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机器具有学习效应的供应链排序问题
引用本文:王磊,张玉忠,王成飞.机器具有学习效应的供应链排序问题[J].系统科学与数学,2013,33(7).
作者姓名:王磊  张玉忠  王成飞
作者单位:曲阜师范大学管理学院,日照,276826
基金项目:国家自然科学基金,曲阜师范大学博士科研启动基金
摘    要:研究了机器具有学习效应的供应链排序问题.有多个客户分布在不同位置,每个客户都有一定数量的工件需要在一台机器上进行加工.每个客户的工件在机器上加工时具有学习效应,即后面加工的工件实际加工时间是逐渐缩短的.工件生产完后需要运输到相应的客户处,每一批配送需要花费一定的时间和费用.这里研究了供应链排序理论中主要的四个目标函数,分析了这些问题的复杂性,对于一些情况给出了它们的最优算法.

关 键 词:供应链排序  学习效应  分批配送  动态规划

SUPPLY CHAIN SCHEDULING WITH LEARNING EFFECTS
WANG Lei , ZHANG Yuzhong , WANG Chengfei.SUPPLY CHAIN SCHEDULING WITH LEARNING EFFECTS[J].Journal of Systems Science and Mathematical Sciences,2013,33(7).
Authors:WANG Lei  ZHANG Yuzhong  WANG Chengfei
Abstract:
Keywords:Supply chain scheduling  learning effects  batch delivery  dynamic programming
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