基于决策者风险偏好大数据分析的大群体应急决策方法

针对重大突发事件应急决策大群体成员的风险偏好复杂难测问题,提出了一种新的基于决策者风险偏好大数据分析的大群体应急决策方法。首先专家群体对突发事件进行快速响应,生成若干应急预案及其风险属性信息;其次,社会公众通过网络等渠道参与到应急决策中来并形成决策大群体,给出不同预案的偏好值;然后,利用证据推理算法得出公众对各预案的风险效用值,将预案风险效用值与预案偏好值加权组合,得到各个预案的大群体决策者的风险偏好值;最后,基于风险偏好值,利用大数据分析技术对大群体的风险偏好进行聚类识别,从中筛选出风险中立者组成新的应急决策群体,再次聚类得出应急决策群体的成员组成结构,以此为基础计算决策者权重和应急预案的最终效用值,得应急预案排序结果。最后通过算例分析验证了方法的有效性和可行性。     

基于UGC大数据挖掘的大群体两阶段风险性应急决策方法

针对在重大突发事件应急决策大数据环境下决策者偏好的不确定性及偏离群体一致性导致的风险,提出一种基于UGC大数据挖掘的大群体两阶段风险性应急决策方法。首先,通过数据挖掘和自然语言处理方法从UGC中获取公众对事件的偏好信息并构建应急决策属性体系,利用TF-IDF方法结合专家评估信息确定属性权重;其次,建立一个意见开放式的两阶段决策流程,提出依据决策者意见的可靠度和准确度量化决策风险,利用聚类方法得到相应的成员权重,并使用TOPSIS法对决策方案进行排序。最后通过天津港“8·12”重大爆炸事故的案例分析和对比验证了所提出方法的可行性和有效性。     

基于属性关联的不完全风险偏好信息大群体应急决策方法

针对特大突发事件应急决策中大群体专家存在偏好信息不完全的问题,本文提出一种新的不完全风险性信息大群体应急决策方法。首先,利用最优离散拟合方法对决策者的风险偏好因子进行测度并据此对专家聚类;其次,根据不完全偏好矩阵进行属性关联测度,提出了基于风险偏好和属性关联的新的补值模型,得到完全偏好信息矩阵;然后,运用主成分分析方法提取属性主成分,并结合属性权重进行信息集结和方案择优;最后,通过台风“天鸽”事件验证所提方法的可行性和有效性。     

社会网络环境下基于“信任—知识”模型的风险性大群体应急决策方法

针对大群体应急决策专家之间信任关系及其传递引发的决策风险,以及由于大群体中个体偏好差异较大导致生成独立聚集等问题。首先,提出一个“信任—知识模型”对决策专家之间的信任关系进行集成和传递,并根据决策专家的信任风险偏好得出决策专家之间的信任知识度网络;其次,利用Louvain算法对信任知识度网络进行聚类,高效快速的获得若干个聚集,并用社会网络分析技术确定每个决策者和聚集的权重;然后对每个聚集中的决策者偏好进行集结,并综合决策者给出的信息对备选决策方案进行排序。最后,通过案例分析和对比验证了所提方法的合理性与有效性。     

社会网络环境下保护少数意见的风险性大群体应急决策方法

大群体决策过程中,少数意见十分重要,但考虑少数意见又有一定风险性,本文提出了一种社会网络环境下保护少数意见的风险性大群体应急决策方法。首先,利用自然语言处理技术对社交媒体中公众对突发事件的传播信息进行关键词提取,再采用TF-IDF技术提取公众关心的事件属性并确定属性权重;其次,将专家之间的联系考虑到决策当中,构建决策专家之间的社会网络关系;然后,建立少数意见的识别和风险测度机制,并定义了两个风险系数:信任风险系数和偏好风险系数,通过少数意见聚集的信任风险系数调节少数意见聚集的权重,通过偏好风险系数调节群体共识,以得到共识水平较高的大群体决策方案;最后,通过“7.1”宁乡洪灾案例分析,验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于情景差异的应急方案生成方法优选决策

应急方案的选择影响突发事件风险决策的效率。目前,国内外主流的应急方案生成方法可以分为“案例推理”、“计算机算法推理”、“前景理论”和“考虑多因素的数理模型”四种。根据突发事件决策情景的差异选择应急方案的生成方法,需要设计应急方案生成方法优选的决策依据,明确在不同类型突发事件中应急决策的要素组合,以及不同生成方法的适用性,从而缓解多类型突发事件应急方案生成方法的选择困境。     

突发事件应急响应的多属性风险决策方法研究

针对突发事件发展演变的多状态并导致不同结果的情形,提出了一种突发事件应急响应的多属性风险决策方法。首先描述了突发事件应急响应的多属性风险决策问题;然后依据方案应对突发事件不同状态的损益信息构建具有区间数信息形式的综合决策矩阵,并在此基础上计算各应急方案的综合评价值。进一步地,给出了一个基于概率计算的综合评价值排序方法,进而确定应急方案的排序结果。最后,通过一个算例说明了本文提出方法的可行性和有效性。     

