我国可再生能源替代的动力学模型构建及分析

化石能源资源可持续利用就是要保证可再生能源资源转化利用技术的不断提升、直至实现后者对前者潜力性替代.在量化可再生能源利用技术进步水平基础上,结合我国GDP增长目标的确立、化石能源耗竭进程的安排、CO_2减排目标的实现等问题,针对国内化石能源资源可持续利用和限定目标年(2050年)能耗总量两种情景,采用系统动力学模型对我国可再生能源2011-2045年的替代路径进行仿真.在保持化石能源资源年增探明储量10亿吨标煤条件下:维持可再生能源预期投资0.767%的年度GDP规模,国内化石能源资源可持续利用到2045年的GDP年均增速上限是7.01%,"十二五"期间RE累计投资总额为1.88万亿元,2020年的RE替代率为11.53%;在控制2050年我国总能耗为52亿吨标煤的情景下,GDP的年均增速上限是5.705%,"十二五"期间RE投资总额为1.805万亿元,2020年的RE替代率为12.84%.同时,对CO_2减排目标及可再生能源替代率目标的实现进行研究,并给出政策建议.     

基于SVAR模型的商业银行压力测试研究

宏观经济变量间往往存在多重共线性,运用SVAR模型可把变量转化为同期独立的结构冲击.选用房价,M2,CPI,PMI作为宏观风险因子,不良贷款率度量银行信用风险,建立SVAR(4)模型进行商业银行压力测试,把宏观风险因子转化为同期独立的结构冲击,测试时期为2016年第三季度,测试方法选用历史情景法,历史情景为使测试时期遭受样本期内最不利的结构冲击,结果显示五种结构冲击造成的不良贷款率分别为0.0076,0.0044,0.0058,0.0095,0.0048,结合当期脉冲响应函数,短期影响最大的是房价结构冲击和PMI结构冲击,两者占比53.25%.若5种最不利结构冲击同时发生,则不良贷款率为0.0320,高于自2008年第四季度以来的所有历史不良贷款率,这是十分严重的.长期中,由累积脉冲响应函数可知M2、CPI结构冲击为影响银行不良贷款率的关键因素,想抑制银行信用风险,央行需要实施积极的货币政策.     

不良贷款处置方式的影响因素分析和判别模型

不良贷款的回收率与其处置方式有密切的关系,因此寻找最优处置方式是实际工作中很自然的诉求.但是因为不良贷款的特征与其最优处置方式之间的关系过于复杂,以往的文献中对处置方式只有定性的研究.本文不去关注不良贷款的特征与最优处置方式决定关系的具体形式,而是从处置方式的样本个数入手对处置方式进行定量研究,根据历史处置时的"投票"数越多则表明处置方式越优秀的思想,建立了处置方式的判别模型.文章首先通过列联表检验发现不良贷款的处置方式与贷款本金余额、本金占比、贷款银行、贷款担保方式、贷款企业的工商登记状态和经营现状等因素相关,而与债务企业是否上市公司和注册资本不相关.基于这些影响因素,本文首次将部分线性决策树(PLTR)的方法应用于建立不良贷款处置方式的判别模型,同时表达了影响因素与处置方式之间的线性关系和非线性关系,获得了相对较好的判别效果.由此,本文也发掘出不良贷款的历史处置模式,因而可以从提高期望回收率的角度提出合理建议.     

新时期中国居民消费总量与结构预测研究

基于对消费总额及其结构的变动趋势和主要影响因素的分析,文章研究应用多元线性回归模型和自回归求积移动平均模型,考虑人口年龄结构变化、居民可支配收入等因素,预测了中国2018-2035年居民消费总量和2018-2020年中国居民对8类产品的消费量.预测结果表明:1)中国居民消费总量仍保持上升趋势,但消费增速逐步放缓,预计到2035年,中国居民消费总额达到1136011亿元,同比名义增长率呈现先下降后上升的趋势.2)中国居民消费结构不断优化,一方面食品烟酒占比不断下降,到2020年有望下降到27.6%;另一方面,交通通信、教育文化娱乐、医疗保健等服务性消费比重进一步提高,预计到2020年中国服务性消费占比约达到42.7%.基于对预测结果的分析,文章提出了提高居民可支配收入,扩展老年消费市场,扶持服务性消费产业等建议.     

