技术创新对城乡居民收入差距的影响研究——基于西部民族集聚区经验分析

基于新经济增长理论构建技术创新对城乡居民收入差距的多元分析框架,借助面板分位数回归模型研究技术创新水平、城镇化水平、人口变动、政府财政对城乡收入差距的影响.在实证过程中,采用核密度和空间分析软件揭示近年来新疆城乡收入差距时空特征;借助分位数回归模型探讨技术创新、城镇化、人口增长和政府财政支出等的不同水平对城乡收入差距的影响.实证结果显示:对于西部少数民族聚居区,以城市创新驱动发展、农业劳动生产率和农业机械化水平提升为特征的新型城镇化发展对缩小城乡收入差距具有显著性作用,同时过高的农村人口增长率不利于城乡收入差距的缩小,政府财政支出没有表现出缩小城乡收入差距的显著作用,此外,这些因素对城乡收入差距的影响在其不同水平对城乡收入差距的影响是不同的.     

人本城镇化系统建模及仿真分析——基于微观时间配置视角

基于人的发展理念,从个体微观时间分配角度将政府、企业和人口统一纳入研究框架,分析了政府、企业决策对个人时间分配的影响,建立了主体行为模型.仿真模拟结果表明,政府对企业和对人口的政策都终将对人口时间配置策略构成影响,影响个体在城镇化进程的发展状况.另外,城乡差异和个体选择偏好差异也是影响人口在城镇化进程中个体发展状况的重要因素.     

黑龙江省农村劳动力就业的宏观影响因素分析——以状态空间模型为工具

以状态空间模型为工具,研究农村劳动力就业的影响因素,从深层次分析农村劳动力就业发展的长期性、动态性、阶段性和互动性.研究得到,在所有因素之中乡村劳动力人数是长期内影响劳动力就业的主要因素,且始终为正向影响,地区生产总值、农村居民消费水平、农村固定资产投资和农村居民人均纯收入等四个因素均经历了正相关、负相关的波动过程.由此将为人口与经济的健康发展提供理论依据,为政府部门的科学规划和政策调整提供可行性建议,同时对于人口城镇化的有效推进具有重要的现实意义.     

中西部地区人口就近城镇化意愿的受教育程度差异研究

基于对中西部地区15个省市农业转移人口就近城镇化意愿的问卷调查数据,以社会认同度为研究视角,构建多群组结构方程模型分析中西部地区人口就近城镇化的受教育程度差异及其影响因素。研究结果表明:个人特征差异性对中西部地区不同受教育程度的农业转移人口的就近城镇化意愿影响显著;中西部地区不同受教育程度的农业转移人口的社会认同度与其就近城镇化意愿显著正相关,且社会认同度对中西部地区小学及以下学历的农业转移人口就近城镇化意愿的影响最显著,大专及以上学历的农业转移人口的就近城镇化意愿受社会认同度的影响最小。     

新疆城镇化水平综合评价模型研究

城镇化是社会、经济发展的产物,受地理、环境、资源等因素的影响,我国不同区域以及新疆各地的城镇化进程存在很大差异.因此,对城镇化发展进行客观而综合评价就显得十分必要.使用主成分分析法对新疆统计年鉴提供的相关数据进行了降维处理,得到了与新疆城镇化水平相关的三个主成分(经济城镇化、生活城镇化和资源城镇化),给出了新疆20个城市的三个主成分得分,并对此加权得到了各城市城镇化水平的综合得分.据此,总结了新疆各城市城镇化发展的特点,并提出了各个城市应认清自身优势和劣势,充分把握对口支援和全国科技支疆机遇,推进新疆城镇化建设.     

学前教育发展,财政投入和城镇化——基于辽宁省2000-2012年的动态面板数据分析

分析了以入园毛入学率指标作为衡量学前教育发展水平在实证分析中的局限性,然后利用辽宁省2000-2012年的统计数据,建立面板数据模型实证检验学前教育发展水平与财政投入、城镇化水平、适龄学前教育儿童规模及当地经济发展水平的相依关系.研究发现:除了适龄学前儿童人口因素之外,地区经济发展水平和城镇化水平对学前教育发展水平影响统计显著,是促进学前教育发展的重要力量,而教育财政投入对学前教育发展的影响并不显著.最后根据分析结果提出了规划学前教育财政投入水平、尝试建立补偿学前教育需求方的财政直接补贴机制、取消"公(办)民(办)"的公共财政资助歧视和建立评价指标体系、形成有效的市场进出机制等措施.     

