广义θ-图的邻点可区别的全染色

u,v两点间连多于三条内部不相交的路且至多有一条长度为1的图,称为广义θ-图.本文给出了广义θ-图的邻点可区别的全染色.     

棋盘图的几种染色

染色问题是图论的重要研究内容之一,采用一种全新的方法给出了一类特殊图——棋盘图的邻点可区别边染色和邻点可区别全染色,并给出了相应的色数.     

关于一类二部图的均匀邻点可区别全染色

若图的邻点可区别全染色的各色所染元素数之差不超过1,则称该染色法为图的均匀邻点可区别全染色,而所用的最少颜色数称为该图的均匀邻点可区别全色数.本文给出了一类二部图的均匀邻点可区别全染色数.     

若干倍图的邻点可区别Ⅵ-全染色

图的一个边正常的全染色满足相邻点的色集合不同时被称为邻点可区别Ⅵ-全染色,把所用的最少颜色数称为邻点可区别Ⅵ-全色数,其中任意一点的色集合为点上与关联边所染的颜色构成的集合.应用构造邻点可区别Ⅵ-全染色函数法得到了路、圈、星和扇的倍图的邻点可区别Ⅵ-全色数,进一步验证图的邻点可区别Ⅵ-全染色猜想.     

若干倍图的邻点可区别Ⅰ-全染色

通过构造邻点可区别Ⅰ-全染色函数得到了路、圈、星、扇和轮的倍图的邻点可区别Ⅰ-全色数,验证了它们满足邻点可区别Ⅰ-全染色猜想.     

圈的关联图的一般邻点可区别染色指标

给出了圈的关联图的一般邻点可区别色指标和一般邻点可区别全染色指标.     

Pm□Pn的Smarandachely-邻点可区别边色数

图G的正常边染色f满足相邻点的色集合相不互包含时,该染色称为图G的Smarandcchely-邻点可区别边染色,其中S(x)={f(xw)|xw∈E(G)}称之为在f下的顶点x的色集合.该染色称为图G的Smarandchely-邻点可区别边染色.对图G进行的.Smarandchely-邻点可区别边染色所用最少颜色数称为图G的Smarandachely-邻点可区别边色数.讨论了Pm□Pn的Smarandchely-邻点可区别边色数.     

冠图Cm·Cn与Cm·Kn的邻点可区别I-全染色

为了寻找一般图的邻点可区别I-全染色法,应用构染色函数法给出了冠图Cm·Cn和Cm·Kn的邻点可区别I-全染色,得到了其邻点可区别I-全色数,进一步验证了邻点可区别I-全染色的猜想.     

图的邻点可区别Ⅵ-全色数和邻点可区别E-全色数

利用穷染、递推的方法讨论了路、圈、完全图、轮和扇的邻点可区别Ⅵ-全染色.并用概率方法研究了一般图的邻点可区别E-全染色,给出了图的邻点可区别E-全色数的一个上界.即δ≥7且△≥28,则有x_(at)~e(G)≤10△,其中δ是图G的最小度,△是图G的最大度.     

k-方图的邻点可区别无圈边染色

图G的一个正常边染色被称作邻点可区别无圈边染色,如果G中无二色圈,且相邻点关联边的色集合不同.图G的邻点可区别无圈边色数记为χ′_^(aa)(G),即图G的一个邻点可区别无圈边染色所用的最少颜色数.通过构造具体染色的方法,给出了一些k-方图的邻点可区别无圈边色数.     

若干冠图的邻点可区别V-全染色

应用构造染色函数法研究了冠图C_m·C_n、C_m·C_n的邻点可区别V-全染色.通过对P_m·C_n的邻点可区别V-全染色的研究巧妙给出了C_m·C_n邻点可区别V-全染色,并得到了这些图的邻点可区别V-全色数,从而验证了图的邻点可区别V-全染色猜想.     

关于图的一般邻点可区别全染色

提出了一般邻点可区别全染色的新概念,给出了路、圈、星、树、二部图、轮、扇、完全图的一般邻点可区别全染色指标.并据此提出猜想.     