中国金融发展与经济增长关系及同步性研究:兼对二者关系实证结果矛盾的解释

关于金融发展与经济增长的关系,不同学者的研究结果存在较大矛盾.采用格兰杰因果检验、协整、岭回归、成长曲线、聚类分析综合研究了二者之间的关系,发现银行贷款余额比率及广义货币发行量比率是经济增长的格兰杰原因,但经济增长不是广义货币发行量比率和银行贷款余额比率的格兰杰原因.工商业贷款余额不是经济增长的格兰杰原因,但经济发展对工商业贷款的增长有一定的贡献.广义货币发行量比率和银行贷款余额比率对经济增长都有显著的贡献,前者略大,工商业贷款比率对经济增长有负面影响.银行贷款余额的成长曲线和经济增长是同步的,但是广义货币发行量在改革开放初期滞后于经济增长,近几年又快于经济增长,二者并不同步,主要与中国实行的投资为主的经济发展路径及过度的货币发行量有关.作者认为有3个原因导致不同学者对金融发展与经济增长关系矛盾的结果,一是金融发展的度量方法存在困难;二是短期研究数据难以获得;三是研究方法本身存在的偏误问题.     

工资上涨对我国物价和出口品成本的影响分析

近年来我国劳动者报酬增速低于国内增加值(GDP)增速,居民收入水平提高较慢.提高各部门工资水平、增加居民收入、使得居民收入与GDP同步增长成为保证我国经济快速稳定增长的必要措施.2010年我国大部分省市将最低工资标准提高20%以上,作者提出了新的区分加工出口的非竞争型投入产出价格模型,并推导出工资水平提高对我国物价以及出口品成本的影响公式.实际测算结果表明,工资上涨带来的通货膨胀及对出口品成本影响较小,我国应该及时出台相应的政策措施提高各部门工资水平.     

考虑疫情风险与双重时效性的生鲜品供应中断库存控制策略研究

为解决重大疫情引发的供应中断导致生鲜品库存水平振荡,在市场需求随机变化的情形下,建立一个由供应商、配送中心和零售商组成的三级生鲜供应链库存系统,考虑由疫情引起的三种风险情景,引入系统动力学模型对零售商动态库存系统运营进行仿真分析。研究发现：受疫情风险传导系数和变质率两个序参量影响,供应链库存呈现振荡趋势;通过确定不同供应中断时长下的疫情风险情景提出优化保鲜投入策略、安全库存策略、以及共享库存联合提前转运策略有效降低零售端库存水平振荡并使其呈现渐稳趋势,实现产品在交付过程中的双重时效性,达到供需匹配,缓解疫情风险带来的影响,为相关零售企业提供决策支持。     

福建省碳排放影响因素分析及情景预测

基于福建省经济增长、能源消耗及环境污染现状的基础上,采用联合国政府间气候变化专门委员会规定的碳排放计算方法,测算福建省2003-2015年的能源消费碳排放量.运用灰色关联分析法研究经济增长水平、产业结构、能源结构、能源强度、城市化率和贸易密度与碳排放量的关联度,分析各因素对福建省碳排放量的影响.同时探讨在四种经济增长情况下,福建省2015-2020年人均碳排放量变化趋势.结果显示GDP增速越快,人均碳排放量增长也越快,而当GDP增速维持在9%时,福建省的人均碳排放量可以实现逐年下降的趋势.     

关于湖北省节能的投入产出分析

运用投入产出法,对湖北省达成"十一五"节能目标的万元GDP综合能耗进行了分能源品种的分解,对湖北省未来五年的能源经济指标进行了预测和分析.首先,本文把64部门的2002年湖北省投入产出表整理成6部门的投入产出表,推测出2005年湖北省能源生产和消费指标,分析了湖北省能源供需的基本形势.其次,本文以实现"十一五"期间万元GDP综合能耗降低20%为目标,对不同GDP增长率下的能源需求情景进行了预测,计算了湖北省2010年分品种的万元GDP综合能耗、能源消费弹性系数等指标,分析了不同能源品种对单位GDP综合能耗下降的贡献程度.最后本文提出了政策建议,并指出模型的发展方向.     

