二级供应链中提前期压缩的价格协调机制

提前期压缩是形成供应链战略优势的有利来源.在市场需求预测精度随提前期变化的情况下,采用逻辑证明和数值分析的方法,研究由供应商-零售商构成的两阶段供应链中由供应商承担压缩成本的提前期压缩对供应链及其成员收益的影响,并提出了相应的供应链价格协调机制.结果表明:提前期压缩对供应链成员收益的影响随服务水平和压缩成本不同而不同,通过引入价格协调机制,可以实现供应链成员收益的Pareto改进.最后通过数值算例对结论进行了验证.     

基于提前期压缩的两阶段供应链的契约协调

研究了基于提前期压缩的信息对称和信息不对称两种情况下的供应链协调问题,重点解决了在信息不对称时采用线性转移支付策略解决供应链的不协调问题.当压缩提前期时,制造商的成本增加,成本的增加值信息对销售商有对称和不对称两种情况.在信息对称时采用收益共享契约可以实现供应链的协调;在信息不对称,采用收益共享契约时,为了激励制造商,销售商不得不对制造商生产成本的不确定性付出成本,导致利润下降,而制造商由于拥有私有信息而使得利润增加,所以整个供应链并没有达到集中决策时的水平,只得到了帕累托改善的次优结果.创新点在于采用线性转移支付策略实现了供应链的协调,达到了帕累托最优,解决了收益共享契约不能实现供应链协调的问题.最后通过算例进行了说明.     

考虑销售时机的季节性商品批发价定价和质量披露管理

零售商在销售季节性商品时采取预售策略能有效降低需求不确定性,然而预售期的延长会使零售商延迟订货时间,最终压缩制造商的生产时间。本文研究制造商如何制定最优批发价定价和质量披露策略,影响零售商的预售行为,并对两种策略下供应链的收益进行分析对比,计算得到制造商策略选择的临界质量披露成本。通过算例验证了随着需求对价格敏感度降低,供应链在两种策略下的收益差呈现逐渐减小的趋势。     

确定性需求连续生产模型下的最优保理融资策略

保理是融资机构基于供应链上下游企业之间实际发生交易而给予供应链卖方企业的一种短期融资。基于连续生产模型研究了资金约束制造商的最优保理融资策略。考虑保理时间决策对融资成本和需求损失的影响,比较了固定期保理和即时保理两种策略下制造商的利润。研究发现,固定期保理策略下的最优保理时间随着其边际利润的增加而提前,而随着保理费率上升、应收款账期延长、自有资金增加而延迟。数值研究结果发现,保理商最优保理费率随着应收账款账期延长而降低。     

基于多Agent的Supply-Hub库存策略建模与仿真研究

Supply-Hub是一种能较好地解决装配式供应链协同运作问题的供应链运作模式,其库存参数设置对于平衡上游供应商与下游制造商之间的利益,吸弓l供应商加入Supply-Hub非常关键.建立了由两个供应不同零部件的供应商向制造商补货时的供应商多周期成本模型,采用多Agent仿真方法,研究了三种情形下(s,S)库存策略参数的变动对供应商及制造商的影响,以期为Supply-Hub运营商合理确定库存策略参数提供一定参考.     

基于多Agent的Supply-Hub库存策略建模与仿真研究北大核心

Supply-Hub是一种能较好地解决装配式供应链协同运作问题的供应链运作模式,其库存参数设置对于平衡上游供应商与下游制造商之间的利益,吸弓l供应商加入Supply-Hub非常关键.建立了由两个供应不同零部件的供应商向制造商补货时的供应商多周期成本模型,采用多Agent仿真方法,研究了三种情形下(s,S)库存策略参数的变动对供应商及制造商的影响,以期为Supply-Hub运营商合理确定库存策略参数提供一定参考.     

JIT环境下三级供应链供需协调模型研究

模型以整个供应链成本最低为目标,在JIT环境下通过对原材料供应商、制造商和零售商等各阶段库存模型以及其他相关成本的研究,得到供应链的最优物料补充策略,制造商的最优生产策略以及产成品运输策略。供应链结构包括一个制造商,多个原材料供应商和零售商。研究表明,通过有效的加强整条供应链的协作,能够有效降低供应链的总成本。     

考虑质量失误与延期交货问题的供应链博弈分析

质量成本和延期交货成本是供应链企业签订契约时需要重点考虑的问题。本考虑在存在质量失误与延期交货问题的情形下，两层次供应链中供应商和制造商的博奔关系模型，证明了最优解以及相应罚金的存在性，井分析了质量水平、延期交货与罚金之间的关系。     

供应量随机下基于VMI的两级装配系统协同模型

为降低供应商供应不确定的影响,研究了零部件供应量随机下基于VMI模式的两供应商-单制造商协同供货模型. VMI模式下,制造商确定协同契约,供应商确定零部件的生产量及供应量.提出了收益共享契约和基于剩余补贴与额外惩罚的收益共享契约两种协同机制,分析了其纳什均衡.研究结果表明,收益共享契约不能协调随机供应量的供应链;基于剩...     

