带1-范数约束的分裂可行问题的投影算法

本文主要研究带1-范数约束的分裂可行问题的求解算法.用一种交替投影算法,求得了问题的解,提出松弛交替投影算法,改进了直接往闭凸集上投影这一不足,并证明了该算法的收敛性.     

求解拟变分不等式问题的一种投影算法

拟变分不等式问题在经济、工程,最优化和控制等领域都有着广泛的应用,目前,对拟变分不等式问题的研究还处于初级阶段.在本文中,我们利用梯度投影技术,给出了一种求解拟变分不等式问题的投影类算法,证明了该算法的全局收敛性,并给出了数值试验结果.     

在一个新步长规则下梯度投影算法的全局收敛性

考虑约束最优化问题：minx∈Ωf(x)其中:f:R^n→R是连续可微函数，Ω是一闭凸集。本文研究了解决此问题的梯度投影方法，在步长的选取时采用了一种新的策略，在较弱的条件下，证明了梯度投影响方法的全局收敛性。     

基于属性优先级别关系和满意度的多属性决策方

本文研究了属性间有优先级别关系,各属性有满意度要求的多属性决策问题.利用属性间的优先级别关系和属性的满意度要求来确定低级别的属性对高级别的属性的补偿的大小的方法,获得了一种多属性决策信息集结方法,推广了相关文献的结果,使得决策结果更加符合实际的决策要求.     

关于求解变分不等式问题的2-次梯度外梯度算法收敛性的一个补注

Yair Censor,Aviv Gibali和Simeon Reich为求解变分不等式问题提出了2-次梯度外梯度算法。关于此算法的收敛性,作者给出了部分证明,有一个问题：由算法产生的迭代点列能否收敛到变分不等式问题的一个解上,没有得到解决。此问题作为一个公开问题在文章“Extensions of Korpelevich's extragradient method for the variational inequalityproblem in Euclidean space”(Optimization,61(9)：1119-1132,2012)中被提出。在这篇简短的补注性文章中,对所提出的问题给出了答案：由算法产生的迭代点列能收敛到变分不等式问题的一个解上。给出2-次梯度外梯度算法的全局收敛性的一个完整证明,证明了从任意起始点开始,由算法产生的迭代点列都能收敛到变分不等式问题的一个解上。     

线性方程组l_1范数问题的松弛投影算法及其应用

考虑线性方程组l_1范数问题的求解,在分别将其转化为一个分裂可行问题和凸可行问题的基础上,设计了几种松弛投影算法,然后将所设计的求解方法用于信号处理问题的求解上.     

求解分裂可行问题的一种半空间投影算法

本文研究了分裂可行问题.利用松弛投影的方法,获得了分裂可行问题最优值点,推广了已有文献中的有关结果.     

求解互补问题的Gauss-Newton方法的全局收敛性

求解互补问题的Gauss-Newton方法是由Subramamian提出的．本文研究了此方法的收敛性质，在较弱的情况下，建立了一个全局收敛结果，此结果是相关文献中的结果的推广．     

通过广义D-间隙函数求解变分不等式问题的全局收敛性和误差界估计

The variational inequality problem can be reformulated as an unconstrained minimization problem through the D-gap function. Recently,Peng proposed a hybrid Newton-type method for minimizing the D-gap function.In this paper,a modification with generalized D-gap function gαβ of the method proposed by Peng is presented.It is shown that the algorithm has nice global convergence.This result here have improved and generalized those in the literature.Moreover, when the parameter β is chosen in a certain interval, it is proved that the generalized D-gap function gαβ has bounded level sets for the strongly monotone VIP. An error bound estimation of the algorithm is obtained.     

一种求解非线性互补问题的方法及其收敛性

本文将Newton方法和外梯度方法相结合,提出了一种求解非线性互补问题的方法,证明了此方法的全局收敛性和超线性收敛性,在适当的条件下给出了一个有限终止结果。数值实验表明,此方法是有效的。