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P-范分布及其抽样分布 总被引:2,自引:0,他引:2
本文构造了n维P-范分布的密度函数,使拉普拉斯分布、正态分布、均匀分布与退化分布均为一维P-范分布的特例。然后,定义了三个与P-范分布有密切关系的抽样分布,并给出了密度函数。 相似文献
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本文继[1]、[2]两文之后进一步讨论了多元Liouville分布(ML分布)的一些性质,去掉了[1]、[2]两文中关于独立性刻划的附加限制,同时论证了部分多个分量之和在ML分布中的重要地位,并由此得出了ML分布的边缘刻划。另外也给出了刻度不变统计量关于ML分布类的一些良好性质,并将上述结果应用于广义多元Liouville分布(GML分布)及其它有关分布类的讨论。 相似文献
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本文考虑本质位置参数分布族中,参数的Fiducial分布与后验分布的等同问题.首先讨论了如何给出Fiducial分布,分析结果表明以分布函数形式给出Fiducial分布要比密度函数形式合理,同时,证明了所给的Fiducial分布具有频率性质.然后,研究在参数受到单侧限制时,Fiducial分布与后验分布等同的问题,给出的充要条件是分布族为指数分布族,此时,先验分布是一个广义先验分布,它不能被Lebesgue测度控制.最后,证明了在参数限制在一个有限区间内时,Fiducial分布与任何先验(包括广义先验分布)下的后验分布不等同. 相似文献
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本文考虑本质位置参数分布族中,参数的Fiducial分布与后验分布的等同问题.首先讨论了如何给出Fiducial分布,分析结果表明以分布函数形式给出Fiducial分布要比密度函数形式合理,同时,证明了所给的Fiducial分布具有频率性质.然后,研究在参数受到单侧限制时,Fiducial分布与后验分布等同的问题,给出的充要条件是分布族为指数分布族,此时,先验分布是一个广义先验分布,它不能被Lebesgue测度控制.最后,证明了在参数限制在一个有限区间内时,Fiducial分布与任何先验(包括广义先验分布)下的后验分布不等同. 相似文献
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本文利用(3)中所给出的投影追踪经验分布的极限分布数的表示,通过几个例子说明了该分布类与对称的无究可分分布类,Levy分布类与稳定分布类之间的关系。 相似文献
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从几何的角度,揭示边缘分布条件分布的几何意义,浅显易懂,帮助学生深入正确理解定义所隐含的内容,同时,进一步推广了边缘分布和条件分布. 相似文献
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在Banach空间中引进了由有界线性算子引导的广义分布半群的新概念,并讨论了它的有关性质.在我们的方法中,广义分布半群的生成元可以不是稠定的.此外,还引进了退化发展方程在Laplace变换意义下的分布解,应用广义分布半群给出了退化发展方程分布解的构造性表达式. 相似文献
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讨论了四种多项分布尾概率与四种Dirichlet分布尾概率的相互表示,并将结果应用于Majorization理论,得到了多项分布和Dirichlet分布对应的一些性质.同时,结果可应用于多项分布最大、最小参数的贝叶斯推断,在佛罗里达州沃尔顿县白人和黑人的职业状态调查结果中,求出最大、最小参数的后验分布函数以及95%贝叶斯区间估计,模拟结果表明提供的方法具有较好的表现. 相似文献
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The Dirichlet distribution that we are concerned with in this paper is very special, in which all parameters are different from each other. We prove that the asymptotic distribution of this kind of Dirichlet distributions is a normal distribution by using the central limit theorem and Slutsky theorem. 相似文献
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关于伽马分布及相关分布性质的一点研究 总被引:1,自引:0,他引:1
主要研究伽马分布的性质,并通过对伽马分布可加性的研究.得到由指数分布通过伽马分布构造卡方分布和均匀分布的方法,通过本文可以加深对伽马分布和其它常见连续性分布关系的认识. 相似文献
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用连续型分布拟合马尾松毛虫种群空间分布型 总被引:1,自引:1,他引:0
本文用连续型分布拟合马尾松毛虫越冬代幼虫的空间分布型。结果表明,在高虫口密度情况下,幼虫服从Weibull分布或指数分布。 相似文献
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基于正态分布的广义Liouville分布 总被引:1,自引:0,他引:1
对基于正态分布的广义Liouville分布族的性质和特征进行了研究,包括它的边缘分布,条件分布,特征函数和矩等,并对它们的正态性和独立性以及在回归分析中的应用展开了讨论 相似文献
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互为对偶的离散型分布与连续型分布,可以看作是由同一个函数——源函数产生的。源函数的正线性组合、乘积和负导数,仍然是源函数。源函数揭示了互为对偶的分布的分布函数之间的相互关系,并能用来求随机变量的数字特征、特征函数、概率母函数、分布的最大值和参数的极大似然估计. 相似文献
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