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本文研究了属性间有优先级别关系,各属性有满意度要求的多属性决策问题.利用属性间的优先级别关系和属性的满意度要求来确定低级别的属性对高级别的属性的补偿的大小的方法,获得了一种多属性决策信息集结方法,推广了相关文献的结果,使得决策结果更加符合实际的决策要求. 相似文献
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《数学的实践与认识》2013,(19)
针对属性间关联的多属性决策问题,提出了一种基于灰色关联变权的多属性决策方法.采用灰色关联度模型对决策属性间的相互关联度进行分析,得到属性间的灰色关联矩阵,采用阈值原则对矩阵标准化,得到有效关联矩阵,然后对属性的权重进行调整,得到更加合理的属性权重分配,使多属性决策理论更加合理.通过算例分析,验证了方法的有效性. 相似文献
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研究了多值中智模糊环境下的多属性决策方法。决策者采用多值中智模糊值评价属性和方案,利用决策实验分析方法(DEMATEL)确定属性的权重向量,再利用TOPSIS方法对方案排序,最后通过实例说明方法的可行性和有效性。 相似文献
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针对属性评价值为犹豫三角模糊语言集的多属性决策问题,提出一种基于VIKOR方法的犹豫三角模糊语言多属性决策方法.首先定义了犹豫三角模糊语言集的相关概念.然后运用VIKOR和关联系数方法,在可接受优势和决策过程稳定的条件下对方案进行择优,在理论分析的基础上,提出了这种新方法的计算步骤.并构建了确定最优属性权重的非线性规划模型,研究了当专家权重和属性权重未知情况下的犹豫三角模糊语言多属性决策方法.最后通过实例说明了该方法的有效性和可行性. 相似文献
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针对方案的属性值为区间数并且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种新的多属性决策方法.基于联系数理论,首先构建了联系数之间的距离公式;其次引入方案间相对相离度和相对相离度矩阵等概念及其计算公式;然后将区间数属性值转化为联系数表示,利用所提出的概念和公式进行多属性决策,从而得到方案间的优序排列.决策方法直观简单,避免了属性权重的计算.最后给出实例说明了提出的方法具有合理性和有效性. 相似文献