固定设计下非参数回归模型估计的渐近性质

考虑固定设计下具有非参数AR(1)的非参数回归模型,综合最小二乘和非参数核估计法,定义了非参数函数的估计量,在适当的条件下,研究了它们的渐近性质.     

不确定性下强Berge均衡的存在性

在已知不确定参数变化的范围下,研究了非合作博弈与广义非合作博弈的强Berge均衡的存在性,基于强Berge均衡与不确定性下非合作博弈的强Nash均衡的概念,给出了不确定参数下非合作博弈与广义非合作博弈的强Berge均衡的定义,并利用Fan-Glicksberg不动点定理证明其存在性,最后用算例验证其可行性.     

上概率下的Chebyshev大数定律

讨论了非可加概率ω(·)和非可加期望E[·]的某些性质,并由上期望下随机变量的独立性概念,给出了上概率下的Chebyshev大数定律,它是经典概率论中Chebyshev大数定律在非可加概率下的推广.     

关于非凸的有限理性的稳定性

关于有限理性方面的文献, 大多数都是在满足凸性条件下研究有限理性的相关性质, 在一定程度上限制了其应用范围. 应用Ekeland变分原理, 减弱了有限理性模型的假设条件, 考虑在不满足凸性条件下的有限理性模型的稳定性问题. 具体给出了非凸的Ky Fan点问题解的稳定性, 非凸非紧的Ky Fan点问题解的稳定性, 非凸向量值函数Ky Fan点解的稳定性和非凸非紧向量值函数Ky Fan点解的稳定性. 作为应用, 还给出了非凸的n人非合作博弈有限理性模型解的稳定性和非凸的多目标博弈有限理性模型解的稳定性.     

模糊关系的负非循环性

本文定义并研究了模糊关系在t-余模下的负非循环性。首先,我们给出R的S-负非循环性与R的余关系Rcn的T-非循环性之间的关系。其次,在所涉及的t-余模S是右连续的情况下,借助负传递内部,给出了S-负非循环性的两个等价描述。然后,讨论了并运算的S-负非循环性,包括一般t-余模下有限个关系并的负非循环性以及取大t-余模下任意多个关系并的负非循环性。最后,我们研究了R的S-负非循环性与R的严格部分P_R的S-非循环性之间的关系.     

NA样本下回归函数估计的收敛速度

在误差为NA序列的条件下,研究了固定设计点列情形下非参数回归函数一般权函数的非参数估计,并在一些基本条件下给出了估计的一致最优强收敛速度.     

一类线性回归模型中核估计的渐近性质

考虑固定设计下具有一阶非参数自回归误差的线性模型,构造了参数和非参数函数的N-W核估计,在适当的条件下,证明了参数估计的强相合性,同时给出了非参数函数估计的渐近正态性.     

模糊关系的非循环度量

本文定义并研究了一般t-模下模糊关系的非循环指标。首先,在所涉及的t-模T左连续的情况下,讨论了T-非循环指标与T-非对称指标以及T-传递闭包的非自反指标的关系;其次,研究了模糊关系交的T-非循环指标;最后,在取小t-模下,研究了T-非循环指标与T-传递指标以及非自反指标的关系。从而将文献中的一些非循环性质推广为程度描述.     

聚碳酸酯非比例多轴棘轮行为的实验研究

在室温下,对聚碳酸酯进行了一系列非比例加载路径下的循环变形实验。首先讨论了不同非比例路径对聚碳酸酯多轴棘轮行为的影响,其次讨论了轴向平均应力和应力幅值及其历史的影响。实验结果表明:聚碳酸酯在不同非比例路径下均产生了明显的棘轮行为,且棘轮变形的大小明显依赖于加载路径的形状;非比例多轴棘轮行为明显地依赖于轴向平均应力和应力幅值的大小及其历史。     

不确定下广义博弈强Berge均衡的存在性

本文基于不确定下的非合作博弈NS均衡给出了不确定下广义非合作博弈强Berge均衡与广义多目标弱Pareto强Berge均衡的定义,利用Fan-Glicksberg不动点定理证明了不确定下广义非合作博弈强Berge均衡与不确定下广义多目标弱Pareto强Berge均衡存在性定理.     

误差为鞅差序列的回归函数估计的收敛速度

当误差为鞅差序列时,研究固定设计点列情形下非参数回归函数一般权函数的非参数估计,并在一些基本条件下给出了估计的一致最优强收敛速度．     

关于回归函数核估计的叠对数律

讨论了非参数回归函数的核估计，用核估计误差分解方法，较弱条件下，到了回归函数核估计的叠对数值。     

非参数回归核估计的条件平均绝对误差的指数收敛速度

设(X,Y)、(X,Y_1),…,(X_n,Y_n)是取值于 R~d×R~1的 iid。随机向量,E|Y|<∞,在本文中将一直采用下面的记号:Z_n={(X_i,Y_i),i=1,…,n}—(X,Y)的已知样本。X~n={X_1,…,X_n}。Q——X 的概率分布测度。m(x)=E(Y|X=x)——Y 对 X 的回归函数。现设有了 Z_(?)并指定了 R~d 中的一个点 x,要依据它们对 m(x)作出估计。这就是一般的非参数回归问题。核估计法就是先选定 R~d 上定义的非负函数 K(x)作为核函数,那么可给出 m(x)的一个核估计     

缺失数据下非线性半参数EV模型的估计

考虑解释变量带有测量误差且响应变量随机缺失情形下的非线性半参数EV模型. 利用核实数据,构造了未知参数和非参数函数的两种估计.证明了未知参数估计的渐近正态性,给出了非参数函数估计的最优收敛速度.     

鞅差序列的Bernstein型不等式及其应用

本文将独立随机变量序列的Bernstein型不等式推广到鞅差序列情形,给出该不等式的一个应用,并在一定条件下证明了非参数回归中函数估计的强相合性.     

一类纵向数据半参数模型估计的收敛速度

本文研究了一类纵向数据半参数模型参数和回归函数的估计问题.利用最小二乘法和一般的非参数权函数方法,获得了参数估计量的强收敛速度和回归函数估计量的一致收敛速度,推广了文献[4]的相应结果.     

非参数回归模型最小一乘估计的全局最优收敛速度

非参数回归模型最小一乘估计的全局最优收敛速度施沛德（中国科学院系统科学研究所，北京１０００８０）国家自然科学基金资助课题．１９９１年１１月２７日收到．一、引言考虑非参数回归模型这里为．随机误差序列，其分布的中位数为零；Ｘ１，Ｘ２，…为服从分布密度ｆ的...     

基于指数矩鞅差序列非参数回归函数的估计

本文研究了误差项是鞅差序列,且满足某种指数矩条件的非参数回归函数的估计.利用鞅的某种指数不等式,得到了其加权核估计的强相合以及在有限闭区间内一致强相合的性质,并在某种意义上推广了[5]的结果.     

最近邻回归估计的正态逼近速度

本文利用Berry－Esseen定理，在一定的条件下，得到了最近邻回归估计逼近于正态分布的速度．     

单因素方差分析的一种非参数统计模型方法

本文研究了单因素方差分析中样本是连续的位置参数族的假设检验问题,利用秩统计量,获得了一种有效的假设检验方法,同时也用计算机算出了检验统计量的部分概率函数值.