拟马尔可夫过程的磨光优化算法及应用

通过对磨光法及马尔可夫过程的研究,马氏过程作为区间预测的一种方法,在很大程度上约束了它预测的科学性,另外,磨光法本身也是一种迭代的方法,对于拟合的精度还是难于控制,通过拟马尔可夫矩阵与磨光法相结合及优化工具,得到拟马尔可夫过程的磨光优化算法,实例表明:拟马尔可夫过程的磨光优化算法使修正磨光后的值逼近原数据值的程度较其它算法更好,而且,拟马尔可夫矩阵反应了从一种状态到另一种状态的转移程度,并且这种算法具有更好的推广和应用。     

基于Lyapunov指数的高炉铁水[Si]预报

通过对国内两座中型高炉冶炼过程的[S i]时间序列的混沌分析,计算出相应的Lyapunov指数谱.由最大Lyapunov指数为正,定量的说明了两座高炉冶炼过程具有混沌性,并估计了两座高炉冶炼过程[S i]可预测的时间尺度.同时根据最大Lyapunov指数,建立了高炉冶炼过程[S i]预报模型,取得了较好的结果.     

基于实验设计的炉渣流动性能研究

介绍了主要炉渣成份对炉渣流动性能影响的实验研究,利用minitab分析了碱度、MgO以及Al_2O_3对炉渣熔化性温度、粘度与热稳定性的影响程度,并用方差分析找到了Al_O_3对炉渣流动性能影响的拐点,为高炉生产提供指导,并对今后大高炉的优化配矿提供技术支撑。     

化学反应生成物浓度预测、控制数学模型的研究

根据化学动力学理论,由化学反应速率的定义,利用机理分析法以及反应速率微分方程,对化学反应的生成物浓度与时间、温度的关系进行了定性、定量分析.根据不同的反应条件,深入研究并建立及推广了生成物浓度数学模型.经实验检验,建立的数学模型具有高度的概括性、准确性,可应用于预测、控制化学反应系统、优化工艺过程.     

“新课标”理念下的探究式教学——对一道双曲线中面积问题的趣探

本文展现对一道经典几何题的猜想与探究过程,通过由一般到特殊,由特殊到一般,将该问题进行深入剖析,并推广得到了一般性结论,在优化证明过程中感悟几何的简洁美,在探寻与发现规律中品尝数学的乐趣.     

一种基于Q学习的单路口交通信号控制方法

利用Watkins(1989)提出的Q学习算法,基于不同相位的动态最小时间需求,并以相位通行需求时间为研究对象,以动态相位时间差为状态转换控制目标,建立了单路口交通信号控制的一种动态智能控制方法.计算机模拟仿真表明这种控制方法的好的控制效果.     

一类奇异型平稳随机控制问题

本文研究了一个平稳的奇异型随机控制模型,其状态过程为由随机微分方程生成的扩散过程,这个模型实质性地推广了此前的平稳奇异型随机控制模型．     

数学教学过程的控制

著名教育家巴班斯基为教学过程的优化制定了双重标准:效果、质量标准和时间、精力标准。数学教学过程的优化也必须遵循这样的标准。为了在数学教学的过程中实现这样的优化,根据控制论的原理,对数学教学的过程必须进行有效的控制。事实上,每一个数学教师在数学教学过程中,总是自觉或不自觉地在一定程度、一定方式上运用了某些“控制”的原理、方法和手段。例如,进行某一     

参变随机过程与重随机参变过程的若干应用

参变随机过程(见[4]、[6],简记为 PRP)是通常随机过程及多指标过程概念的推广,而重随机参变过程(见[5],简记为 DRPP)则包含随机环境中的随机过程(RWIRE,见[1]、[2])以及随机对策为其特例,PRP 与 DRPP 理论是针对广泛的实际背景提出的,虽然还不成熟,但已可找到若干应用.本文将对此作概略的初步探讨.§1先对 PRP、DRPP 以及估量概率的概念作简单介绍;§2—§6分别概述 PRP 与 DRPP 在竞赛模型与随机对策、体育竞赛的现场指导、仿型预测与控制、选材模型等优化问题方面的应用。§7简述 PRP 与 DRPP 观点下的 RWIRE、Bayes 估计以及气象预报的某些方法.     

粒子群优化的收敛分析及在广义预测控制中的应用

在进行粒子群优化的收敛性理论分析的基础上,推出了保证粒子群优化算法收敛性的参数设置区域,合理选择粒子群算法的关键参数,将粒子群优化与广义预测控制有机融合,用粒子群算法来解决广义预测控制的优化问题,提出基于粒子群优化的广义预测控制算法,通过工业过程对象的仿真并和传统的广义预测控制算法进行了对比分析,表明了该算法的有效性,特别是算法具有良好的输出跟踪精度和较强的鲁棒性.     

