WP-7发动机性能故障的信息熵综合模糊诊断法

本文将模糊数学方法引入到ＷＰ－７飞机发动机的性能故障诊断中,建立了以信息熵修正的综合模糊诊断模型,并以人机交互的形式在计算机上进行故障诊断,从而为飞机发动机的性能故障诊断提供了一种科学而行之有效的方法     

模糊数学在飞机故障诊断中的应用

飞机故障征兆与故障原因问的隶属关系是模糊的，为此，将模糊数学方法引入到飞机故障诊断中，提出由历史数据及专家优序数综合确定模糊隶属度的方法，建立模糊诊断模型，并在计算机上实现飞机故障的模糊诊断。     

Fuzzy数学在涡喷发动机滑油故障诊断中的应用

将模糊数学方法引入到涡喷发动机滑油故障诊断中 ,提出了由历史数据及专家优序数综合确定模糊隶属度的方法 ,建立了模糊诊断模型 ,解决了针对一种或数种故障征兆 ,如何准确 ,快速地找到引起故障的真正原因 ,从而为飞机的故障诊断维修工作提供了一种科学、可行的新方法 .     

作战飞机可靠性指标确定方法研究

作战飞机的可靠性决定了其完成作战任务的能力,在飞机研制阶段提出合理的可靠性指标,对提高飞机可用性和战备完好性具有重要作用.根据作战飞机实际使用需求,提出一种基于战斗出动强度的作战飞机可靠性指标确定方法,将飞机作战需求转换成和飞机出动强度有关的可靠性定量参数.     

飞机故障模糊诊断系统结构设计及仿真

建立了某型飞机典型故障诊断的数学模型与仿真模型 ,针对最大隶属度原则的缺陷 ,改进了该原则 ,此诊断方法可以按飞机系统功能分解推广到对任一分系统 (如液压系统 ,燃料系统 ,冷气系统 ,着陆装置系统等 )的故障诊断 .     

飞机故障模糊诊断专家系统的研究

运用飞机专家的知识和经验,模拟飞机专家解决问题的思维方式,建立了用来查找异常原因的智能性程序系统,从而为飞机的故障诊断维修工作提供了一种科学、可行的新方法.     

基于可用度的军用飞机可靠性指标确定方法

军用飞机的可靠性是影响军用飞机可用性和战备完好性的重要因素,在飞机研制阶段建立整机可靠性指标参数的数学模型,确定飞机整机可靠性指标,对于飞机的作战使用具有重要意义.提出一种基于可用度的军用飞机可靠性指标确定方法,来计算经常处于使用状态的军用飞机整机可靠性指标值.     

一种基于Fuzzy数学的计算机故障诊断新方法

提出了一种新的模糊诊断方法,建立了故障诊断的数学模型,并在计算机上实现了模糊诊断的仿真实验,并通过实例说明了这种方法有利于提高决策的准确性和可信度,在实际应用中是有效和可行的.     

K故障下确定最优可测试成分的新方法

本提出了在模拟线性电路故障诊断中K故障假设下一组最优可测试成份确定的方法,它是基于电路的可测试值计算规范式不确定性组的确定,所提出的步骤与故障定位方法无关。     

数控机床故障分析的组合群验方法研究

介绍了两个组合群验数学模型,然后根据这两个数学模型,利用组合群验的理论和方法诊断数控机床故障部件,给出了数控机床故障诊断的新方法.     

Logistic回归模型的统计诊断

统计诊断的主要任务就是通过诊断统计量检测已知观测数据在用既定模型拟合时的合理性,主要是找出数据当中的异常点或强影响点。本文主要研究Logostic回归模型的诊断统计量和诊断统计图。用牛顿迭代法给出Logistic回归模型的极大似然估计值,根据扰动模型得到传统的诊断统计量,结合残差、杠杆值和系数变化三者构造新的诊断统计量,绘制新的诊断统计图,通过模拟研究说明新的诊断统计量的有效性,最后用一个实际案例说明新的诊断方法的应用并进一步验证其优越性。     

广义Bayes诊断法

系统地阐述了Bayes的诊断思想,推广了多输入单输出诊断方法,对多输入多输出的诊断作出一次尝试,克服以往诊断的局限性,给出一种广泛应用的诊断方法,并通过仿真示例,表现出其可行性及有效性.     

可修系统故障诊断的标准值研究

本文利用数理统计方法研究可修系统故障诊断问题，提出了一种新的标准值。     

无指导的中医证候诊断数据的隐变量分析

本文探讨中医临床诊断得到的"望"、"闻"、"问"、"切"的四诊数据的统计分析方法。在没有中医专家的证候诊断结果(即无指导)的情况下,利用含隐变量的结构方程模型(SEMs),进行中医证候诊断的方法。本文提出证候诊断和病势诊断的两层隐结构模型和两步估计方法.本研究收集了433例脑动脉硬化症患者的临床诊断数据,利用本文提出的方法进行数据分析,得到了与传统中医诊断理论相当吻合的结果.在没有中医专家诊断指导的情况下,本文提出的无指导诊断方法为客观评价中医辨证理论提供了数据分析基础.     

复杂可修复系统故障数据分析处理中的两个问题

马良河等．复杂可修复系统故障数据分析处理中的两个问题．数理统计与管理，１９９８，１７（３），３７～４０．本文给出了利用部件的故障数据对复杂可修复系统的可靠性状态进行分析和估计时应首先解决的两个问题：应选取合适的故障数据及应分析系统部件的固有属性对故障数据的影响。进而给出了这两个问题的解决方法及对系统性能的分析方法。最后针对飞机发动机的一组故障数据给出了计算实例。所用工具主要是假设检验和方差分析的理论     

基于邻域粗糙集的网络入侵分类诊断组合模型研究

网络入侵诊断直接影响网络正常运行和安全.针对入侵类型复杂,现有分类诊断模型精度有限的问题,提出一种基于邻域粗糙集的网络入侵分类诊断优化模型.首先,运用邻域粗糙集对网络入侵数据进行条件属性的约简,确定关键属性,然后将其作为训练输入构建相关向量机分类诊断模型,并同时运用遗传算法进行超参数优化,提高模型诊断精度和速度.通过KDDCup99数据集对优化模型性能进行检验,结果表明,组合预测方法精确度高于支持向量机、相关向量机和BP神经网络.组合模型诊断精度高、速度快,具有优异的综合性能.     

基于双层博弈模型的民用航空产业链研究

本文针对民用航空市场中的大飞机制造商及航空发动机制造商建立双层博弈模型。在上层模型中,大飞机制造商以市场利润为目标决定其产量及对各发动机供应商的采购量;在下层模型中,航空发动机供应商通过求解一个优化问题决定其自身产量。在求解过程中,将下层优化问题转化为KKT条件,并作为上层优化问题的约束条件,使用分布式迭代算法(Distributed iterative algorithm),进行编程求解。本文通过求解波音-空客双寡头格局下的市场均衡对模型的有效性进行验证,并进一步分析国产大飞机C919量产后市场均衡的变化。     

Logistic回归模型的影响分析

Logistic回归模型的影响分析是Logistic回归诊断研究中的重要内容。常用的分析方法都是轮换地删除数据点后的逐步判断,而这个判断的过程主要体现在模型的诊断图上。鉴于此,通过构造诊断统计量来有效地开发诊断图成为影响分析的核心内容,并由此能较为准确地探寻出模型的强影响点。本文通过对Logistic回归模型帽子矩阵的分解以及对轮换地删除数据点后的系数估计的相对变化量进行加权,得出Logistic回归模型诊断图使其能比传统的诊断图更准确地判断出模型的强影响点。