存货质押融资模式下的供应链协调

针对供应商、零售商和银行组成的供应链金融系统,研究了存货质押融资模式下的供应链协调。零售商作为中小企业,资金有限,需要向银行申请贷款,然而零售商信用较低难以获得融资。供应商作为供应链的核心企业,采用含有回购价格和回购比例的回购契约为零售商提供担保,使得零售商融资得以实现。分析了不确定需求下供应链金融系统,供应链以及零售商的最优决策,给出了融资情况下供应链协调的条件,指出了在供应链协调情况下批发价格和回购策略对供应链收益分配的影响,说明了回购的作用:一方面使零售商易于获得银行融资,另一方面使供应链协调得以实现,指出了质押率、贷款利率和零售商自有资金等参数对最优决策的影响。数值算例验证了理论分析结果。     

需求依赖价格下港口存货质押业务中质押率研究

港口与银行合作办理质押贷款业务,不仅能增加港口的存储收入和金融收入,同时也能吸引更多的客户,从而增加其主营业务收入。在银行统一授信港口情况下,本文分析了质押物品的需求依赖价格条件下,风险中性的港口质押贷款业务中的最优质押率计算方法。并分别分析了在乘积型和加型随机需求函数条件下,质押产品价格、企业违约概率和质押物品数量以及质押期限对最优质押率和港口最大期望收益的影响,并通过数值分析验证了所有结论。     

竞争环境下多个损失规避零售商的供应链回购契约

研究由单个风险中性的供应商与多个竞争的损失厌恶零售商组成的两阶段供应链,在回购契约中考察竞争和零售商的损失厌恶态度对其最优订购决策和整个供应链协调性的影响.应用博弈论的方法,证明了该供应链博弈存在唯一的纯策略Nash均衡,而且竞争使得零售商的总订购量上升,而损失规避使得总订购量下降.竞争的存在削弱了损失厌恶效应对整个供应链协调性的影响.研究还发现,零售商的最优订购量随供应商的批发价增大而增大,随回购价格的增大而减少,并且在一定条件下回购契约可以使得供应链达到协调.     

风险资本的组合投资最优化模型研究

利用委托代理理论建立了风险资本的组合投资最优化模型,通过该模型给出了项目数和收益分配比例的最优解,并分析了组合投资的项目数和收益分配比例对风险投资家和企业家努力水平的影响。     

考虑借款企业决策行为的供应链CVaR利率决策模型

贷款利率是银行和其他金融机构用于权衡风险和收益的重要指标之一.考虑借款企业的决策行为,采用CVaR的风险度量准则作为决策标准,建立了基于条件风险价值最小的银行贷款利率决策模型,得到了权衡风险和收益条件下的最优利率.通过模型求解和数值分析发现:决策者的风险容忍水平直接对利率决策产生影响,CVaR风险度量准则可以帮助银行权衡收益和风险:借款企业利润率和自有资金是银行规避风险时需要着重考虑的关键因素.     

供应链金融三方风险控制的CVaR决策分析——基于预付账款融资模式

研究基于预付账款融资模式下的供应链金融三方决策问题,采用CVaR的风险度量准则作为决策标准,建立了随机需求下的单个风险规避零售商、单个风险规避制造商及单个风险规避银行组成的供应链金融风险模型.在权衡收益和风险的基础上,得出零售商的最优订购量、制造商的最优批发价格及银行的最优利率.研究以零售商是否存在违约为前提,通过对三方收益的分析,在考虑风险规避水平的同时,求解出最优订购量、批发价格和利率,并研究它们之间的关系.最后,通过Matlab数值仿真验证预付账款模式下CVaR模型的合理性.     

基于委托代理理论的“公司+农户”租赁模式分析

针对公司与农户合作时存在违约问题,本文基于委托代理理论构建了由风险规避的公司和农户组成的“公司+农户”租赁模型。分析了在信息不对称条件下,该模式的激励系数与租金的制定策略,并通过数值仿真探讨了各参数变化对激励系数和租金的影响。研究结果表明公司给予农户的分成比例越高,农户生产努力水平越高,同时公司前期支付给农户的租金越低,后期给予农户的分成比例越高。此外,激励系数随公司风险规避系数、农户生产能力的增加而增加,随农户风险规避系数、外生不确定因素的增加而减小;租金随农户风险规避系数、农户生产能力的增加而增加,随公司风险规避系数、外生不确定因素的增加而减小,并且在满足一定条件时,存在最优的市场价格使得租金最低。     

