电器无失效数据的Bayes可靠性分析

通过利用分布函数的凸凹性合理的构造了无失效数据(ti,ni)在ti时刻失效的概率pi=p{Tti}的一类先验分布,利用贝叶斯定理给出了无失效数据概率的一种估计.并根据算例验证该估计是合理的.     

威布尔分布场合无失效数据的可靠性分析

本文综合了近几年来对威布尔分布和指数分布的无失效数据处理的几种方法，这些方法是经典方法、贝叶斯方法、最小ｘ＾２方法、等效失效数方法，并对这些方法作了适当的分析，提出进一步需研究的问题。     

威布尔分市场合无失效数据的可靠性分析

拿文综合了近几年来对威布尔分布和指数分布的无失效数据处理的几种方法这些方法是经典方法、贝叶斯方法、最小x~2方法、等效失效敷方法,并对这些方法作了适当的分析,提出进一步需研究的问题。     

无失效数据的多层Bayes可靠性分析

本文对无失效数据（ti,ni）在时刻ti的失效概率pi＝p｛T＜ti｝的先验分布为不完全Beta分布时，给出了pi的多层Bayes估计，由此可以得到无失效数据可靠度的估计．     

无失效数据的Bayes和多层Bayes估计

对无失效数据的研究 ,是近些年来遇到的一个新问题 ,在实际问题中迫切需要解决 ,这项工作具有理论和实际应用价值 .本文对无失效数据 (ti,ni) ,在时刻ti 的失效概率pi=p{T 相似文献   

无失效数据失效概率的Bayes估计

本文对无失效数据(ti,ni)在ti 时刻的失效概率pi= P｛T< ti｝的先验密度的核为(1- pi)k时,给出了pi 的Bayes估计和多层Bayes估计,由此可以得到无失效数据可靠度的估计.最后,结合实际问题进行了计算.     

无失效数据失效概率的Bayes估计

本对无失效数据(t1,n1)在t1时刻的失效概串p1=p(T＜t1)的先验密度的校为(l--p1)2时,给出了p1的Bayes估计和多层Bayes估计,由此可以得到无失效数据可靠度的估计．最后,结合实际问题进行了计算．     

无失效数据失效概率的估计

本文对无失效数据(ti,ni),在时刻ti的失效概率pi=p{T＜ti}的先验分布为不完全Beta分布Beta(pi-1,λi;1,b)时,给出了pi的多层Bayes估计,从而可以得到无失效数据可靠度的估计.     

无失效数据可靠性参数的综合估计

本对指数分布的无失效数据（ｔｉ,ｎｉ）,给出了参数λ的最小二乘估计以及失效概率ｐｉ＝ｐ｛Ｔ〈ｔｉ｝的Ｂａｙｅｓ估计,并在引进失效信息后给出了Ｐｍ＋１（ｒ）＝Ｐ｛Ｔ〈ｔｍ＋１｝的Ｂａｙｅｓ估计和综合估计,从而可以得到无失效数据的失效率和可靠度的综合估计。最后,综合实际问题进行了计算。     

双参数指数分布无失效数据的Bayes估计

本文对双参数指数分布的无失效数据（t_i,n_i）,在时刻t_i的失效概率P_i=P{T＜t_i}的先验分布为截尾指数分布时,给出了P_i的Bayes估计,从而可以得到无失效数据可靠度的估计．最后,结合实际问题进行了计算．     

包括各向异性效应在内的地球介质中井孔的稳定性

为了研究地球介质深的斜井（这种井既受到内压又受到非静水应力场的作用）有必要发展一种分析表述方式，这种表述方式包括井孔周围应力的三维分析，并把它和井孔内压组合后，求出总应力分布的近似解。在实际现场条件睛，井孔的取向、原地应力和岩层层面倾斜都可能是任意的。对井孔的拉伸破坏和剪切破坏都进行了研究，当井孔最小主应力超过拉伸强度时，出现拉伸破坏，这就是拉伸破坏准则，对剪切破坏而言，采用了向向异性材料的修正的     

多模式广义失效概率计算的数值模拟法及其工程应用

提出了安全与失效状态含有模糊信息时,广义失效概率计算的数值模拟,及相应的方差估算,并提出了对应的数值积分方法．当状态变量服从正态分布,且其对模糊安全域的隶属函数为正态型时,单个模式的广义失效概率具有精确解．首先利用这种特殊情况检验了所提数值模拟的精度,结果表明对于数值模拟法,随抽样次数的增加,估计值逐渐收敛于真实值．然后利用扩展原理和概率定理,提出两个及两个以上失效模式数广义失效概率的数值模拟计算方法以及相应的数值积分方法．对于工程结构问题,一般在删除次要失效模式之后,主要失效模式的数目不会太多,因此用该数值模拟与数值积分法可以得到精度较高的解．工程算例结果证明了此结论．另外还对所提的两种方法的适用范围做了讨论．     