不良贷款约束下我国上市商业银行全要素生产率时序演变及其驱动因素研究——基于非期望产出的Malmquist-luenberger和Tobit模型

基于我国上市商业银行2007~2013年面板数据,构建包括不良贷款约束条件下我国上市商业银行投入产出指标体系,采用基于非期望产出的M-L生产率指数方法对我国上市商业银行全要素生产率跨期动态变化进行实证测度,并应用Tobit回归分析方法对影响我国上市商业银行全要素生产率的因素进行实证分析,实证结果显示:我国上市商业银行全要素生产率平均增长率为2.4%,上市城市商业银行全要素生产率高于股份制上市商业银行,而股份制商业银行高于国有商业银行,其主要来源与规模效率提升;此外,银行规模和存贷比对商业银行技术效率提升产生显著的正向驱动影响;而银行集中度对其产生显著的负向驱动影响;资产收益率和所有权结构对其影响不显著。     

价格贸易条件对经济增长影响的实证研究——基于混频数据马尔科夫区制转移模型

为研究不同经济增速状态下价格贸易条件对经济增速的影响,基于1994年1月至2018年12月的月度价格贸易条件及1994年1季度至2018年4季度的季度实际GDP增长率的混频数据,建立马尔科夫区制转移模型并进行实证分析.研究结果表明:在经济平稳增长状态,价格贸易条件情况改善对我国经济增速有正向影响.在经济快速增长状态,伴随着价格贸易条件情况恶化,经济增速有所提升,但作用不明显.采用马尔科夫区制转移模型研究我国GDP增长率序列更具合理性.     

基于一类时滞动力学系统对新型冠状病毒肺炎疫情的建模和预测

2019年12月,新型冠状病毒肺炎(novel coronavirus pneumonia, NCP)疫情从武汉开始暴发,几天内迅速传播到全国乃至海外.科学有效地掌控疫情发展对疫情防控至关重要.本文基于全国各级卫生健康委员会每日公布的累计确诊数和治愈数,提出一类基于时滞动力学系统的传染病动力学模型.在模型中引入时滞过程,用来描述病毒潜伏期和治疗周期.通过公布的疫情数据,首先准确反演模型的参数;其次有效地模拟目前疫情的发展,并预测疫情未来的趋势;最后分析各级政府防控措施手段的有效程度,并发现在现有的高效防控措施下,疫情将在近期好转.     

基于区间效率的贷款定价研究

以存款利息支出率、费用支出率、预期违约损失率、目标利润率等4个定价指标作为输入,以贷款利率作为输出,采用支持向量机回归算法建立基于区间效率的贷款定价模型.创新与特色一是通过区间数形式来反映预期违约损失率、目标利润率、费用支出率等,改变了现有研究将目标利润、贷款费用、违约损失等变量看作确定性数值来定价的现状.使贷款利率更具有竞争性.二是通过比较不同核函数、核参数下的训练样本的贷款效率区间与合理的贷款效率区间的匹配程度,确定贷款定价模型最优的核函数和核参数,进而建立了贷款定价模型.间接解决了在考虑贷款价格能否被银行、客户接受情况下贷款利率确定的问题.     

基于主成分-SFA的银行投入产出效率评价模型及实证

通过测算贷款、存款等投入要素对净利息收入的贡献,评价商业银行的投入产出效率,对银行的资本运营和监管机构的银行资本监管具有重要意义.原始投入变量过多和变量之间的高度相关都会对评价模型的估计和检验产生影响.创新和特色在于:一是通过提取互不相关的2个主成分,反映6个原始投入变量95%以上的信息.建立基于主成分的SFA模型,克服变量过多和变量高度相关对模型参数估计和检验的影响,解决原始投入变量高度相关导致的系数检验不显著和符号不正确问题.二是利用主成分回归,将主成分与投入变量的关系表达式代入基于主成分的SFA模型,进而确定投入变量的权重系数,建立银行的投入产出模型,反映6个投入变量对净利息收入的影响规律.实证研究结果表明:一是利用主成分建立的SFA模型系数检验显著,技术效率随时间增加.二是利息支出、贷款余额、总资产、存款总额、固定资产和员工人数产出弹性分别为0.287,0.272,0.254,0.086,0.072和0.053.因此影响银行净利息收入的主要因素为利息支出、贷款余额、总资产.存款总额、固定资产和员工人数对净利息收入的影响较小.三是18家商业银行的规模系数为1.025,银行的净利息收入表现出规模经济特征.     