基于区间模糊数的多阶段冲突型大群体应急决策方法

针对阶段权重未知且偏好信息表示为区间模糊数的多阶段大群体应急决策问题,提出一种新的群决策方法。首先给出了区间模糊数相似度公式,利用该公式对各阶段的专家偏好信息进行聚类;然后构建相对熵优化模型对聚集权重和阶段权重进行求解,得到整个决策过程的综合群体偏好,根据综合群体偏好对备选方案进行排序,确定最佳方案;最后通过算例对该方法的有效性和可行性进行验证。     

基于不完全偏好信息的多阶段应急群决策方法

针对灾害事件的多阶段演化特征,研究多阶段应急群决策方法。在复杂的决策环境下,为了解决决策专家难以对应急方案进行准确评价的问题,允许专家以残缺精确数与残缺模糊数判断矩阵给出偏好信息;而且,多阶段应急群决策模型通过构建目标规划模型对决策专家进行分阶段赋权,并解得各决策阶段下群体的方案偏好,最后通过求解决策阶段权重,获取全局群体偏好最优解。应用于危险化学品液态苯泄漏的应急处置案例验证了该方法的可行性与有效性。     

传染性公共卫生突发事件的应急物资布局分析

公共卫生突发事件是突发事件中重要的一类,而公共卫生突发事件往往具有传梁性,传染性是指一个地区发生某种突发事件,周围其他地区也可能会发生同类事件.因此针对于具有传染效应的公共卫生突发事件,考虑其发生的不同级别引发周边其他地区不同突发事件的情况,将问题分为事件初始发生以及引发两个阶段进行分析,同时考虑选址和物资配置以满足两个阶段对应急物资的需求,建立模型,求解并给出算例.     

面向多部门多属性的群决策应急方案调整方法

针对具有多部门多属性的基于案例推理的应急方案生成问题,提出了一种新的群决策应急方案调整方法。首先,各部门根据关注的属性生成案例库,并应用检索方法得到最相似历史案例,再运用置信规则库进行应急方案调整来生成各部门应急方案;然后,各部门对每个部门生成的应急方案进行评价;在此基础上,根据各部门的评价信息确定权重,进而对各部门生成的应急方案进行集结得到目标案例的应急方案。最后,通过一个算例验证了所提出方法的可行性和有效性。     

基于模糊—冲突熵的风险性大群体应急决策方法

针对应急决策信息的模糊性以及大群体偏好的冲突性引起决策风险的问题,提出了一种基于模糊—冲突熵的风险性大群体应急决策方法。首先,依据决策者偏好将大群体进行聚类,得到聚集偏好矩阵;其次,提出一个直觉模糊形式的区间直觉模糊距离以减少偏好信息的丢失,同时定义广义直觉模糊数,将二者与前景理论相结合,通过转换得到聚集的直觉模糊前景决策矩阵;再次,构建以决策风险最小化为目标的大群体模糊—冲突熵应急决策模型,计算准则权重,将大群体的前景决策矩阵和准则权重相结合得到方案的综合前景值,并以此对应急方案排序;最后,通过案例的分析与对比验证了所提方法的合理性与有效性。     

考虑公众风险感知的突发事件风险传播模型及仿真研究

突发事件应对过程中,公众对突发事件的风险感知会在一定程度上决定其行为选择从而影响事件风险的传播。为此,本文通过分析突发事件风险信息、风险感知和风险传播的路径关系,在风险传播过程中引入传染病传播机制,构建基于微分方程的风险传播模型。综合考虑风险传播阈值、媒体报道力度、群体风险感知度、个人风险知识水平四类因素并结合仿真实验分析对风险感知和风险传播行为的影响。最后,通过实例研究表明模型结论的有效性。本文研究结论有助于为相关职能部门调节公众风险感知,制定风险防控措施提供理论依据与支持。     

求解应急医疗设施分层递进式选址问题的改进免疫算法

针对应急医疗设施的特点,提出分层递进式选址方法,对应急医疗设施进行合理选址。首先,通过熵权法对选址所需要考虑的因素进行权重计算,并进行初步选址;其次,考虑设施点的服务容量、重大公共卫生事件下轻重症患者的治疗与转移的实际情况,建立双层级整数规划模型;再次,根据模型的具体特点,设计改进的免疫优化算法对其进行求解;最后,以湖北省孝感市针对突发公共卫生事件的应急医疗设施选址问题为案例进行分析,给出相应的合理选址方案,验证了模型与算法的可行性。     

基于后悔理论的灰色应急决策方案动态调整方法

突发事件发展具有可变性、动态性、随机性等特点,这要求决策者能根据实际情况及时调整应急方案,在此过程中决策者往往表现出“有限理性”的心理特征。针对以上情形,提出一种基于后悔理论的决策方法,以解决不确定环境下考虑决策者心理因素的应急方案动态调整问题。该方法首先描述分析了基于灰数信息的应急调整方案的生成过程;然后从后悔规避的视角构造了调整方案集关于处置效果、调整成本、应对损失三方面的灰色感知效用矩阵;进一步,用转移概率矩阵预测突发事件的演化概率,计算各调整方案的灰色综合感知效用值以选出最佳调整方案;最后,通过实例验证了该方法的可行性和有效性。结果表明,该方法贴近决策实际、具有较强的实用性;能够为应急决策的方案调整问题提供方法指导和理论支持。