大数据背景下科技型中小企业创新能力影响研究——基于模糊综合评价法模型

科技创新是一个国家的综合竞争力,而大数据技术的全面普及将为科技创新能力的提升创造一个良好的契机.在科技创新理论综述的基础上,系统梳理大数据平台的最新成果和应用技术,深入分析基于大数据的科技创新能力影响内在机理,运用层次分析法和模糊综合评价方法验证了大数据技术的应用能对科技型中小企业的科技创新能力将产生深远影响,并据此提出建议,为提升企业综合科技创新能力提供理论依据.     

基于SFA与DEA模型的创新型城市科技创新效率实证研究

分别运用SFA模型和DEA模型对10个样本城市2001-2010年的科技创新效率进行定量测度,并对两种方法测度出的创新型城市科技创新效率值排序进行相关分析和一致性检验.结果表明两种方法测度出的创新型城市科技创新效率在数值上有显著差异,但在效率排序上具有很好的一致性.     

灰色模糊聚类方法在科技型企业创新绩效评价的应用

使用灰色模糊聚类方法评价科技型企业的绩效水平及影响因素,首先构建了科技型企业创新绩效的评价指标体系;其次针对指标的模糊性和灰色性并存的特点,综合灰色理论与模糊数学理论,建立了科技型企业创新绩效的多级灰色模糊综合评价模型;最后以13家科技型企业为样本数据,系统分析了各指标因素对科技型企业绩效的潜在影响关系,针对企业的特点提出了相关建议.研究将为政府和企业相关部门制定经营决策者提供参考依据具有一定的科学意义.     

多分形视角下的金融市场波动建模研究

针对修正因子的不足,对多分形波动率进行了改进.以改进的多分形波动率为中心,建立了考虑跳跃,杠杆效应等典型特征的HAR类波动模型.通过对上证综指高频数据进行分析,从模型拟合,预测和风险值预测三方面评价,HAR-L-lnMFVt-CJ是最优的波动模型,且该模型优于传统的EGARCH-J模型和NGARCH-J模型.这些研究说明了修正的多分形波动率测度是更为有效的波动估计量.     

基于TGARCH-t的混合Copula投资组合风险测度研究

在分析了现有Copula函数在测度投资组合风险不足的情况下,首先充分考虑资产波动的时变性、杠杆效应等特征,选择了TGARCH-t模型进行边缘分布建模.接着引入混合Copula模型来描述投资组合的复杂相关结构,同时利用构造的主对角线距离统计量等方法验证了混合Copula模型的优势.最后通过VaR的蒙特卡洛模拟结果看到,这种方法能更为精确的测度投资组合风险值.     

股票流动性与资本结构—基于中国证券市场的分析

以Amihud(2002)的不流动性测度(ILLIQ)作为流动性的衡量指标,以账面杠杆比(DBA)和市值杠杆比(DMA)作为公司资本结构的衡量指标,探讨了流动性对资本结构的影响.实证结果表明:流动性与公司财务杠杆显著负相关,无论被解释变量是DBA还是DMA,ILLIQ都具有信息增量提供能力,但流动性对DMA的影响较DBA更大.这表明,由于股票流动性能降低股权融资成本,流动性高的公司会更偏好股权融资.     

自然灾害恢复重建的联盟博弈分析

自然灾害恢复重建的关键之一,是救济基金的筹集.论文基于联盟博弈的理论分析了国家财政拨款、地方财政拨款、红十字会等社会机构募捐三条途径,对国家财政、地方财政、社会募捐机构三方, 应筹集救济基金的比例进行了论证.使全社会对恢复重建救济基金筹集的满意度最大.     

开放式基金投资组合风险实证—基于copula的分析

利用多元阿基米德Copula捕捉多个金融资产间的相关结构,并利用非参数核密度估计描述单个金融资产的边缘分布,建立Copula-Kernel模型。利用该模型和VaR风险测度,结合Mente Carlo模拟技术,对我国股票型开放式基金-华夏成长基金的投资组合进行风险分析。     

R-fuzzy集的优势测度及其在人类感知领域中的应用研究

给出了一种新颖的R-fuzzy集优势测度的定义,实现了R-fuzzy粗糙近似集与描述符相关的隶属度重要性的量化表示.指出了优势测度是R-fuzzy集隶属度重要性的度量工具,并且具有传统Zadeh模糊集的本质属性.然后,针对不同标准子集对于隶属度集的优势测度序列,采用灰色绝对关联分析的方法对标准子集在隶属度评价方面的差异性进行了量化研究.最后,基于优势测度概念及灰色绝对关联分析方法对观音机场展开了噪声感知实验,讨论了不同年龄评价群体对噪声的理解在优势测度上的差异,证实了优势测度在人类感知辨识领域内的应用价值.     

