中国果蔬发展问题建模及优化研究

主要研究了人体营养健康角度的中国果蔬发展问题.以公布的水果和蔬菜数据为研究对象,首先建立基于0-1规划的筛选模型,选取主要水果和蔬菜品种进行研究,然后分别建立了基于BP神经网络以及基于时间序列的预测模型,对主要果蔬的消费量进行了估计及趋势预测.接着,建立模糊综合评价模型对我国居民目前矿物质、维生素、膳食纤维等一样的年摄入水平进行了评价,并建立了单目标优化模型来引导北京、四川以及湖北三个地区的果蔬选择.针对我国居民主要果蔬的年度合理人均消费问题,建立了基于居民购买成本、种植面积、出口量以及耕地面积等条件的多目标优化模型,重新计算我国居民主要的水果和蔬菜产品的按年度合理人均消费量,并给出到2020年我国水果和蔬菜产品生产的调整战略.     

基于果蔬消费种植优化模型的研究

基于第十一届"华为杯"全国研究生数学建模竞赛D题,在满足营养健康需要的前提下,就购买果蔬成本最少问题,建立线性优化模型,之后利用遍历搜索方法,分区域、分季节求解出农村、城市一年中不同季节的果蔬人均消费量及最低购买成本.最后考虑到居民人体的均衡营养、进出口贸易、种植面积等因素,建立购买成本最低一种植者收益最大的双目标优化模型,得出近几年各种果蔬合理的人均消费量,进一步就2020主要果蔬的种植面积提出建议.     

基于营养健康的果蔬发展战略研究

针对果蔬品种的筛选、居民的人体营养健康状况评估及未来果蔬生产的战略调整进行研究.首先利用因子分析对果蔬的营养指标进行筛选,通过构建0-1模糊规划模型筛选出主要果蔬,并计算出果蔬的人均消费量.接着运用加权power平均(WPA)算子组合预测模型对未来果蔬消费量趋势进行预测,得到各种营养素近期及未来的人均摄入量.结果表明我国居民的部分营养摄入是不合理的,居民的营养健康状况有逐渐恶化趋势.在此基础上,建立多目标规划模型对果蔬的年度合理人均消费量进行估计,并与实际情况相比较,给出未来果蔬种植的调整战略.最后给出模型中的参数的灵敏度分析.     

基于模糊综合评价中国果蔬发展战略研究

以中国的果蔬消费量、生产量、种植面积和价格等数据为基础,首先建立了ward系统聚类分析模型,并引入0-1规划模型筛选出人们日常食用的主要果蔬.然后建立灰色预测模型对果蔬消费量进行估计和预测并分析其趋势.建立模糊综合评价模型计算出近20年来中国居民摄入营养素的综合均衡系数,并对近20年中国居民摄入营养素进行定量和定性分析对比.以中国七大区居民各种营养成份人均日摄入量达到标准范围和人均果蔬消费量小于供应量为约束条件,各地区各季度果蔬人均日花费最少为目标建立单目标规划模型,计算出七大地区每季度达到营养均衡各种果蔬年度人均果蔬消耗量.以人均购买水果每年人均消费最少、种植者收益最大、果蔬种植面积最小为目标,建立多目标线性规划模型,利用遗传算法对多目标规划模型进行优化,最后寻找出Pereto最优解.最后将多目标规划模型求解的人均果蔬总花费与单目标规划模型的人均果蔬总花费、人均果蔬实际总花费进行对比分析.     

人体营养健康角度的中国果蔬发展战略研究

基于人体营养健康对中国果蔬的消费与生产趋势进行预测,首先运用近期中国果蔬产量、所含营养素的成分及含量等相关数据,选取主要果蔬作为研究对象,并应用SPSS软件预测其消费量.通过建立离散动态人口模型预测中国未来人口数量,并根据保障人体健康的营养标准,评价目前及至2020年中国居民的营养健康状况.结果表明:中国居民对主要果蔬的人均消费量呈现出逐年增加的趋势,但目前及至2020年人均营养摄入水平存在不同程度的失衡.     

基于人体营养健康角度的中国果蔬发展建模

我国食物生产在一定程度上依然不能适应营养需求,居民营养不足与过剩并存。为了解决这个问题,本文将数据范围定位在常见的果蔬品种上,对其所含营养成分进行主成分分析和聚类,选择主要的蔬菜水果。利用损耗率和马尔可夫链,用线性回归的方法,通过对以往数据的分析,构建模型预测果蔬的消费量。进一步地,构建线性最优化模型来确定不同经济区域、不同季度的主要蔬菜水果的最合理消费量和购买成本。基于居民人体的营养均衡、购买成本、种植者收益、进出口贸易以及土地面积等多方面因素的考虑,构建多目标规划模型,寻找最优的产量和消费量。从种植产量、价格、国民营养摄入等方面向有关部门提出合理化建议。     

人体营养健康角度的中国果蔬发展战略研究

进行了人体营养健康角度的中国果蔬发展战略研究,结合实际、较全面地确定了人体健康所需的营养素指标,并分层次地建立了营养素指标.本文建立了多角度、考虑因素较全面、相对结合国情的一系列模型,意在为人体营养健康角度的中国果蔬发展战略研究提供相对客观数据支撑与辅助决策.然而,我国相关部门的统计数据并不十分全面、准确,而数学模型又不可能完全准确地抽象出发展中的现实事物之间的关系.根据存在一定缺陷的模型,又使用不完全正确的数据进行预测,得到的结果往往只是一个果蔬生产的发展趋势,甚至是一个错误的发展趋势,而绝不可能是一个完全正确、精确的解.因此,模型只能用来辅助决策,而我国的人体营养健康角度的果蔬发展还需要良性的政策激励,最后给出了对相关部门的政策建议.     

基于一种新的分解-集成模型的我国猪肉年度需求量预测研究

根据我国猪肉消费量的特点,建立了一个新的我国猪肉年度消费需求量预测的分解-集成模型.首先,为了预测我国猪肉消费需求量,根据全国猪肉农村和城市猪肉消费量的不同特点,将我国猪肉消费需求量分解农村和城市猪肉消费量.其次,根据GANN和WNN时间序列模型,建立了一个综合集成预测模型,分别对我国农村和城市的猪肉消费量进行了预测.最后,将农村和城市猪肉需求量的预测结果进行集成,得到全国猪肉需求量.为了验证所提出方法的有效性,将其与其他常用预测方法进行了对比,实证研究结果表明,提出的集成预测模型在我国全国猪肉消费需求量预测上取得了较好的效果.     

指数回归-ARMA模型在我国人均生活电力消费量预测中的应用

随着我国经济快速增长、居民收入水平的显著提高,生活电力消费量快速增长。本文以1983-2006年我国人均生活电力消费量的历史数据为基础,根据趋势图拟合出与之相似的指数回归曲线,然后对其残差序列进行分析和识别,找出适合我国人均生活电力消费量的指数回归-ARMA模型,并根据此模型进行预测分析。     

中国城镇居民消费支出的多元非线性回归模型研究

以1993-2007年数据为根据,采用逐步回归方法,建立中国城镇居民消费支出的多元非线性回归模型.结果表明:影响居民消费支出的主要因素有收入、消费意愿、居住面积、商品零售价格.消费支出随着收入、消费意愿、商品零售价格的提高而提高,随着人均居住面积的增加而先增后减.而且多元非线性回归模型比线性回归模型更能准确描述客观实际结果.