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相似文献
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1.
张霞  张建华 《数学学报》2020,(3):221-228
设u=Tri(A,M,B)是三角代数,{φn}n∈N:u→u是一列线性映射.本文利用代数分解的方法,证明了如果对任意U,V∈u且U。V=P为标准幂等元,有φn([U,V]ξ)=Σi+j=n(φi(U)φj(V)-ξφi(V)φj(U))(ξ≠±1),则{φn}n∈N是一个高阶导子,其中φ0=id为恒等映射,UoV=UV+VU为Jordan积,[U,V]ξ=UV-ξVU为ξ-Lie积.  相似文献   

2.
杜奕秋  王宇 《数学学报》2015,58(6):935-940
设A是一个结合环,G∈A.G称为A的一个全可导点,如果每一个在G点可导的可加映射φ:A→A(即对任意的S,T∈A有φ(ST)=φ(S)T+Sφ(T)且ST=G)都是一个导子.本文证明了一类三角环上的每个非零元都是全可导点.作为此结果的推论得到:一类域上的三角矩阵环的每个非零元都是全可导点.  相似文献   

3.
刘丹  张建华 《数学学报》2016,59(4):461-468
设u=Tri(A,M,B)是含单位元I的三角代数,()={()_n}_(n∈N)是u上一簇线性映射.本文证明了:如果对任意U,V∈u且UV=VU=I,有()_n(UV+VU)=∑_(i+j=n)(()_i(U)_(()_j)(V)+()_i(V)()_j(U)),则()={()_n}_(n∈N)是u上高阶导子.作为应用,得到了套代数上Jordan高阶导子的一个刻画.  相似文献   

4.
设D={z∈C:|z|1}是复平面上的单位圆盘,H(D)表示D上的所有解析函数的集合,ψ_1,ψ_2∈H(D),n是一个非负整数,φ是D到D的一个解析自映射,μ是一个权函数.研究从混合模空间到Zygmund-型空间的积型算子T_(ψ_1,ψ_2,φ)~n的有界性和紧性特征,其中T_(ψ_1,ψ_2,φ)~nf(z)=ψ_1(z)f~((n))(φ(z))+ψ_2(z)f~((n+1))(φ(z)),f∈H(D).  相似文献   

5.
广义严格对角占优阵的判定程序   总被引:3,自引:1,他引:2  
1 引言和符号 在本文中,均采用下列符号而不再重申.恒用N表示前n个自然数的集合;而用Mn(C)和Mn(R)分别表示所有n阶复矩阵和所有n阶实矩阵的集合. Z_N={A|A=(a_(ij))_(n×n)∈Mn(R),a_(ij)≤0,i,j∈N,i≠j},I恒表示单位矩阵. 如果A∈Mn(R)且A的所有元素都为非负实数,则称A为非负方阵,并记为A≥0;若A的所有元素都为正数,则称A为正矩阵,并记为A>0. 对A=(a_(ij))(n×n)∈Mn(C),令A_i(A)=sum from j=1 j≠i to n (|a_(ij)|(i=1、2…… n)) ;若把A的非零元用1代替 而得到—个n阶(0,1)矩阵。称为A的导出矩阵。记为;而把A的比较矩阵记为 u(A)=(b_(ij))_(n×n))其中b_(ij)=|a_(ij)|,b_(ij)=-|a_(ij)|(i,j∈N i≠j)  相似文献   

6.
设u是数域F上的一个三角代数.若D={d_k}_(k∈N)是u上的一个交换零点ξ-Lie(ξ≠1)高阶可导映射且d_k(1)=0,■k∈N~+,则D是高阶导子.  相似文献   

7.
陆柱家 《数学学报》1983,26(4):413-423
本文讨论下述Goursat问题■在原点的邻域中解析解的存在性(其中a,b,c为常数).结果如下:(i)若b≠1,3,5,…,则对任何解析函数ψ(x),问题(G_(a,b,c))恒有解析解;(ii)若b=2j+1(j≥0为整数),则问题(G_(a,b,c))有解析解的充要条件为 λφ~((j))(0)+φ~((j+2))(0)=0,若λ≠0, φ~((j+2l))(0)=0,l=1,2,…,若λ=0,其中λ=c-a~2/4,φ(x)=ψ(x)exp(ax/2). 在(i),(ii)两种情形中,均具体给出了解的形式.  相似文献   

8.
§1.问题的提出 设r≥1,I_0,I_1为I={0,1,…,r-1}的子集,C_(I_0,I)~r={f∈C~r[0,1],f~((i))(0)=f~((j))(1)=0 (?)∈I_0,j∈I_1},考察计算C_((I_0)~rC;I)中函数积分的公式。(1.1)利用分部积分验计下式,有  相似文献   

9.
由谱数据数值稳定地构造实对称带状矩阵   总被引:1,自引:0,他引:1  
戴华 《计算数学》1990,12(2):157-166
§1.引言 设r,n是正整数并且0r有a_(ij)=0.  相似文献   

10.
非奇异H-矩阵的新判据   总被引:1,自引:0,他引:1  
1引言与记号设A=(a_(ij))∈C~(n×n),记N={1,2,…,n},∧_i(?)∧_i(A)=sum from j≠i|a_(ij)|,S_i(?)S_i(A)=sum from j≠i|a_(ij)|,(?)i,j∈N。若|a_(ij)>∧_i(A),(?)i∈N,则称A为严格对角占优矩阵。  相似文献   

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