基于模糊ANP和TOPSIS法的科技型中小企业成长性评价体系构建

当今独角兽企业的发展已成为衡量区域创新能力的重要考察因素,为建立从种子企业的选择、孵化、加速发展、最终成功落地的完备的独角兽培育机制,亟待构建全面、客观、科学的中小企业成长性评价模型。基于此,研究主要分三个步骤进行,首先确定45个相关影响因素,将其归类划分为10个主要因素;其次,采用模糊网络分析法(FANP)对这些因素的整体优先级进行排序,确定影响成长性的关键因素;最后提出基于加权因素的模糊TOPSIS法对科技型中小企业进行评价。研究表明,外部因素对被研究企业的发展与成长更为重要。“政策条例”、“技术因素”和“企业家的特点”被确定为关键影响因素。本文的研究不仅可为企业管理者制定恰当的发展战略,为提高企业绩效提供有效指导,同时也为科技型中小企业的遴选与培育提供有价值的参考。     

基于SV模型的国际现货贵金属市场收益波动的杠杆效应分析

针对国际现货贵金属市场收益波动中是否存在杠杆效应的问题,选取2008年至今的黄金、白银市场数据进行分析,运用具有杠杆效应的SV模型对其收益波动建模,并采取MCMC法—Gibbs法进行参数估计.结果表明:与股票市场的研究结论不同,国际现货黄金、白银市场在整个观察期内几乎不存在杠杆效应;但其震荡期内存在较弱的杠杆效应.     

随机需求下双渠道供应链的改进回购契约协调

考虑市场需求是非线性随机的且受零售商努力影响的一般情形,建立由一个制造商与一个零售商组成的双渠道供应链Stackelberg博弈模型,研究设计协调双渠道供应链的引入努力成本分担系数的改进回购契约,结果表明,只要引入努力成本分担系数的改进回购契约参数取值恰当,双渠道供应链就能够实现协调.研究结论具有一定的理论与现实指导意义.     

Modified High-order Upwing Method for Convection Diffusion Equation

Abstract   In this paper, we study the high-order upwind finite difference method for steady convection-diffusion problems. Based on the conservative convection-diffusion equation, a high-order upwind finite difference scheme on nonuniform rectangular partition for convection-diffusion equation is proposed. The proposed scheme is in conversation form, satisfies maximum value principle and has second-order error estimates in discrete H ¹ norm. To illustrate our conclusion, several numerical examples are given. Supported by the Research Fund for Doctoral Program of High Education of China State Education Commission.     

沪深股市杠杆效应的实证分析

运用 E-GARCH模型对沪深股市的杠杆效应进行了实证分析 ,结果表明 ,日收益存在着明显的杠杆效应 ,收益对波动强度的影响具有非对称性 .     

新疆区域农业品牌价值最大化及其评价指标与模型

基于对区域农业品牌和新疆区域农业品牌发展的研究综述,应用产品整体概念理论探讨了新疆农产品多层面产品要素的品牌化和综合品牌价值最大化,分析了支撑新疆农产品品牌价值最大化的产业链管理与创新,构建了新疆农业品牌价值最大化评价指标体系,并请新疆的11位农业专家进行评分,应用AHP方法得到了各指标的权重,构建了定量评价模型,以库尔勒香梨为案例,应用模糊综合评价方法测度了特定农产品品种的区域品牌价值,明确了新疆区域农业品牌发展面临的薄弱环节,为新疆政府和企业的品牌农业决策提供了理论依据.     

Portfolio optimization under entropic risk management

framework in the risk uniqueness In this paper, properties of the entropic risk measure are examined rigorously in a general This risk measure is then applied in a dynamic portfolio optimization problem, appearing management constraint. By considering the dual problem, we prove the existence and of the solution and obtain an analytic expression for the solution.     

基于动态演化博弈分析的投贷联动创新机制研究

通过一个包含股权投资公司、商业银行以及政府三方主体的动态演化博弈模型,建立了一种由政府引导的投贷联动创新机制。理想状态下,科创企业能够获得商业银行的信贷支持,非科创企业能够通过股权融资降低财务杠杆,政府则通过对投贷联动进行协调获得更高的税收与股权投资收益。研究发现,政府在进一步推动投贷联动中发挥着不可替代的重要作用,提高项目质量、提高对非科创企业的价值提升能力以及适当的政府干预是推动投贷联动顺利开展的三条重要路径。研究结论对进一步推动供给侧结构性改革,缓解科创企业融资困境,降低企业杠杆率具有一定的参考价值。     

Projective representations II. generalized chain geometries

In this paper, projective representations of generalized chain geometries are investigated, using the concepts and results of [5]. In particular, we study under which conditions such a projective representation maps the chains of a generalized chain geometry Σ (F, R) to reguli; this mainly depends on how the field F is embedded in the ring R. Moreover, we determine all bijective morphisms of a certain class of generalized chain geometries with the help of projective representations. Dedicated to Walter Benz on the occasion of his 70th birthday. The first author was supported by a Lise Meitner Research Fellowship of the Austrian Science Fund (FWF), projects M529-MAT, M574-MAT..     

具有舍入误差微观结构噪音高频数据的杠杆效应分析

本杠杆效应反映了股票收益率与其波动率变动之间的负相关关系,它一直是金融研究的核心问题.在高频时间序列数据中,传统的简单相关系数估计是不相合的,为此一些学者给出了新的杠杆效应刻画-积分杠杆效应,并给出该杠杆效应的估计量.众所周知,高频数据易受市场微观结构噪音的干扰,其中舍入误差是非常重要、实际中普遍存在的一类.高频数据被舍入误差噪音污染后,本文研究上述学者提出的杠杆效应估计量的稳健性,获得杠杆效应估计的相合性及渐近正态性,并用随机模拟对结果进行了验证.     

上市公司资本成本面板数据模型与实证分析

本文利用我国上市公司1997至2002年的有关财务数据,建立了我国上市公司资本成本面板数据模型,运用该模型分析了我国上市公司资本成本与财务杠杆、企业规模的关系.结果表明,财务杠杆的提升、企业规模的扩大将使资本成本下降.该结论对我国上市公司优化资本结构、提高企业价值具有一定的参考价值.