图的一般邻点可区别均匀边染色和均匀全染色

提出了一般邻点可区别均匀边染色和全染色的新概念,研究了路P_n、圈C_n、星S_n、扇F_n、轮W_n、完全二部图K_(m,n)、2维平面网格图P_m×P_n的一般邻点可区别均匀边染色和全染色,具体给出这些图的一般邻点可区别均匀边染色和全染色指标.     

若干联图的邻点可区别-点边全染色

设G(V,E)是简单图,k是正整数.从V(G)∪E(G)到{1,2,…,k}的映射f被称作G的邻点可区别-点边全染色,当且仅当:■uv∈E(G),f(u)≠f(uv),f(v)≠f(uv),■uv∈E(G),C(u)≠C(v),且称最小的数k为G的邻点可区别-点边全色数.其中C(u)={f(u)}∪{f(uv)|uv∈E(G)},研究了一些联图的邻点可区别-点边全染色法,得到了它们的色数.     

图C_5∨K_t的邻点可区别全色数

设f是图G的一个正常全染色.对任意x∈V(G),令C(x)表示与点x相关联的边的颜色以及点x的颜色所构成的集合.若对任意uv∈E(G),有C(u)≠C(v),则称.f是图G的一个邻点可区别全染色.对一个图G进行邻点可区别全染色所需的最少的颜色的数目称为G的邻点可区别全色数,记为Xat(G).用C_5∨K_t表示长为5的圈与t阶完全图的联图.讨论了C_5∨K_t的邻点可区别全色数.利用正多边形的对称性构造染色以及组合分析的方法,得到了当t是大于等于3的奇数以及t是偶数且2≤t≤22时,X_(at)(C_5 V K_t)=t+6,当t是偶数且t≥24时,X_(at)(C_5 V K_t)=t+7.     

图的半强积的邻点可区别染色

两个简单图G与H的半强积G·H是具有顶点集V(G)×V(H)的简单图,其中两个顶点(u,v)与(u',v')相邻当且仅当u=u'且vv'∈E(H),或uu'∈E(G)且vv'∈E(H).图的邻点可区别边(全)染色是指相邻点具有不同色集的正常边(全)染色.统称图的邻点可区别边染色与邻点可区别全染色为图的邻点可区别染色.图G的邻点可区别染色所需的最少的颜色数称为邻点可区别染色数,并记为X_a~((r))(G),其中r=1,2,且X_a~((1))(G)与X_a~((2))(G)分别表示G的邻点可区别的边色数与全色数.给出了两个简单图的半强积的邻点可区别染色数的一个上界,并证明了该上界是可达的.然后,讨论了两个树的不同半强积具有相同邻点可区别染色数的充分必要条件.另外,确定了一类图与完全图的半强积的邻点可区别染色数的精确值.     

蛛网图及渔网图的邻点可区别I-全染色

通过揭示完全蛛网图和渔网图的结构特点,研究了它们的邻点可区别I-全染色问题,并运用构造法给出了其邻点可区别I-全染色,从而获得了它们的邻点可区别I-全色数.     

关于图的邻点可区别全染色

提出了图的邻点可区别全染色的概念, 给出了圈、完全图、完全二部图、扇、轮和树的邻点可区别全色数.     

若干Mycielski's图的邻点可区别E-全染色

针对简单图G与Mycielski's图之间的关系,讨论了路、圈、星、扇、轮和完全图的Mycielski's图的邻点可区别E-全染色,给出了路、圈、星、扇、轮和完全图的Mycielski's图的邻点可区别E-全色数.     

若干图类的一般邻点可区别全染色算法及其MATLAB实现

根据路,圈,扇,轮,2-维网格的结构性质,用先确定点的色集合,再染边和点的方法,研究它们的一般邻点可区别全染色,给出与相关文献不同的证明,并讨论了这几类图的正常点色数与一般邻点可区别全色数的关系,在此基础上提出了这五类特殊图的一般邻点可区别全染色的一种算法,并用MATLAB实现.