匝道测控的模糊设定

对20世纪80年代中期兴起并肾密结合现代科学技术进步的一门新兴学科一智能运输进行了介绍。针对智能运输中匝道测控的动态演变过程，对匝道测控的内涵与属性进行讨论，给出匝道测控的模糊设定模型。文中还指出在匝道测控研究中面临的问题，对匝道测控的进一步发展进行展望，对开展智能运输中匝道测控的研究具有启迪作用和现实意义。     

自由能展开式中点群的不可约表示的基函数

一个群的基函数的选择并非唯一，不同的基函数对应不同的表示矩阵。即使相同的表示矩阵，基函数也可以有不同的选择。在相变的宏观唯象理论中， 自由能展开式可由同一个表示矩阵的基函数来构造，因而给出不可约表示的基函数表就非常有意义。现有文献给出的32点群不可约表示的基函数只写到二次幂，而且有些文献中的同一个不可约表示所选取的不同的基函数却对应不同的表示矩阵，这样在构造群变换不变式时，就会出错。该文将基函数表写至三次幂, 这有助于准确、迅速地写出到六次幂群变换不变的自由能表达式。由新的基函数表发现十八种点群有三次幂的群操作不变式, 高温相属这些点群铁电体, 发生的本征铁电相变为一级相变。     

Shear Buckling Form of a Circular Sandwich Ring under Uniform External Pressure

The problem on the stability of a circular sandwich ring under uniform external pressure is considered. It is shown that, along with a mixed flexural-shear buckling form (BF), a pure shear BF can be realized in the core. This form is accompanied by rotation of the load-carrying layers at the cost of the transverse shear strain (constant in the circumferential direction) in the core. It is found that the simplified equations of the theory of shallow shells cannot describe this nonclassical BF. The critical loads corresponding to the shear BF may prove to be smaller than the critical load of the classical mixed flexural BF for a circular sandwich ring of medium thickness at a low shear modulus of the core. The results obtained contribute greatly to the understanding of buckling mechanisms of sandwich structures and supplement the existing classification of BFs.     

兼顾效率和成本的ARMA控制图多目标优化设计

ARMA控制图是一种有效的自相关过程质量监控方法,为了能够同时对ARMA控制图监控方案的效率和成本进行优化,本文分别研究了ARMA控制图的平均运行长度和质量成本的计算方法,并由此建立了ARMA控制图的多目标优化设计模型。采用NSGA-Ш智能优化算法,通过一个具体的算例对该模型的计算方法进行了说明,针对不同程度的过程偏移给出了多目标优化设计的非劣解解集。然后通过灵敏度分析的方法研究了模型中的主要设计参数对监控方案的效率和成本的影响程度。最后,通过与其它几种ARMA控制图优化设计方案的比较分析,说明了本文提出的设计方法的优势。     

考虑非结构性的多级生产流程调度方法

针对智能化柔性制造过程存在的再制造过程,对中小型设备生产车间及其仓储转运的模型构建、分析方法、以及参量相关性提出了新的解决思路.为了最大限度的减少建设周期、合理化投资成本、以及优化生产流程,建立了考虑非结构性的多级生产流程的数学模型,以完成度、完工时间和调度频次为目标函数分析生产要素间的相关性.实验结果表明,融合再加工过程的智能化柔性制造单元中,生产要素为非线性相关,个别要素具备对称性,为实际工况中的生产改进及优化提供了一定理论基础.     

The static shape control for intelligent structures

A finite element formulation is presented for modeling the plate structure containing distributed piezoelectric sensors and actuators (S/As). A new plate bending element for analysis of the plate with distributed piezoelectric S/As is developed. This element saves much memory and computation time. Using the bending plate element, a general method of static shape control for the intelligent structure is put forth. Two examples are given to illustrate the application of the method presented in this paper. The purpose of the first example is to check the accuracy of the finite element method presented in this paper. The second example is to study the problem of the static shape control for the intelligent structure. It is concluded that the shape of the intelligent structure can reach the desired shape through passive control or active control.     

基于卷积神经网络的智能制造过程质量异常诊断

针对现有方法在智能制造过程中诊断能力有限和识别精度不高的问题,提出了一种与智能制造过程相适应的基于卷积神经网络的质量异常诊断模型。首先建立基于实时数据的过程质量图谱,以精准表达制造过程运行状态。其次,构建用于识别质量图谱的卷积神经网络诊断模型。最后,利用滑动窗口取值的方式对当前过程运行状态进行动态诊断,并通过某球磨过程验证了所提方法的有效性与实用性。结果表明,所提方法优于传统浅层模型,能够有效的对过程异常状态进行识别与诊断。     

基于冗余任务的轮式机器人巡检方法

针对配电室电力设备智能化巡检工作中,存在巡检方式单一等问题,基于轮式巡检机器人结构及系统、路径优化和通信等关键技术,研究了一种基于冗余任务的轮式机器人巡检方法.针对目前配电室巡检环境和轮式巡检机器人结构及系统特性,建立配电室巡检过程模型.分析顺序巡检方法的速度、位姿和节点关系,建立机器人巡检过程的路程-时间模型和奖惩模型,根据能耗约束得到目标函数.最后,通过设计方法实验流程图,依次分析顺序巡检、任务巡检和冗余任务巡检的效益值.实验结果表明,冗余任务巡检方式在保证单位时间和单位行程能耗比率不变的前提下,降低了控制系统能耗,有效提高了人机交互的巡检效益,且更好地兼容远程监测人员经验与机器人巡检优势,为智能化巡检技术的研究和推广提供了思路和方法.     

搜索区域自动变更的智能水滴算法实训课排课优化

排课问题是NP完全问题,高校实训室排课需考虑实训设备配置及教学改革"走班制"专业选修课所增加的排课复杂度.将高校实训室排课问题建模为硬约束目标及软约束优化满足问题,提出了经过改进的智能水滴算法,改进算法在路径寻优过程中根据待排课程的属性与当前排课状态,结合优化目标,自动进行跳转或围绕核心点变更搜索区域,有效解决了标准智能水滴算法搜索范围固定不利于算法搜索效率提升的问题.提出了预排序策略,减轻算法后期运行的阻力,在排课资源紧张的情况下,更好地实现收敛.通过改进智能水滴算法、标准智能水滴算法、遗传算法进行排课实验对比,验证了改进智能水滴算法在排课系统中的优化效果和高效性。