高维空间中数据的相似性度量

高维空间中数据之间的相似性度量是目前数据挖掘、信息处理与检索等领域所面临的一个重要问题.文章在总结分析了高维数据的特点以及现有的一些度量方法的基础上,提出了一种新的度量方式,该方法在对高维数据进行相似性度量之前,首先对原始数据空间进行网格划分.文章的最后对其有效性作了定量分析,实验证明,该方式是行之有效的.     

基于证据理论的作战群体类型建模与识别方法

作战群体的类型识别是兵力聚合中的一个重要问题,针对类型识别所处理的情报及所使用的知识的不确定性,尤其是情报与知识在观点上的不明确性,本文提出了基于证据理论的情报表示及组合方法,并给出了群体类型的模板表示方法,进而提出了基于组合情报与模板模糊匹配的作战群体类型识别方法。该方法能应用于各个层次的兵力聚合过程,以辅助各个指挥层次的军事决策,提高决策的速度及效率。