一类具Holling-IV的捕食-食饵系统的Hopf分岔

研究了具有简化Holling-IV功能反应函数捕食-食饵模型二阶细焦点的Hopf分岔问题.运用隐函数存在定理,证明了该模型二阶细焦点确定的系数经扰动后在其邻域内有二个极限环.     

一类具有二阶细焦点的二次系统

本文证明了一类具有二阶细焦点的二次系统（在其二阶细焦点外围）至多存在一个极限环．     

二次系统二阶细焦点外围极限环的唯一性

本文证明了平面二次系统二阶细焦点外围至多存在一个极限环这一猜想,并证明了若第二、第三焦点量的乘积大于零,则在二阶细焦点外围不存在极限环．     

具有一个三阶奇点的三次系统

本研究了一类具有一个三阶奇点和两个零特征根的三次系统，证明了这样的系统可以存在两个二阶细焦点，并给出了系统存在一阶细焦点、二阶细焦点和中心的条件。     

一类具有二阶细焦点的二次系统

文[2]已经证明,具有三阶细焦点的二次系统(叶彦谦形式)当n=0时不存在极限环。本文继续运用文[2]的方法,得到了具有二阶细焦点的二次系统当n=0时在二阶细焦点外围存在极限环的条件和不存在极限环的条件,同时证明这种系统在其他奇点外围不存在极限环。     

二次系统极限环线的(3,1)分布

<正> 文[1],[2]指出:在有限部分具有两个奇点,在无穷远只有一个简单奇点,而且是鞍点情况下,二次系统可以至少出现四个极限环,且呈(3,1)分布结构.文[1]举出二阶细焦点方程,文[2]举出三阶细焦点方程,都用[?]扰动方法使极限环产生(3,1)分布结果.     

具有二阶细焦点的二次系统极限环的唯一性

人们猜想,平面二次系统二阶细焦点外围至多存在一个极限环,但迄今未能证实.文[1,2]在某些参数取特定值之下证明了这一猜想.最近文[5]在具有零特征根奇点之下也证明了这一猜想.本文则在较一般的情况下证明了这一猜想,并使文[5]的结果成为本文的特例.此外,本文还给出了若干有环无环的条件.     

部分线性函数多项式模型的联合探测北大核心CSCD

本文提出了一个新的部分线性函数多项式回归模型,该模型中响应变量依赖于一个p阶函数多项式和一些非函数型数据的协变量．函数多项式模型、函数线性模型和部分函数线性模型是该模型的特殊情形．本文提出了一个模型探测方法,它能同时探测部分线性函数多项式回归模型中哪些阶是重要的以及哪些非函数型变量是重要的．提出的方法能相合地识别真实的模型并有好的预测表现．数值模拟能清晰地证实我们的理论结果．     

强相依数据的函数系数部分线性模型的估计

本文讨论在数据是强相依的情况下函数系数部分线性模型的估计．首先,采用局部线性方法,给出该模型函数项函数的估计;然后,使用两阶段方法给出系数函数的估计．并且讨论了函数项函数估计的渐近正态性,以及系数函数估计的弱相合性和渐近正态性.模拟研究显示,这些估计是较为理想的．     

广义变系数模型的Bayesian B样条估计

提出了广义变系数模型函数系数的一种新的估计方法．我们用B样条函数逼近函数系数,不具体选择节点的个数,而是节点个数取均匀的无信息先验,样条函数系数取正态先验,用Bayesian模型平均的方法估计各个函数系数．这种估计方法一个主要特点是允许各个函数系数所需节点个数的后验分布不同,因此允许不同函数系数使用不同的光滑参数．另外,本文还给出了Bayesian B样条估计的计算方法,并通过模拟例子,说明广义变系数模型的函数系数可以由Bayesian B样条估计方法得到很好的估计．     

跳扩散对偶模型在带壁分红策略下的分红函数

考虑了带干扰的古典风险模型的对偶模型,讨论了模型在带壁分红策略下的一些结论．通过研究过程的局部时,证明了所讨论函数的边界条件．用在没有分红策略下模型的函数,给出了期望折现分红函数的显示表达．在最后一节,对于跳服从相位分布的情形,给出了数值例子,并讨论了最优分红边界的存在性．     

概率约束下最优解的统计影响函数

本文把稳健统计的影响函数概念引入到了概率约束下的随机规划模型中．在一定条件下,得到了三个模型最优解的影响函数表达式．     

基于变分等值线方法的图像分割技术

使用level set,函数来隐式地追踪目标图像,给出了level set函数的变分模型和相应的 Euler-Lagrange方程．在保证level set函数的等值线在目标图像附近的运动速度渐趋于零的前提下,改进了原来的Euler-Lagrange疗程,加快迭代速度．可灵活地调节模型参数以满足不同的分割要求．文中算例说明本模型的有效性、灵活性．     

具有增益的概率网络金融计划模型

本文绘出一类具有增益的概率网络金融计划模型．许多多阶段金融计划问题可纳入这类模型．在这类模型中,随机变量的分布函数与Alexander过滤交易规则密切联系在一起,金融市场交易信号由神经网络产生,目标函数的最优值按其期望值计算．文中提出临界流和临界路的概念,给出目标函数下界等于其期望值的充分必要条件和期望最优解的求解方法．     

一类逐段决定风险模型罚金函数的期望

本文主要考虑了一类逐段决定的风险模型的罚金函数．利用建立的积分一微分方程,我们得出了此类风险模型罚金函数期望的一般解．     

随机效应模型中方差分量的经验Bayes检验问题

给出了双向分类随机效应模型中方差分量的Bayes检验的判决函数,利用核估计的方法,构造了相应的经验Bayes(EB)检验的判决函数．在适当的条件下证明了EB判决函数是渐近最优的且有收敛速度．给出了模型的特例和推广．最后,举出一个满足定理条件的例子．     

预期理论权重函数π的由来、质疑及Tversky的阐释

借助权重函数π的导出,Kahneman和Tversky解释了一些期望效用理论无法预测和描述的抉择(如艾勒悖论),使预期理论成为风险条件下行为决策的重要描述性模型.文章回顾了推导权重函数的基本假设及权重函数各特性的推导过程,介绍沿用相同的推导逻辑提出的对该函数特性的质疑,及Tversky对质疑的回应和解释.冀透过对权重函数的审视,将质疑的焦点转向最大化原则本身.     

函数的应用

1．本单元重、难点分析 本单元的重点：通过用“二分法”求方程的近似解,体会函数的零点与方程根之间的联系。初步形成用函数观点处理问题的意识;认识指数函数、对数函数、幂函数等函数模型的增长差异,体会直线上升、指数爆炸与对数增长,应用函数模型解决简单的实际问题．     

建立函数模型速解大小判断问题

比较代数式的大小问题,大多是以某一函数为背景命制的,此类问题的求解中,如果能准确建立相应的函数模型,可使解题事半功倍．常考的函数模型主要有■等．本文中重点对几个常考函数模型在解决大小判断问题中的应用进行了探究．     

关于几类抽象函数的详解

抽象函数是指没有具体给出解析式,只给出它的一些特征或性质的函数．所以做抽象函数的题目需要有严谨的逻辑思维能力,丰富的想象力及函数知识灵活运用的能力．参考文献中,作者在归纳抽象函数问题的几种求解意识时,提到通过联想符合题设条件的特殊函数,将其相关性质或特征类比推广到抽象函数并予以证明与应用．本文找到三类抽象函数的具体模型,并给出了严格证明．