在线品牌社区免费试用贡献的影响因素研究

近年来,各大品牌社区纷纷推出了免费试用活动,以期通过免费试用获取新产品的初期口碑。现有关于免费试用的文献多研究免费试用的促销作用,其研究情境多为第三方平台,较少涉及品牌社区中的试用贡献行为。本研究以海尔社区为研究对象,收集了66期试用活动323位试用者的试用报告和个人主页数据,通过最小二乘法和负二项回归分析,检验了社会临场感、社会学习、积分等级和感知稀缺性对试用贡献数量及质量的影响。除此之外,本研究根据试用者前期申请记录将试用者划分为高参与度和低参与度两种类型,发现了不同参与度的试用者在试用贡献质量上的差异。通过子样本回归,进一步分析了造成试用贡献质量差异的原因。本研究丰富了免费试用的研究视角,为企业有效地识别优质试用者提供了实践帮助。     

基于在线评论的多个竞争制造商和零售商的产品定价策略

在线评论作为一种产品信息传播载体,越来越受到网上电商及消费者的重视,并在很大程度上影响消费者的购买决策。本文在多个竞争性制造商为在线零售商提供可替代性产品并通过零售商销售给网络消费者的电子商务环境下,研究在线评论信息如何影响网络消费者购买决策及在线零售商和制造商的定价策略。以neo-Hoteling模型为基础,构建了依赖零售渠道在线评论的消费者选择模型,并通过模型求解定量分析了二级供应链结构分散系统下在线评论对多个竞争性制造商及零售商最优决策的影响。得到当制造商基于评论制定最优定价策略时,在线评论对市场竞争强度没有影响,但决定潜在市场大小;各产品的均衡批发价及销售价按一定的比例随评论揭示的该产品与其他产品质量均值之差(正或负)增加或减少,评论信息通常会使制造商因好评而获利,由于评论增加了不同产品需求的不对称性,零售商因而具有更大的调价空间,往往通过提高(降低)占据有利(不利)评论的产品价格获得更高的利润。     

双寡头时间限制型免费试用策略竞争分析

目前,提供限时免费试用已经成为软件厂商降低消费者对产品质量不确定性及促进新产品扩散的常见做法。现有研究多局限于垄断情况,对现实中常出现的寡头竞争情况鲜有探讨。在考虑消费者学习异质性的基础上,基于Hotelling模型研究了双寡头企业免费试用策略博弈均衡及其影响因素。结果表明:(1)如果两家企业的期望用户体验都比较好,都应该提供免费试用;如果期望用户体验都比较差,都不提供。(2)否则,均衡结果进一步取决于消费者对他们之间水平差异的敏感性。如果很不敏感,则两家企业必须采取相反的免费试用提供策略,并且只有当它们的期望用户体验差距很大时,优势企业一定提供而劣势企业不提供;否则,保持相反即可。如果非常敏感,则两家企业只需在免费试用提供策略上保持一致即可。(3)消费者完全学习软件所需时间越长,两家企业“都不提供”和“只需一致”的可能性增大,而“都提供”和“必定相反”的可能性降低。这是对免费试用策略竞争问题进行的首次探索,所得结果对相关理论研究具有补充和促进作用,也能为相关实践提供科学的决策依据。     

基于在线评论的新产品定向市场播种最优策略研究

定向市场播种,即选择特定的消费群体对其免费发放新产品,由此获得的在线评论对其他潜在消费者的购买决策有较大的影响作用,但还没有 相关研究。以在线销售的新产品为研究对象,基于Hoteling模型,加入在线评论对消费者预期值的影响作用来构建企业最优收益模型,研究垄断厂商最优的定向播种策略。研究结果揭示了(1)最优播种目标与消费者对产品的初始预期值相关:预期值较高时,可不播种;预期值处于中等水平,可选择均匀播种;预期值较低时,应选择高匹配用户播种;(2)三种播种方式下各自的最优播种比例及其定价策略;(3)当消费者初始预期值与产品不匹配成本发生变化时,三种播种策略下最优的播种比例和定价策略的调整方案。研究结果为探究在线评论对播种策略的影响提供了新的研究方向和理论依据。     

直播带货产品质量的演化博弈分析

本文针对直播带货中存在的产品质量低下问题,构建了主播、商家、平台和消费者的四方演化博弈模型,讨论主播识别效率等因素对四方策略选择的影响。研究发现：主播严格选品并提高对不自律商家的识别效率,可以督促商家进行自律生产;消费者维权所造成的用户损失,会对主播和商家的行为产生正向影响,用户损失和平台连带损失系数是影响主播和平台行为的关键因素,用户损失越大,主播严格选品积极性越高,连带系数越大,平台监管意愿越强;平台的惩罚能够促使主播和商家改变其消极的行为选择,但仅靠增加惩罚不能对商家行为产生长效的影响,应当与其他手段配合;消费者维权和平台监管,可以促进主播严格选品,同时约束商家进行自律生产,在一定程度上缓解直播带货中存在的产品质量低下问题。     