基于Leslie模型的北京市基础教育学龄人口分城乡预测

以2010年第六次人口普查数据为基点,考虑到已经开放的单独二胎政策以及全面放开的二胎政策等因素,对北京市2020—2030年基础教育学龄人口变动情况分城乡进行预测.研究发现:北京学龄人口总体上呈现先上升后下降趋势;城市学龄人口远远高于农村学龄人口;城市各个阶段学龄人口均出现了先升后降趋势;农村幼儿园学龄人口呈现快速下降趋势,小学、初中学龄人口均呈现了先升后降趋势,农村高中学龄人口呈现了"下降-上升-下降-上升"的反复波动.学龄人口的变化反映了未来教育需求的变动,在未来10-15年,北京市还需要加大教师队伍建设、加强基础设施建设,努力实现城乡教育资源均衡化,最大限度地实现教育公平.     

人口结构变动对中国能源消费碳排放的影响——基于城镇化和居民消费视角

本文通过引入城镇化及居民消费等因素拓展LMDI模型,解构中国能源消费碳排放变动为碳排放因子、能源强度、消费抑制因子、城镇化、居民消费和人口规模六大效应,并探讨上述六种效应变动对中国能源消费碳排放量变动的贡献率及其作用机理。然后,选择中国30个省份,2003-2012年的面板数据实证分析人口结构变动对区域能源消费碳排放量变动及其分解效应的影响。结果表明:2003 2012年中国碳排放总量增加42.1167亿吨,消费抑制因子效应、城镇化效应、居民消费效应和人口规模效应对碳排放量的影响呈现为正效应,而碳排放因子效应和能源强度效应对碳排放量的影响整体上呈现为负效应,并且居民消费效应对碳排放量变动的影响最大。人口城镇化已成为影响中国碳排放量变动的主要人口因素。较之中、西部地区,东部地区的人口规模效应明显较高,但其能源强度效应则相反,中部地区碳排放因子效应明显高于东、西部地区。现阶段,人口年龄结构、人口教育结构和人口职业结构变动减缓了中国碳排放量的增长,而人口城乡结构、区域经济水平和人口规模变动的影响方向则相反,最后,人口性别结构变动对碳排放量变动无显著地影响。     

应用季节系数修正三次指数平滑预测值进行公共交通客流量预测

城市公共交通客流量的预测是公共交通营运活动有效管理的基础,是编制和检验各类计划、预测营业收入、原材料消耗、单位成本等经济指标的重要依据.城市公共交通客流量水平的高低,受到多种互相作用的因素影响.如工业总产值、人均收入、人口数、道路建设水平等.这里有一个重要的影响因素:季节变动.公共交通客流量的季节变化是比较明显的.如每年二季度春暖花开,气温升高,春游、扫墓等活动增多,客流量就会相应增加;四季度秋高气爽,是户外活动和旅游的黄金季节,客流量也会有所增加.由于人们的出行习惯比较稳定,因而在较长时期中,这种季节变化具有…     

北京城市物流业碳排放及驱动因素研究

估算了1998-2012年北京城市物流业的碳排放量,建立了北京城市物流业碳排放影响因素的通径分析模型.结果表明:物流基础设施的建设是该阶段碳排放增长的决定性因素,经济发展水平、以石油为主的能源结构、城镇化是促进碳排放的重要因素,能源效率对碳排放的正向影响较弱,产业结构对碳排放具有负向影响.最后提出了北京城市物流业低碳化发展的对策.     

市场化、城镇化与城乡收入差距——基于空间动态面板模型的实证分析

采用1997-2007年我国城乡收入差距的省际面板数据,通过构建空间动态模型,采用SCBB估计方法,分析了市场化和城镇化进程对城乡收入差距的影响效应.实证结果表明,现阶段城镇化、市场化有利于缩小城乡收入差距,对缩小城乡收入差距的作用明显.研究结论认为市场化、城镇化对缩小城乡收入差距有积极意义,相邻省份城乡收入差距在空间关系作用下有趋同发展之势.在实证研究基础上本文对十八大以来政府主导城镇化进程提出方向性政策建议.     

Offshore outsourcing decision making: A policy-maker’s perspective

This research aims at finding the best governing policy for offshore outsourcing of business activities. We use Analytical Network Process, a multicriteria decision making methodology, to create the evaluation framework. From the perspective of decision makers, stakeholders, and influence groups, four policy options are evaluated with respect to approximately 50 economic, political, technological and other factors. The model provides both long-term and short-term views of the outsourcing issue concerned to all parties. The all-inclusive approach helps policy makers to decide on the best policy and has the potential to ease tension between proponents and opponents of offshore outsourcing.     