供应商回购承诺下的销售商存货质押融资决策

研究由一个供应商和销售商组成的供应链。销售商为中小企业,在受资金约束时无法通过自身信用获得所需融资,此时供应商可以为销售商贷款提供担保以提高其融资授信额度。本文采用销售商违约后剩余质押物的回购率来衡量供应商对融资风险的分担程度,对参与各方的存货质押融资决策进行了深入研究。结果表明:供应商的回购承诺提高了银行利润,在一定条件下提高了银行的质押率;并且,有回购承诺的融资决策在市场前景乐观情况下可以有效缓解销售商的融资困境。     

考虑损失规避和随机需求的闭环供应链零售商融资决策

本文以一个具有损失规避行为的零售商、一个完全理性的制造商和一个完全理性的回收商所构成的三级闭环供应链为研究对象，针对零售商资金受限及市场需求不确定问题，考虑外源银行贷款和内源制造商投资两种融资模式构建Stackelberg博弈模型。基于该模型，深入探讨具有损失规避行为零售商的最优融资决策及损失规避行为对闭环供应链的最优运营决策的影响。研究发现：融资成本对回收商和零售商的运营决策影响相同，与对制造商批发价的影响相反；只有当融资成本处于一定阈值范围内，才会实现零售商和制造商的帕累托改进，且零售商的损失规避程度越高，所能接受的贷款利率区间越大，分红比例区间越小；当且仅当协商的分红比例为0.05且贷款利率相对较小时，损失规避型零售商才会和制造商达成股权融资共识，提升闭环供应链的运营效率。     

基于模糊厌恶视角的最优固定利率与可变利率贷款组合决策行为研究

分析具有对边际融资成本不确定性存在模糊信念的竞争性商业银行的最优固定利率与可变利率贷款组合决策行为.采用银行的期望收益的正斜率和凹函数表示其模糊厌恶偏好.导出银行可变利率贷款占优于固定利率贷款的条件.表明,如果银行可以同时做出固定利率贷款和可变利率贷款组合决策,那么两类贷款的总额既不取决于银行的模糊厌恶偏好,也不取决于融资成本的不确定性风险.结论指出,银行的模糊厌恶成度的增加将引起其对企业发放更少固定利率贷款和更多可变利率贷款.因此,银行的模糊厌恶偏好在对企业的固定利率和可变利率贷款组合的最优决策行为中起着至关重要的作用.     

新冠疫情对我国信贷风险冲击的定量测算

文章建立了宏观经济传导模型和信贷风险传导模型,根据对GDP的估计,对新型冠状病毒感染肺炎疫情下的2020年全国和若干疫情严重省市的不良贷款率进行了定量测算.假设一季度内疫情得以控制,全年GDP增速下降至5.7%的情景下,预计全国年末不良贷款率约3%,不良贷款余额比2019年增加逾80%,接近2019年国内商业银行贷款损失准备金余额.如果疫情持续半年,全年GDP增速下降至5.45%的情景下,预计全国不良贷款率将达到3.37%,不良贷款余额比2019年增加逾100%,超过2019年国内商业银行贷款损失准备金余额.疫情带来巨大的潜在不良贷款增量,可能导致抗冲击能力较弱的银行出现重大信用风险.     

信贷人存货质押贷款中最优质物甄别合同研究

存货抵押贷款中,信用风险主要来源于抵押物价格和流动性风险,信贷人确定适当的利率和贷款价值比能够有效缓释信用风险。对于已知抵押物价格风险和流动性风险,以信贷市场结构作为约束条件,求解出使信贷人期望利率收益最大化合同利率和贷款价值比。当抵押物流动性风险增加时,信贷人最优贷款合同应该是名义利率和贷款价值比均下降;对于抵押物价格波动满足正态分布的情况,若抵押物价格风险增大,信贷人最优贷款合同应该是名义利率和贷款价值比均上升。数值算例的结果基本验证了以上结论,并与现实情况相接近。     

基于不均衡数据的小企业信用风险评价

小企业信用风险评价既是银行风险管理问题,又事关经济社会稳定。针对小企业贷款实践中,违约样本远少于非违约样本、且违约客户误判对银行影响较大的现实,采用不均衡支持向量机对小企业信用风险评价指标进行赋权,进而构建了能有效区分违约客户、非违约客户的评价模型。根据有无特定评价指标、特定评价指标数值变化对贷款小企业违约状态的影响程度赋权;反映了对违约状态影响越大、评价指标权重越大的赋权思路。将违约样本正确识别率、违约样本的准确率与查全率等因素作为支持向量机赋权模型中客户识别率的度量标准,改变了样本数据不均衡所导致的样本总体精度很高、违约样本精度反而不高的现象。研究结果表明:行业景气指数、资本固定化比率、净利润现金含量、恩格尔系数、营业利润率等评价指标对小企业信用风险的影响较大。     