基于不同产品质量安全水平的企业生产决策优化及相应消费者效用

基于消费者对产品平均质量安全水平的预期不同,在企业可以同时选择生产高、低质量安全水平产品的条件下,分别建立了完全垄断与完全竞争市场中的企业利润最大化模型,比较分析了企业供给产品的数量、利润及相应的消费者效用,得出消费者质量安全水平敏感度、产品需求价格敏感度及产品的高、低质量安全水平对上述决策的影响.据此,结合我国国情,为中国产品质量安全水平的提升提供了参考与启示.     

考虑可变不透明度的农产品销售策略研究

针对低值易损耗的农产品，生产商可以采用不同透明程度的产品盒子进行差异化定价，在满足市场多样需求的前提下提升企业收益。商家通过允许消费者选择去掉某几种产品出现的可能，调整盒子的不透明程度，决策最优的盒子定价从而降低不可控库存，并进一步对三种组合模式(仅提供单一不透明度盒子，组合两种不透明度盒子，组合三种不透明度盒子)进行比较分析，探究最优的销售组合策略与盒子定价水平。研究结果表明，对商家而言，通过不断增加可选不透明度盒子的种类，商家利润显著提高，组合三种不透明度盒子是占优决策。商家通过提高不透明度种类能够对消费者应用更精细的价格歧视，有效提高自身收益。     

基于策略型消费者的电商平台折扣销售期定价策略研究

电商平台折扣销售期的双重折扣现象激发了巨大的消费需求,本文构建了具有折扣销售期的电商平台和商家的斯坦伯格博弈模型,研究了在电商平台不提供消费者返利和提供消费者返利的情况下商家和电商平台的最优定价策略。从消费者效用出发,结合最优化方法和博弈论,力图为商家和电商平台的决策提供参考。研究结果表明:(1)在电商平台不提供返利时,消费者的策略性越高,正常销售期的价格越高,折扣率越低。(2)当电商平台给消费者提供返利时,正常销售期的价格会升高,而折扣销售期的价格会降低,差异化定价现象愈加明显。(3)当消费者的麻烦成本高于某一阈值时,电商平台提供顾客返利时的收益相比不提供顾客返利时更高且最优利润随着消费者的麻烦成本的增加而增加。(4)拓展部分考虑了过高麻烦成本造成的消费者流失,发现适当的提高消费者的麻烦成本能增加平台和商家的收益,但是当超过一定的范围,会引起用户流失,反而损害双方的利润。     

退款保证对竞争供应链的影响:基于顾客退货行为视角

为研究退款保证对竞争供应链的影响,从顾客退货行为视角构建消费者效用函数,建立竞争制造商与在线零售商之间的博弈模型,分析退款保证对供应链均衡的影响。研究发现:高质量产品的批发价格和零售价格总是更高,但高质量产品制造商可能并不能获得更多利润;退款保证会影响消费者的产品购买选择,对低质量产品需求有利。然而,从利润最大化的角度,在线零售商只有在退货损失足够低时,才会有动机提供退款保证,而退款保证对制造商利润的影响取决于退货产品残值。     

基于Hotelling模型的双寡头免费增值策略竞争分析

软件产品的经验性和强网络效应使得企业往往依靠免费的基础产品积聚人气,再通过收费的增值产品或服务来盈利。现有免费增值策略相关研究多局限于垄断情况,对多个企业之间的竞争交互鲜有探讨。基于产品网络效应和消费者偏好差异,本文构建Hotelling模型研究了双寡头企业免费增值策略博弈均衡及其影响因素。结果表明:若网络效应相对较强,企业都应采用免费增值策略;若网络效应相对较弱,都不采用;若网络效应相对处于中等水平,存在“都不采用”和“都采用”两种可能的均衡结果,但前者情况下双方企业都能获得更大利润。另外,消费者对企业之间的水平差异越敏感,对免费版本的质量要求越高,企业采用免费增值策略的动力越弱,“都不采用”区域扩大,而“都采用”区域缩小。     

考虑线下渠道时销售商在团购网站上的最优销售策略研究

基于团购网站和销售商的典型合作模式,考虑了团购网站和线下市场的相互影响,用非线性优化理论为基础以销售商制定团购上限和团购项目定价为决策变量,考虑团购价格和最低团购数量的约束条件,建立模型优化,求解出销售商推出团购项目的最优策略。考虑到团购网站下限和团购网站销售成本以及网上销售的广告效用,分析了销售商是否应该制定团购上限,如何结合团购项目定价制定团购上限。探讨了在线低价限量销售的优势,以及顾客转移购买率和团购下限对销售商策略选择的影响。通过和单一线下渠道的最优销售策略相比较,得出销售商推出团购项目的前提条件。同时为团购网站运营商如何引导销售商推出低价团购项目提供了管理启示。     

