性参数的估计方法—E-Bayes估计法,对寿命服从指数分布的产品,在无失效数据情形,给出了失效率的E-Bayes估计的定义、E-Bayes估计和多层Bayes估计,并在此基础上给出了E-Bayes估计的性质.最后,结合发动机的实际问题进行了计算,结果表明E-Bayes估计法可行且便于应用.     

线性模型中M估计分布的随机加权方法逼近

在线性模型中,M估计的渐近分布通常都涉及到不易估计的未知误差分布的某些量,如果要估计渐近方差,就需对这些冗余参数进行估计.利用随机加权方法可以避免先对误差分布中的冗余参数进行估计.给出了当自变量是随机变量时,M估计分布的随机加权逼近,证明了M估计分布的随机加权逼近是一致相合的.当取不同的凸函数,样本大小和随机权时,进一步利用蒙特卡洛方法研究估计分布.研究表明随机权取泊松权时,不仅达到同样的效果而且可以减小计算量.     

无失效数据情形可靠性参数的估计和调整

本文在无失效取样情形下,提出了产品可靠性参数的一种估计和调整的方法———加权多层Bayes估计法.在无失效数据情形下失效率的多层Bayes估计和引进失效信息后失效率的多层Bayes估计的基础上,对可靠性参数进行了估计和调整———给出了失效率和可靠度的加权多层Bayes估计.最后,结合发动机的实际问题进行了计算,结果表明本文提出的方法可行且便于应用.     

基于演化博弈的公共交通、共享汽车与私家车的博弈分析

出行者的选择行为分析是交通系统中的一项重要内容,随着城市的发展,交通出行方式大体分为三大类:公共交通出行、辅助公共交通出行和私人交通出行。本文在以往的研究基础上,采用演化博弈的方法研究公共交通、共享汽车以及私家车三者之间的博弈关系,模拟出行者的选择行为,分析博弈均衡点稳定性及参数条件。通过模型仿真实验,演化结果中各项比例大小取决于各项收益、补贴、损失以及额外收益,要增加公共交通的配套设施,增收拥堵费以及增加对共享汽车的补贴及配套服务。     

灰色聚类法在城市公共交通发展水平评价中的应用

针对城市公共交通发展水平的评价难以做到客观、全面、准确的问题,构建了城市公共交通发展水平评价的指标体系及其递阶层次结构;运用灰色聚类分析法建立了数学模型对城市公共交通发展水平进行综合评价.利用该评价模型,对青岛市公共交通发展水平进行了实例分析,运行表明,评价结果与青岛市就公交现状所进行的民意调查结果基本吻合,提高了评价效率,从而提供了一条对城市公共交通发展水平进行定量分析的途径.     

地方政府决策绩效评价研究

地方政府决策是为解决地方特定社会问题而作出的决策和行为，其绩效对地方经济社会的发展、政府的公共管理和公共形象具有重要作用。为进一步分析地方政府决策在地区经济社会发展中的重要作用，本文构建了符合科学发展观和社会主义和谐社会要求，且具备系统、完整、可操作性的地方政府决策绩效评价体系，并对宁波政府决策绩效进行实证研究。     

A differential equation model for predicting public opinions and behaviors from persuasive information: Application to the index of consumer sentiment

This paper shows that ideodynamics is a differential equation model capable ofpredicting public opinions and behaviors from persuasive information. Statistics are also developed for the model. The methodology is applied to predict the time trend of public opinion about the economy as quantified by the Index of Consumer Sentiment compiled by the University of Michigan. The explanatory variables are derived from news coverage of the economy in positive and negative terms.     

各种运输方式客运质量的综合评价研究

在建立各种运输方式客运质量综合评价指标体系的基础上,提出了用于各种运输方式客运质量综合评价的方法——"专家法—信息熵—灰色关联投影法"相结合的组合评价模型,该模型将专家法、信息熵理论和灰色关联决策法有机结合起来.最后根据实际数据对各种运输方式的客运质量加以综合评价并排序比较,验证该方法的合理性和有效可行性.     

一种基于混合正态分布的国民经济动员资源需求估测方法

在决定国民经济动员的资源储备量时,利用混合正态分布密度函数,对于一定范围的地域在一个国民经济动员周期内,为应对某种危态类型所需的相关国民经济动员资源量进行估测.方法综合了两类危态应对专家的意见得到混合正态分布密度曲线,决策者据此能够以事先设定的可靠性来满足一旦危态发生时的资源需求量.最后,通过实例,说明该方法的应用.     

基于网络治理的公交服务总效益和各主体决策分析

为解决我国公交服务效率与公平难以兼容问题,本文引入网络治理理论假定政府、企业和社会群体三方合作的基础上,从最大化公交服务效益构建公交服务网络治理模型,剖析政府、企业和社会群体努力水平、控制权配置和产出效率对公交服务总效益的影响,并对模型分析结果进行数据模拟。结果表明:公交服务总效益与三方主体的努力水平、控制权和产出效率紧密相关,只有在合理范围内参与方的努力水平、控制权的提高有利于公交服务效益增加,当超出合理范围时会导致总效益的降低;而三方主体产出效率越高,公交服务总效益越大;控制权配置与自身的产出系数、努力水平相关,产出系数、努力水平越高,则其对应的控制权比例就越大。     

基于广义DEA方法的中国西部省市经济效益图谱分析

中国西部省市经济发展在整个国民经济发展中具有举足轻重的作用,特别是随着中国"一带一路"的实施,中国西部地区的经济发展更具重要的战略意义.随着国家对西部地区建设力度的加大,西部地区经济取得了快速发展,但与东部沿海地区相比仍存在一定差距.因此,以广义DEA理论为基础,提出了一种基于面板数据评价地区经济效益有效性的非参数方法,并应用该方法分析了中国西部11个省、市、区在1996-2012年间的经济效益,然后利用中国西部地区经济效益图谱分析中国西部省市经济效益的有效性和整体状况,最后根据上述分析提出了新形势下中国西部省份经济效益改进的对策建议.     

基于DEA的区域经济可持续发展能力的动态评价

在分析区域经济可持续发展问题的基础上,从区域经济竞争的角度提出区域经济可持续发展能力的评价问题.在此基础上,设计区域经济可持续发展能力的评价指标体系,利用数据包洛分析模型分析与研究不同区域之间的可持续发展能力的强弱变化,同时分析可持续发展能力强弱差异形成的原因,提出相应的解决方法.     

中国海洋经济可持续发展能力省际空间差异研究——基于组合综合评价方法

海洋经济可持续发展是实现海洋经济强国发展战略的重要手段,定量评价海洋经济可持续发展水平及其特征是合理开发海洋资源、发展海洋经济的重要保证.在构建我国海洋经济可持续发展能力评价指标体系基础上,运用组合综合评价方法定量分析我国11个沿海地区海洋经济可持续发展类型及其发展对策.