海冰弯曲破坏下的破坏准则数值模拟方法研究

海冰的弯曲破坏进程的研究已经称为冰工程界的一项重要课题.通过理论分析结合数值计算对海冰弯曲破坏数值模拟方法进行探索:探讨适合于海冰弯曲应力状态下的本构模型和破坏准则;在LS-DYNA中模拟圆环形冰排弯曲破坏和冰排与锥体结构相互作用的进程,提出了一种对海冰破坏准则验证的技术思路;通过所提出的技术思路对基于三轴压缩试验的Derradji破坏准则进行了修正,使其能够适用于海冰的弯曲破坏.     

基于条件失效率的串和并联系统的失效率刻画

由于条件失效率有很好的直观意义且易获得,用它们去刻画相关部件组成的串或并联的系统失效率是一条有效的新途径.但并联系统失效率的表示过于复杂.由此,新定义过程失效率向量,但仍基于条件失效率,从另一方面描述并联系统的整个失效状况,并用Basu定义二维失效率说明其应用.最后,将以上两种刻画方式统一为系统过程失效率函数.     

模糊数学在飞机故障诊断中的应用

本文将模糊数学方法引入到飞机故障诊断中，建立了模糊诊断模型，并以人-机交互的形式在计算机上进行故障诊断，从而为飞机的故障诊断维修工作提供一种科学、合理又可行的方法。     

基于非齐次泊松过程的拖拉机故障规律性研究

进行了拖拉机田间作业故障跟踪试验 ,得到了拖拉机现场使用的故障数据 ,用非齐次泊松过程建立了拖拉机故障过程的数学模型 ,并用神经网络方法给出了模型的参数估计 ,讨论了拖拉机故障过程的改善与劣化与故障强度函数的关系 ,得到了拖拉机使用初期的故障强度曲线 ,给出了平均故障间隔时间的估计值 .     

A bayesian approach to inference for monotone failure rates

In reliability theory, the notion of monotone failure rates plays a central role. When prior information indicates that such monotonicity is meaningful, it must be incorporated into the prior distribution whenever inference about the failure rates needs to be made. In this paper we show how this can be done in a straightforward and intuitively pleasing manner. The time interval is partitioned into subintervals of equal width and the number of failures and censoring in each interval is recorded. By defining a Dirichlet as the joint prior distribution for the forward or the backward differences of the conditional probabilities of survival in each interval, we find that the monotonicity is presenved in the posterior estimate of the failure rates. A posterior estimate of the survival function can also be obtained. We illustrate our method by applying it to some real life medical data.     

A model of imperfect preventive maintenance with dependent failure modes

Consider a system subject to two modes of failures: maintainable and non-maintainable. A failure rate function is related to each failure mode. Whenever the system fails, a minimal repair is performed. Preventive maintenances are performed at integer multiples of a fixed period. The system is replaced when a fixed number of preventive maintenances have been completed. The preventive maintenance is imperfect because it reduces the failure rate of the maintainable failures but does not affect the failure rate of the non-maintainable failures. The two failure modes are dependent in the following way: after each preventive maintenance, the failure rate of the maintainable failures depends on the total of non-maintainable failures since the installation of the system. The problem is to determine an optimal length between successive preventive maintenances and the optimal number of preventive maintenances before the system replacement that minimize the expected cost rate. Optimal preventive maintenance schedules are obtained for non-decreasing failure rates and numerical examples for power law models are given.     

无失效数据情形失效率的综合E-Bayes估计

给出了无失效数据情形失效率的E-Bayes估计和引进失效信息后的E-Bayes估计,并在此基础上给出了失效率和可靠度的综合E-Bayes估计。最后,结合实际问题进行了计算,对估计结果进行了分析,并将它们与未假定先验信息时的非Bayes置信限进行比较,结果表明该方法是合理的。     

基于样条模型的汽车可靠性双向联合预测

通过分析原始数据和“千车故障数”计算的不合理性,提出了改进的千车故障数的计算方法,并对原始数据进行变换得到了合理的数据表.通过假设检验得出瞬时故障率是服从Weibull分布,在此基础上提出了单批次预测的概率模型.进一步,利用数据横向和纵向的相关性,在单批次概率模型的基础上,提出了基于样条拟合的多批次双向联合预测模型,这个模型保证了横向和纵向的有机结合,通过拟合汽车的质量参数,来进行联合预测,维护了数据的统一性.