若干倍图的邻点可区别Ⅵ-全染色

图的一个边正常的全染色满足相邻点的色集合不同时被称为邻点可区别Ⅵ-全染色,把所用的最少颜色数称为邻点可区别Ⅵ-全色数,其中任意一点的色集合为点上与关联边所染的颜色构成的集合.应用构造邻点可区别Ⅵ-全染色函数法得到了路、圈、星和扇的倍图的邻点可区别Ⅵ-全色数,进一步验证图的邻点可区别Ⅵ-全染色猜想.     

路、圈的广义Mycielski图的邻点可区别Ⅰ-全色数

图G的邻点可区别Ⅰ-全染色是一个满足相邻顶点色集合不同的Ⅰ-全染色,其中任意一点的色集合包含该顶点及其关联边所染的颜色.所需颜色的最小数称为邻点可区别Ⅰ-全色数,记作χ_atⁱ(G).研究了路和圈的广义Mycielski图的邻点可区别Ⅰ-全色数:对于阶数n≥2的路P_n,当n=2,3,4时,有χ_atⁱ(M(P_n))=n+1;否则,χ_atⁱ(M(P_n))=n.对于阶数n≥3的圈C_n,当n=3,4时,有χ_atⁱ(M(C_n))=5;否则,χ_atⁱ(M(C_n))=n.     

蛛网图及渔网图的邻点可区别I-全染色

通过揭示完全蛛网图和渔网图的结构特点,研究了它们的邻点可区别I-全染色问题,并运用构造法给出了其邻点可区别I-全染色,从而获得了它们的邻点可区别I-全色数.     

路与星、扇、轮图的积图的邻点可区别Ⅰ-全染色

图G的Ⅰ-全染色是指若干种颜色对图G的顶点和边的一个分配,使得任意两个相邻顶点的颜色不同,任意两条相邻边的颜色不同.在图G的一个Ⅰ-全染色下,G的任意一个点的色集合是指该点的颜色以及与该点相关联的全体边的颜色构成的集合.图G的一个Ⅰ-全染色称为是邻点可区别的,如果任意两个相邻点的色集合不相等.对一个图G进行邻点可区别Ⅰ-全染色所用的最少颜色的数目称为图G的邻点可区别Ⅰ-全色数.应用构造具体染色的方法给出了路与星、扇、轮图的积图的邻点可区别Ⅰ-全色数     

图P_m□K_n的邻点可区别Ⅰ-全染色

应用构造具体染色的方法给出了m阶路和n阶完全图K_n的Cartesian积图的令β点可区别I-全染色得到了图P_m囗K_n的邻点可区别I-全色数.     

冠图Cm·Cn与Cm·Kn的邻点可区别I-全染色

为了寻找一般图的邻点可区别I-全染色法,应用构染色函数法给出了冠图Cm·Cn和Cm·Kn的邻点可区别I-全染色,得到了其邻点可区别I-全色数,进一步验证了邻点可区别I-全染色的猜想.     

若干冠图的邻点可区别V-全染色

应用构造染色函数法研究了冠图C_m·C_n、C_m·C_n的邻点可区别V-全染色.通过对P_m·C_n的邻点可区别V-全染色的研究巧妙给出了C_m·C_n邻点可区别V-全染色,并得到了这些图的邻点可区别V-全色数,从而验证了图的邻点可区别V-全染色猜想.     

关于广义θ-图的邻点可区别染色的简单证明

在《经济数学》等杂志上已经用穷染法给出了广义θ-图的邻点可区别全染色和邻点可区别边染色,但方法太过繁琐.本文结合P.N.Balister方法从结构上更为简洁的证明广义θ-图的邻点可区别染色的相关猜想.     

图的邻点可区别Ⅵ-全色数和邻点可区别E-全色数

利用穷染、递推的方法讨论了路、圈、完全图、轮和扇的邻点可区别Ⅵ-全染色.并用概率方法研究了一般图的邻点可区别E-全染色,给出了图的邻点可区别E-全色数的一个上界.即δ≥7且△≥28,则有x_(at)~e(G)≤10△,其中δ是图G的最小度,△是图G的最大度.     