RFID对供应链提前期压缩的影响及协调研究

提前期压缩是基于时间竞争的供应链管理的核心,是供应链竞争优势的有力来源。RFID技术通过提高供应链中信息共享、加速物流操作,进而缩短提前期。在市场需求预测精度随提前期变化的假设下,研究由生产商和零售商组成的两阶段供应链中,生产商承担压缩成本采用RFID技术压缩提前期对供应链及其成员收益的影响。确定了可使供应链收益提高的标签成本约束条件,并提出了相应的收益协调机制。研究结果表明:供应链成员的收益随服务水平和标签成本变化而变化,通过引入收益协调机制,可以实现供应链成员收益的Pareto改进。最后通过数值算例对结论进行了验证。     

具有随机需求的供应链网络缺货概率的计算方法

由于需求的不确定性及网络的复杂性,使得供应链网络上各企业缺货概率的计算变得非常棘手.将供应链网络模型成Markov过程,利用排队理论提出了供应链网络各企业缺货及因满货而待送货的稳态概率的计算公式;对于较大的供应链网络,提出了将系统分解成2级供应链网络集合求各企业缺货概率的近似方法.这种方法是通过修正各制造商的批量送货间隔时间、各销售商及各零售商的批量销售间隔时间参数,把分解后的子系统与多级供应链网络连接起来,利用子系统求出各企业的缺货和因满货而待送货的稳态概率的近似值.数值试验表明所提出的近似解法具有很高的精度.     

机器具有学习效应的供应链排序问题

研究了机器具有学习效应的供应链排序问题.有多个客户分布在不同位置,每个客户都有一定数量的工件需要在一台机器上进行加工.每个客户的工件在机器上加工时具有学习效应,即后面加工的工件实际加工时间是逐渐缩短的.工件生产完后需要运输到相应的客户处,每一批配送需要花费一定的时间和费用.这里研究了供应链排序理论中主要的四个目标函数,分析了这些问题的复杂性,对于一些情况给出了它们的最优算法.     

自由作业环境下的供应链排序

本文研究了一类集成工件加工和发送的供应链排序模型.利用排序理论和动态规划方法,获得了两机器情形下的供应链排序问题的多项式时间近似算法,并证明算法的性能比为2.     

平行机的供应链排序

研究平行机环境下的供应链排序,即研究如何安排工件在平行机上加工,把加工完毕的工件分批发送给下游客户,使得生产排序费用和发送费用总和最少。这里,生产排序费用是用工件送到时间的函数表示;发送费用是由固定费用和与运输路径有关的可变费用两部分组成。研究以工件带权送到时间和作为生产排序费用的供应链排序问题,给出多项式时间近似算法,并分析算法性能比。     

交货期可以指派的供应链排序问题

考虑了由一个制造商和多个客户组成的供应链系统.每个客户有多个订单交给制造商加工,且每个客户有一个可以接受的完工订单到达时间.制造商可以与客户进行协商来选定合适的交货期.完工的订单是采用直接运输方式分批配送的,每一批配送需要花费一定的时间和费用.目标是对每个订单指派合适的交货期,并且进行生产和配送的排序,以极小化总的交货期指派费用,订单误工费用与配送费用的和.考虑了多种情况,分别给出了相应的算法.     

货币供给系统的稳定性判据

本文利用经济控制理论和货币供给理论推导出由公众、商业银行和中央银行构成的货币供给系统的稳定性判据，可以用来分析中央银行的准备金制度与商业银行的存、贷款规模之间的关系．     

FORECASTING MINERAL SUPPLY FROM MINERAL RENT DATA

An optimal control model of exhaustible resources is used to clarify the long run relationship between mineral rent and depletion cost at the industry level. A standard first order condition of the time rate of change of rents is reformulated to reveal that rent data may be used to help forecast the rise in extraction costs resulting from resource depletion. This application of the theory of exhaustible resources is illustrated using historical mineral industry rent and extraction cost data. A forecast of U.S. coal extraction costs, following the method proposed in this paper, suggests that future rates of extraction cost increases will be similar to rates experienced in the past.     

双渠道供应链协调及价值扰动

本文研究了消费者选择行为给出的需求模型下双渠道供应链的协调与价值扰动问题.利用Stackelberg博弈对系统建模及其应急管理方法考虑价值扰动问题,获得了扰动前的Stackelberg博弈系统的均衡解和中心决策系统的最优解对价值扰动具有一定的橹棒性的结果,推广了供应链中的应急管理研究结果.     

同类机下的供应链排序及转包策略

研究了一类工件排序与转包关联的模型,即工件既可以在制造商的同类机上加工,也可以较高费用转包给某个承包商加工.需要确定被转包的工件集,以及未转包工件的加工顺序,使得工件加工与转包费用在工件最大完工时间满足限制条件下达到极小.证明了该问题的NP困难性,用数学规划方法构造多项式时间近似算法,并分析算法性能比.     

AN OPTIMIZATION APPROACH TO IDENTIFYING TIMBER SUPPLY FUNCTION COEFFICIENTS

This paper examines an optimization approach to identifying short-run timber supply function coefficients when the form of the supply function is known. By definition, a short-run timber supply function is a functional relationship between the optimal harvest level in each period (e.g., each year) and the actual forest-market state in the same period. The short-run timber supply function represents the optimal harvest decision policy, and therefore, the problem of optimal harvesting can be formulated as a problem of determining this function. When the form of the supply function is known, the problem becomes one of identifying the coefficients of the supply function. If the management objective is to maximize the expected present value of net revenues from timber harvesting over an infinite time horizon, and the timber price process is, in a sense, stationary, the supply function coefficients correspond to the optimal solution to an anticipative optimization problem. In this case, the supply function coefficients can be determined by maximizing the expected present value of the net revenues from timber harvesting, where periodic harvest levels are determined using the supply function. Numerical results show that the short-run supply functions determined using this approach gives good approximations of the true supply function.