基于供应链金融的供应商链式融资策略研究

供应链中由于核心企业延期付款而给上游供应商带来资金压力,供应商、核心企业以及银行组成供应商链式融资系统以缓解供应商资金压力。针对供应商初始资金以及银行给定信用期的不同情况,分别建立了供应商不贷款、贷款且在信用期内收回所有货款以及贷款但在信用期内未收回所有货款三种情形下的数学模型。通过分析得到了核心企业的最优订货策略和供应商的最优生产策略。研究表明供应商链式融资在一定程度上可以达到供应商、核心企业、银行三方共赢的效果:缓解供应商、核心企业资金压力并增加其利润,降低银行贷款风险扩大其贷款业务。     

无担保助学贷款的博弈分析

具有信用贷款性质的国家助学贷款能否顺利开展,与其运行模式密切相关.良好的运行模式能够实现银行与贷款学生的双赢.生源地贷款模式兼顾了团体学生与银行之间贷款博弈的优势,在一定条件下使得无担保的助学贷款得以顺利进行.     

基于区间数DEA的贷款定价模型研究

在贷款的买方市场或充分竞争的金融环境中,贷款利率不会由银行自己说了算,因此建立银企双方共同接受的贷款利率定价模型在现实中尤为重要。本文采用区间数的形式反映存款利息支出率、违约风险补偿率等定价指标的不确定性,以已结清贷款最小定价效率、最大定价效率组成的贷款定价效率区间为目标,以新贷款的贷款利率为决策变量,通过逆向求解区间数DEA模型反推出新贷款的贷款利率区间,建立了基于区间数DEA的贷款定价模型。本文的创新与特色一是以已结清贷款的存款利息支出率、目标利润率等指标为输入,以已结清贷款的贷款利率为输出,利用DEA模型求得已结清贷款的实际最小效率及最大效率。二是以银企双方均可接受的贷款定价效率区间为目标、以新贷款的存款利息支出率等用区间数形式表示的贷款成本为投入,反推出贷款利率的取值区间。三是通过区间数形式来反映违约风险补偿率、目标利润率等定价指标的不确定性,改变了现有研究将目标利润、贷款费用、违约损失等变量看作常数来定价的不合理现状。研究表明:存款利息支出率、费用支出率、违约风险补偿率及目标利润率均与贷款利率成正比。企业提高在贷款银行中的资金结算比率、存贷比率可以降低贷款利率。     

后悔厌恶对商业银行存贷款定价的影响

存贷利差收入是银行主要的收入来源,存贷款定价问题是银行经营管理、风险控制的核心之一.在"代理商"模型的基础上,引入后悔系数和后悔效用函数,建立了基于双重厌恶银行的期望效用函数,并利用极值理论,确定了最优存贷款利差.双重厌恶期望效用函数反映了银行风险厌恶和后悔厌恶的双重特点,解决了现有研究忽略后悔情绪导致模型出现偏差的问题.从理论上分析了双重厌恶型银行最优的存贷款利差的决策问题,给出了其与市场风险、信用风险以及后悔情绪之间的关系.通过与纯风险厌恶型银行最优决策的对比发现,对于双重厌恶型银行来说,信用风险对存贷利差影响的弹性要小于纯风险厌恶型银行,而后悔厌恶程度越大其弹性就越小.由于后悔心理的存在减小了信用风险对存贷款利差影响的弹性.     

考虑隐性股权的电商供应链融资模式研究

摘要:研究隐性股权下,电商参与的供应链金融系统中,具有资金约束的制造商对银行和电商平台两种融资模式的选择。构建了以电商平台为核心企业,具有资金约束的上游制造商参与的两级供应链融资模型,并运用股利贴现模型(DDM)对隐性股权进行量化,结合Stackelberg博弈分别对两种融资模式下的制造商和电商平台的收益进行分析。研究表明,银行利率是影响制造商融资模式选择的主要因素;并且得出,具有资金约束的制造商选择向银行融资时,电商平台是否考虑隐性股权对其自身收益不会产生影响;具有资金约束的制造商选择向电商平台融资时,电商平台在考虑隐性股权的情形下其收益更优。