基于DPSIR模型的城市大气环境发展指数研究

随着我国工业化和城市化进程的不断加快,城市大气环境发展状况越来越受到学术界的关注。针对城市化进程等因素给城市大气环境带来的挑战和威胁, 文章将指数的概念引入到城市大气环境评价领域,根据城市化等因素与城市大气环境发展变化之间的响应机理,基于DPSIR模型建立了一套城市大气环境发展指数测度指标体系与方法,并以杭州市为例,对该市2005~2014年的大气环境发展指数进行了测度和分析。文章为城市大气环境发展状况进行测度和对比分析提供了一套方法体系,使城市大气环境发展指数服务于政府管理者、城市居民等利益相关者,为城市大气环境发展管理带来新变革。     

农村老人劳动参与意愿及影响因素研究

利用CHARLS调查数据,运用Logit二元选择模型探讨了我国农村老人劳动参与意愿及其影响因素.结果发现:农村有配偶老人的劳动参与意愿比单身老人更强烈;养老保险对农村老人劳动参与的作用效应不明显;家庭未成年小孩数量对农村老人的劳动参与有显著的正向影响;家庭收入越高,农村老人会降低其劳动参与意愿;在经济越发达的地区,农村老人的劳动参与意愿也显著地降低了.因此应进一步完善各种社会保障制度,适度降低农村老人的劳动参与率,提高他们的生活质量和福利水平.     

基于DEA模型的我国城市水务企业经营绩效评价研究

我国城镇化进程的日益深化以及环境污染的日益严峻,使得科学评价并提升城市水务企业经营绩效成为当务之急。基于企业类型的维度,从城市水务企业区域分布、数量分布及综合实力等方面选取了12家代表性企业,运用DEA模型对其2012-2014年度的经营绩效进行了评价。结果表明:2012~2014年样本水务企业的整体绩效水平不高,其中有6家经营绩效达到最优水平,有5家纯技术效率与规模效率无效同时存在,其余1家纯技术效率有效而规模效率无效。另外,不同类型的水务企业经营绩效存在着差距,民营企业优于国有企业;基于评价结果提出了“国有企业应加强技术研发与提高管理效率、民营企业应积极开拓市场以及建立两类水务企业的利益共同体”等政策建议,以期提升水务企业经营绩效。     

我国城乡收入差距与经济增长——基于非线性STR模型的实证分析

本文基于平滑转换回归(STR)模型,将城市化与金融发展考虑在内,构建了一个我国1978~2011年关联城乡收入差距与经济增长的非线性模型。研究结果表明我国城乡收入差距与经济增长之间呈现出明显的非线性特征,尤其是在考虑城市化与金融发展的影响下,非线性特征更加显著。同时在非线性条件下,城乡收入差距有利于经济增长。因此,对于追求经济更快增长的政府而言,城乡居民收入差距并非越小越好,即缩小城乡居民收入差距并不一定实现经济更快增长的目标。     

A fuzzy inexact two-phase programming approach to solving optimal allocation problems in water resources management

Inappropriate agricultural activities are the main reasons of water shortage and environmental pollution in many rural areas. How to generate preferred decision schemes for agricultural activities is a critical issue for decision makers. In this study, a two-phase programming approach is advanced for regional water resources allocation in a rural region of China. The approach shows applicability when the uncertain inputs are provided as intervals and such uncertainty is desired to be delivered to the corresponding solutions. Multiple control variables are introduced both in the objective function and constraints of the programming model, which make it possible for the constraints being relaxed under respective levels. A more satisfactory objective value can thus be expected as well as the impact of each constraint on the modeling outputs can be clarified effectively. The decision variables are useful for decision makers to justify and/or adjust the decision schemes for agricultural activities through incorporation of their implicit knowledge on water allocation management.     

Optimal Breast Biopsy Decision-Making Based on Mammographic Features and Demographic Factors

Breast cancer is the most common non-skin cancer affecting women in the United States, where every year more than 20 million mammograms are performed. Breast biopsy is commonly performed on the suspicious findings on mammograms to confirm the presence of cancer. Currently, 700,000 biopsies are performed annually in the U.S.; 55%-85% of these biopsies ultimately are found to be benign breast lesions, resulting in unnecessary treatments, patient anxiety, and expenditures. This paper addresses the decision problem faced by radiologists: When should a woman be sent for biopsy based on her mammographic features and demographic factors? This problem is formulated as a finite-horizon discrete-time Markov decision process. The optimal policy of our model shows that the decision to biopsy should take the age of patient into account; particularly, an older patient's risk threshold for biopsy should be higher than that of a younger patient. When applied to the clinical data, our model outperforms radiologists in the biopsy decision-making problem. This study also derives structural properties of the model, including sufficiency conditions that ensure the existence of a control-limit type policy and nondecreasing control-limits with age.     

风险资产的最优保险

本文采用期望方差方法，引入无风险投资；建立多元风险模型，从投保人角度讨论了最优保险决策，分析了投资风险，无风险投资收益和保费政策等因素对最优决策的影响，为现代企业采取综合措施降低风险提供了理论依据．