贷款组合的“均值-方差-偏度”三因素优化模型

以银行各项资产组合收益率最大化为目标函数,以收益率偏度大于零控制银行重大损失发生的概率,以组合风险价值VaR风险限额为约束条件控制资产组合风险的大小,建立了贷款组合的"均值-方差-偏度"三因素优化模型.本模型的创新与特色一是通过偏度约束减少了组合收益率小于其均值的可能性,并增加了组合收益率大于其均值的概率.这在均值-方差模型的基础上,增加了偏度参数,建立了收益率均值-方差-偏度模型,开拓了资产组合优化的新思路.二是以组合风险价值VaR建立了约束条件,通过在一定置信水平下的最大损失限额来制约贷款组合的违约风险,使贷款配给的风险限定在银行的承受能力和贷款准备金的范围之内,解决了整体风险的控制问题.     

改进的包容性检验方法在我国能源需求组合预测上的应用

单一模型遴选问题是限制组合模型预测精度提高的瓶颈之一.首次将改进的包容性检验(NET)的方法用于能源需求组合预测中单一预测模型的遴选,并基于支持向量机回归模型(SVR)构建能源需求非线性组合预测模型.研究发现:1)相较而言,NET-SVR组合模型预测精度最高,稳定性最强.该模型的预测值平均相对误差最小(0.35%),明显低于未采用NET的SVR组合模型(0.58%)和基于线性包容性检验的模型(0.50%);2)NET-SVR组合模型在基准情景、低碳情景、受挫低碳情景下,分别预测出2014-2020年我国能源需求量以年均3.28%、1.45%、2.44%的比例增长,明显低于1990-2012年的年均增长率(6.08%),这种增速符合未来新常态经济增长方式下我国能源消费量的规划与控制.     

Quantitative analysis of concentration risk of joint loan business

利用约化方法实现贷款组合渐进单因子模型,得到渐进单因子约化模型.为刻画联贷联保业务中联保体内的违约传染,又构建渐进单因子传染模型,使联保体内的违约相关由因子依赖和交叉强度共同体现,联保体间的违约相关只由因子依赖体现.通过模型求解得到联贷联保组合以及对比组合的违约概率,预期损失,非预期损失和集中度调整.数值分析比较了不同市场环境下联贷联保的风险,并据此建议商业银行限制担保链条长度和担保体内放贷额度,增加联保体数量,缩短贷款期限,在市场恶化时慎用联贷联保.     

联贷联保信用风险集中度定量分析北大核心CSCD

利用约化方法实现贷款组合渐进单因子模型,得到渐进单因子约化模型.为刻画联贷联保业务中联保体内的违约传染,又构建渐进单因子传染模型,使联保体内的违约相关由因子依赖和交叉强度共同体现,联保体间的违约相关只由因子依赖体现.通过模型求解得到联贷联保组合以及对比组合的违约概率,预期损失,非预期损失和集中度调整.数值分析比较了不同市场环境下联贷联保的风险,并据此建议商业银行限制担保链条长度和担保体内放贷额度,增加联保体数量,缩短贷款期限,在市场恶化时慎用联贷联保.     

creditrisk~+模型在信贷组合信用风险度量中的应用研究

creditrisk~+模型以泊松分布为理论基础,是一种输入数据较少、计算复杂度较小、便于在银行实际中应用和推广的信贷组合信用风险度量模型.本文在分析国外creditrisk~+模型频带划分缺陷基础上,改用加权平均的频带划分方法,并提出了新的违约率参数的确定办法,利用creditrisk~+模型对大连市商业银行某支行224笔中小公司贷款的非预期损失进行了实证计算.结果发现:creditrisk~+模型可以有效地计量信贷组合的非预期损失且可提高我国商业银行经济资本管理效率.     

基于可计算一般均衡模型的出口退税政策效应分析

使用Chinagem模型计算了我国2010年6月份出口退税率下调对我国经济以及各行业的影响.研究表明,此次调整导致我国GDP实际减小0.016%,投资、出口与进口分别下降0.075%、0.041%与0.116%,居民消费和政府消费上升0.005%,就业下降0.016%,两高一资行业受挫较大.同时,各个行业实施出口退税时,对该行业的影响表现为:将直接导致行业出口价格上升,出口量下降,从而国内销售部分增加;由于国内供给增加,进口有所减少;而总产出的变化则由于行业不同而呈现出不同的变化.与此同时,各个行业出口退税率的变化将导致上游行业产出下降,下游行业产出增长.