双渠道模式下制造商线上定制策略研究

本文针对制造商在传统零售渠道和线上网络渠道同时销售标准产品的情况下,是否应该开放线上定制策略的相关问题进行分析。首先通过圆形市场模型完成市场划分;其次,在制造商不开放线上定制策略和开放线上定制策略两种情况下分别构建制造商和零售商利润最大化模型,得到了两种情况下的市场均衡结果。通过分析和比较两种情况下制造商和零售商的最优决策结果发现,当标准产品的边际生产成本较大且开放线上定制策略的成本较小时,制造商应该开放线上定制策略;制造商开放线上定制策略后,会使标准产品的批发价格和零售价格增加,并削弱零售商的利润;定制产品的生产成本越高,制造商开放定制产品的动机越小;消费者对标准产品的适应成本越高,制造商开放定制产品的动机越大。     

考虑无缺陷退货的在线商品信息发布策略

消费者网络购物面临的不确定性往往导致非质量原因的退货。合理发布产品信息,并提供退货保障,是网络零售商促进消费者购买和提高利润的有效策略。基于消费者效用理论和博弈论,构建了产品信息影响消费者购买和退货模型,研究了零售商在垄断和竞争情形下的产品信息发布决策问题,发现垄断性零售商的最优信息发布策略和竞争性零售商在发布产品信息量和信息内容方面的均衡策略均取决于产品价值和退货成本特征,提出了不同市场结构下基于产品特征的在线商品信息发布策略。     

考虑消费者后悔行为的零售商预售及退货策略研究

本文考虑消费者预购后悔行为,研究需求和消费者估值均不确定情况下,零售商的三种预售策略:不提供退货、退货不再销售和退货再销售的预售策略;探讨消费者后悔行为对零售商的预售价、订购量、退货额和预售策略选择的影响。研究发现:行动后悔越强,预售价格越低,对零售商的收益越不利;而等待后悔越强,预售价格越高,对零售商的收益越有利,因而零售商可以在现售期保持一定的产品缺货率,增强消费者的等待后悔行为。零售商提供退货服务总是优于不提供退货策略,零售商是否对被退回产品再处理进行二次销售主要依赖于被退回产品的再处理成本大小。     

基于电子优惠券的多渠道整合策略研究

在由制造商的网络直销渠道和混合零售商的实体渠道和网络渠道所构成的多渠道供应链中,考虑存在消费者无缺陷退货和消费者对购买渠道偏好的异质性,研究了混合零售商的基于电子优惠券的多渠道整合策略问题。探明了混合零售商愿意采用电子优惠券实现多渠道整合的临界条件,揭示了多渠道整合策略对市场均衡的影响,并且构建了基于零售商订货量和接受消费者退货量的转移支付机制来协调多渠道供应链。     

Designing win-win financial loan products for consumers and businesses

With the many possible designs that a financial company can offer to a consumer (eg terms, price, quality, features), a company can identify win-win products for both the consumer and the company. A key to identifying win-win products is to explicitly integrate the consumer's preferences for price and quality with the company's preferences for profit and market share. This paper builds a model that identifies the set of win-win products by integrating the preferences of buyer and seller. For any product not in this set, there is at least one product in the set that is better for both buyer and seller. The company's preferences are then used to select the optimal offer from the win-win set. Our development logically derives the results by focusing on financial products (eg loans, mortgages, credit cards) to consumers in the multitrillion dollar retail credit business.     

展厅模式下制造商的质量与价格竞争

根据消费者对线上产品信息的了解程度,将市场中消费者分为高信息消费者和低信息消费者,利用Hotelling模型构造消费者的效用函数,分析两个竞争性的制造商关于开设展厅的Bertrand博弈以及制造商开设展厅后的质量和价格决策,并进行均衡分析。结果表明:当开设展厅的固定成本很低或可以忽略不计时,若低信息消费者对线上产品信任度很低,两个制造商都会开设展厅,同时其最优价格以及质量都会增加,但双方都获得较低的利润,陷入囚徒的困境;若低信息消费者对线上产品信任度很高时,两个制造商都不开设展厅,双方达到帕累托最优;当低信息消费者对线上产品信任度中等时,均衡策略与市场中低信息消费者比例有关,低信息消费者较多时,都不开设展厅,低信息消费者较少时,都开设展厅。当开设展厅的固定成本达到某一值,无论市场中的低信息消费者的多少或者信任度的高低,制造商都不会开设展厅。