RFID对供应链提前期压缩的影响及协调研究

提前期压缩是基于时间竞争的供应链管理的核心,是供应链竞争优势的有力来源。RFID技术通过提高供应链中信息共享、加速物流操作,进而缩短提前期。在市场需求预测精度随提前期变化的假设下,研究由生产商和零售商组成的两阶段供应链中,生产商承担压缩成本采用RFID技术压缩提前期对供应链及其成员收益的影响。确定了可使供应链收益提高的标签成本约束条件,并提出了相应的收益协调机制。研究结果表明:供应链成员的收益随服务水平和标签成本变化而变化,通过引入收益协调机制,可以实现供应链成员收益的Pareto改进。最后通过数值算例对结论进行了验证。     

基于提前期压缩的供应链三方利益博弈

讨论基于提前期压缩的供应链利益协调问题。供应商采用批量分解方式向采购商供货,由3 PL承担运输。供应链成员通过提前期赶工压缩提前期,降低成本。基于斯坦克尔伯格博弈模型,设计一种决策原则,对采购商、供应商、3PL和系统四方成本节约情况进行比较并根据决策原则挑选出最佳方案。仿真分析讨论了相关参数变化对决策变量和各方成本节约额的影响。结论表明,三方博弈的结果倾向于选择A模式或D模式,且当采购商单位库存成本较大时,各方成本节约额随采购商订货成本变化波动较大。结论证明了基于提前期压缩的博弈决策方式的有效性。     

基于提前期压缩的两阶段供应链的契约协调

研究了基于提前期压缩的信息对称和信息不对称两种情况下的供应链协调问题,重点解决了在信息不对称时采用线性转移支付策略解决供应链的不协调问题.当压缩提前期时,制造商的成本增加,成本的增加值信息对销售商有对称和不对称两种情况.在信息对称时采用收益共享契约可以实现供应链的协调;在信息不对称,采用收益共享契约时,为了激励制造商,销售商不得不对制造商生产成本的不确定性付出成本,导致利润下降,而制造商由于拥有私有信息而使得利润增加,所以整个供应链并没有达到集中决策时的水平,只得到了帕累托改善的次优结果.创新点在于采用线性转移支付策略实现了供应链的协调,达到了帕累托最优,解决了收益共享契约不能实现供应链协调的问题.最后通过算例进行了说明.     

供应商风险规避情形下基于期权契约的组装供应链协调

基于产品分工的发展及供应链成员风险偏好不同的特性,构建了由多个风险规避的零部件供应商和一个组装商构成的两阶段组装供应链模型.首先,发现在各供应商均采用批发价格契约向组装商提供零部件情况下,各供应商的最优产量均小于集中决策下的最优产量;其次,引入期权契约机制对组装供应链进行了协调;最后,通过数值算例验证了期权契约协调机制的有效性.     

价格和服务双因素影响的供应链协调决策模型研究

以单个制造商和存在竞争的两个零售商组成的供应链结构模型为研究对象,建立价格和服务两个重要因素影响的市场需求函数,研究供应链协调决策模型。以销售价格、服务质量和制造商批发价格作为三个决策变量,分析集中决策和分散决策两种情景的最优策略,研究收益共享、服务成本分担、收益共享成本分担等三种不同契约的供应链协调问题,并使用数值仿真方法,分析了相关参数变化对系统协调的影响。仿真结果表明:收益共享契约和成本分担契约需满足一定条件才能达到供应链协调,但其效果不一定实现帕累托最优;收益共享和成本分担契约可实现供应链协调,但收入共享系数需在合理区间取值;改进的收益共享成本分担契约能够避免共享系数的盲区,更加有效地达到供应链协调,保持供应链良好运行。     

随机弹性需求下供应链销售价格与提前期联合决策及协调机制

研究了市场需求随机且对销售价格及提前期敏感的条件下,供应链如何制定最优的销售价格、提前期以及库存因子使得利润最大化。首先,分析了集中决策与分散决策供应链的最优决策,发现集中决策与分散决策模式下的提前期与库存因子是相同的,但分散决策下的销售价格更高、期望利润更低,且分散决策与集中决策供应链的利润之比随着需求对价格的敏感程度的增大而增大。然后建立了收入共享与成本分担的协调机制,并分析了其最优决策。研究发现,协调决策机制可以有效地压缩提前期,并能同时使供应链达到帕累托改进,但不能达到完美协调,而且还发现协调决策下制定的最优销售价格比分散决策要低。最后通过数值计算对三种供应链决策模式下的绩效进行了比较分析,结果表明供应链利润随着需求方差增大而减小,提前期压缩程度随着材料成本承担比例增大而增大。上述结论可以为企业制定销售价格与提前期决策以及企业间的协调提供有益的指导。     

电商扣点率影响下E-供应链协调机制研究

考虑将拥有自建物流体系的电商平台作为E-供应链系统的决策成员,研究电商扣点率、综合服务水平及物流服务价格对供应链成员决策的影响,最后通过佣金协调机制的设计实现供应链的协调.首先构建了E-供应链的分散决策模型与集中决策模型,针对每种模型来确定供应链各成员的最优决策并对不同决策结果进行比较分析;其次,在上述基础上设计佣金协调机制.研究结果表明:随着电商扣点率的增加,物流服务价格会逐渐降低,综合服务水平会逐渐增大,商品的销售价格会逐渐降低;不同决策模式下,存在最优决策使得E-供应链系统中的各成员利润达到最优;佣金协调机制可以实现E-供应链的整体协调.最后,采用数值分析对结论进行验证.     

基于微分博弈的生鲜农产品三级供应链温度控制投入研究

针对生鲜农产品三级供应链温度控制投入的最优动态决策与协调问题,考虑供应链供应商、零售商和第三方物流服务商三方温度控制投入对生鲜农产品新鲜度的共同影响,分别构建集中式和批发价分散式决策下微分博弈模型,并比较两种决策情形下最优温度控制投入水平和供应链的各成员及整体利润。利用“互为成本分担-带固定补贴契约”对供应链进行协调,并结合数值算例,对不同决策情形下影响参数进行了敏感性分析和协调机制效果分析。研究表明：协调机制下“互为成本分担-带固定补贴契约”与批发价分散决策相比,协调机制下“互为成本分担-带固定补贴契约”供应链供应商、零售商和第三方物流服务商能够得到帕累托改善。     

随机需求下供应链协调优化模型

考虑了由一个供应商和多个零售商构成的两级供应链系统,在随机需求下,通过共同补给期进行协调的问题.作为Stackelberg博弈的领导者,供应商给出共同补给期策略,零售商作为跟随者以最优库存策略响应,建立了确定共同补给期和相应价格折扣模型.通过数值实例对该模型进行分析,得出Stackelberg均衡解,达到Pareto最优.     

模糊需求环境下的三级供应链协调机制研究

研究一个由供应商、分销商和零售商组成的三级供应链系统在模糊需求环境下的协调机制。需求函数中的参数视为三角模糊数，分析模糊环境下的分散决策和集中决策过程，给出收益共享契约机制下的决策模型。最后通过一个数值分析表明，在模糊需求环境下，收益共享契约机制同样可以实现供应链中各成员间的协调。