Δ(G)=5的2-连通外平面图的邻点可区别全染色

Smarandachely邻点可区别全染色是指相邻点的色集合互不包含的邻点可区别全染色，是对邻点可区别全染色条件的进一步加强。本文研究了平面图的Smarandachely邻点可区别全染色，即根据2-连通外平面图的结构特点，利用分析法、数学归纳法，刻画了最大度为5的2-连通外平面图的Smarandachely邻点可区别全色数。证明了：如果$G$是一个$\Delta （G）=5$的2-连通外平面图，则$\chi_{\rm sat}（G）\leqslant 9$。     

图的一般邻点可区别均匀边染色和均匀全染色

提出了一般邻点可区别均匀边染色和全染色的新概念,研究了路P_n、圈C_n、星S_n、扇F_n、轮W_n、完全二部图K_(m,n)、2维平面网格图P_m×P_n的一般邻点可区别均匀边染色和全染色,具体给出这些图的一般邻点可区别均匀边染色和全染色指标.     

关于图的一般邻点可区别全染色

提出了一般邻点可区别全染色的新概念,给出了路、圈、星、树、二部图、轮、扇、完全图的一般邻点可区别全染色指标.并据此提出猜想.     

圈的关联图的一般邻点可区别染色指标

给出了圈的关联图的一般邻点可区别色指标和一般邻点可区别全染色指标.     

棋盘图的几种染色

染色问题是图论的重要研究内容之一,采用一种全新的方法给出了一类特殊图——棋盘图的邻点可区别边染色和邻点可区别全染色,并给出了相应的色数.     

关于一类二部图的均匀邻点可区别全染色

若图的邻点可区别全染色的各色所染元素数之差不超过1,则称该染色法为图的均匀邻点可区别全染色,而所用的最少颜色数称为该图的均匀邻点可区别全色数.本文给出了一类二部图的均匀邻点可区别全染色数.     

若干图类的一般邻点可区别全染色算法及其MATLAB实现

根据路,圈,扇,轮,2-维网格的结构性质,用先确定点的色集合,再染边和点的方法,研究它们的一般邻点可区别全染色,给出与相关文献不同的证明,并讨论了这几类图的正常点色数与一般邻点可区别全色数的关系,在此基础上提出了这五类特殊图的一般邻点可区别全染色的一种算法,并用MATLAB实现.     

关于图的邻点可区别全染色

提出了图的邻点可区别全染色的概念, 给出了圈、完全图、完全二部图、扇、轮和树的邻点可区别全色数.     

图的半强积的邻点可区别染色

两个简单图G与H的半强积G·H是具有顶点集V(G)×V(H)的简单图,其中两个顶点(u,v)与(u',v')相邻当且仅当u=u'且vv'∈E(H),或uu'∈E(G)且vv'∈E(H).图的邻点可区别边(全)染色是指相邻点具有不同色集的正常边(全)染色.统称图的邻点可区别边染色与邻点可区别全染色为图的邻点可区别染色.图G的邻点可区别染色所需的最少的颜色数称为邻点可区别染色数,并记为X_a~((r))(G),其中r=1,2,且X_a~((1))(G)与X_a~((2))(G)分别表示G的邻点可区别的边色数与全色数.给出了两个简单图的半强积的邻点可区别染色数的一个上界,并证明了该上界是可达的.然后,讨论了两个树的不同半强积具有相同邻点可区别染色数的充分必要条件.另外,确定了一类图与完全图的半强积的邻点可区别染色数的精确值.     

图的邻点可区别全色数的一个上界

图G的一个正常全染色被称为邻点可区别全染色,如果G中任意两个相邻点的色集合不同．本文用概率方法得到了邻点可区别全色数的一个上界．     

图的邻点全和可区别全染色

设f:V(G)∪E(G)→{1,2,…,k}是图G的一个正常k-全染色。令■其中N(x)={y∈V(G)|xy∈E(G)}。对任意的边uv∈E(C),若有Φ(u)≠Φ(v)成立,则称f是图G的一个邻点全和可区别k-全染色。图G的邻点全和可区别全染色中最小的颜色数k叫做G的邻点全和可区别全色数,记为f tndi∑(G)。本文确定了路、圈、星、轮、完全二部图、完全图以及树的邻点全和可区别全色数,同时猜想:简单图G(≠K2)的邻点全和可区别全色数不超过△(G)+2。