股票价格的马氏链预测模型

本文探讨了马尔科夫链的预测技术,利用马氏链预测方法分析了申华控股(600653)价格的变动情况,对其价格进行短期预测和长期涨跌趋势、运动周期的预测,研究结果与实际情况比较一致。     

基于GARCH模型的短期汇率预测

研究人民币对美元的汇率预测,通过对2010年7月1日至2013年11月30的周汇率平均值进行数据分析,发现其基本符合时间序列分析中的GARCH模型,因此采用该模型进行预测,预测结果比较成功。预测表明人民币呈现升值的趋势.     

群预测方法的实践分析与理论探讨

本文对复杂系统的群预测方法比之于单个预测方法做了实践和理论两方面的探讨和分析．     

基于BP神经网络的道路交通事故预测

道路交通事故预测是交通研究的一个重要课题.以我国交通安全状况为研究对象,依据我国道路交通事故的特点,利用神经网络具有自学习、自组织、自适应能力特性,运用神经网络的方法及我国多个年度道路交通事故统计数据,建立了道路交通事故神经网络宏观预测模型,预测精度符合道路交通事故预测的要求.     

基于熵值法的组合预测模型及其在高峰负荷预测中应用

组合预测可以综合利用各单一预测方法所提供的信息,是提高预测精度的有效途径.本文在指数平滑预测法及灰色预测方法的基础上建立组合预测模型,采用熵值法确定组合权系数,并对某电网高峰负荷进行了预测.实例表明,此模型具有很强的实用性和很高的预测精度.     

灰色关联方法的分析与应用

选取某油田某区块为试验区,应用灰色关联方法分析影响压裂效果的主要因素,分别采用均值变换和极差变换方法对样本库的16口井的日增油量进行预测,并通过多元回归方法建立预测模型,预测结果显示极差变换方法预测结果较为准确,预测井的绝对误差平均值为0.52 t/d,能够满足现场压裂工艺的实施要求.     

新疆艾滋病发病率的组合预测模型研究

近年来新疆艾滋病发病率较高,预防控制工作严峻,此种情况下,基于2008年1月至2014年12月的艾滋病发病率数据,采用ARIMA方法及广义回归神经网络方法建立了ARIMA-GRNN组合预测模型,并用2015年1月至5月的数据检验模型预测能力,结果模型能较好地对新疆艾滋病发病率做预测,这可为新疆艾滋病的预防控制提供一定的科学参考.     

城市轨道交通客流量预测的信度模型及其应用

信度估计是产生于风险管理和精算领域的一种现代预测方法.借助信度估计的技术和方法,对城市轨道交通客流量进行短期预测.为了考虑不同车站客流量间的相依关系,建立了轨道交通客流量的多维信度预测模型.并采用天津地铁一号线的数据,对所述预测方法进行验证.     

基于灰色马尔可夫预测模型的农村人均收入预测

以武汉市农村人均收入为样本,将灰色预测模型和马尔可夫链预测模型相结合,通过对比预测的数据信息与实际数据信息差距,对2011年和2012年武汉市农村人均收入进行了预测计算.根据相关模拟检验与残差修正,灰色马尔可夫链可视为农村人均收入预测的可行且有效的方法.结果显示,单纯地运用灰色模型,预测值与实际值的误差均值是0.687%;通过马尔可夫链模型的二次模拟得到的误差明显减小.     

多因子分级相关指数综合法预测模型

多因子分级相关指数综合法是一种操作简单且适用于多级的预报方法．本文介绍了建立预测模型的原理和方法，并应用该方法，对萧山市早稻纹枯病的发生程度进行预测，历史拟合率达１００％，对１９８７至１９８９年发生程度试报三年都对．     

基于小波分析的ARIMA模型对上证指数的分析与预测

股票价格的预测一直受到广泛关注,其预测方法虽然很多,但是往往存在预测精度有限、容易陷入局部极小等问题.为了提高股票价格预测的准确性,提出了基于小波分析的A砒MA模型的股票价格预测方法,同时利用该方法对上证指数收盘价的月平均值进行实例分析,并与其他方法的预测结果进行了比较,结果表明了提出方法的有效性.     

多元模糊回归预测模型及其应用

论述多元模糊回归预测模糊的建模方法,探讨该预测模型在第二代玉米螟百株卵量各动态上的应用,研究结果表明,该预测模型为害害虫群动态的中长期预测预报提供了一种新的研究方法,是一种优良的模型。     

多因素灰色预测模型及其应用

为避免传统的单个因素的灰色预测的缺点,将灰色预测与多元回归相结合,提出了基于GM(1,1)的多元回归模型.并将模型应用于天津市人才预测状况,取得了较好的预测效果.     

Info-gap forecasting and the advantage of sub-optimal models

We consider forecasting in systems whose underlying laws are uncertain, while contextual information suggests that future system properties will differ from the past. We consider linear discrete-time systems, and use a non-probabilistic info-gap model to represent uncertainty in the future transition matrix. The forecaster desires the average forecast of a specific state variable to be within a specified interval around the correct value. Traditionally, forecasting uses a model with optimal fidelity to historical data. However, since structural changes are anticipated, this is a poor strategy. Our first theorem asserts the existence, and indicates the construction, of forecasting models with sub-optimal-fidelity to historical data which are more robust to model error than the historically optimal model. Our second theorem identifies conditions in which the probability of forecast success increases with increasing robustness to model error. The proposed methodology identifies reliable forecasting models for systems whose trajectories evolve with Knightian uncertainty for structural change over time. We consider various examples, including forecasting European Central Bank interest rates following 9/11.     

组合预测方法在大气环境评价中的应用

李振亮．组合预测方法在大气环境评价中的应用．数理统计与管理，１９９７，１６（４），１２～１５．本文利用组合预测理论和方法，建立了一种大气环境质量评价的组合模型。实例分析表明，该组合评价模型具有利用各单一评价模型提供的信息和集中各单一模型的优点，是一种稳健和优化的环境质量评价模型。     

基于Theil不等系数的加权几何平均组合预测模型的性质

加权几何平均组合预测为一种非线性的组合预测方法。本文提出了基于Theil不等系数的加权几何平均的组合预测模型,针对该模型定义了优性组合预测、预测方法优超和组合预测冗余度等新的概念;探讨了非劣性组合预测和优性组合预测存在的充分条件;给出了一个冗余预测方法出现的判定定理。     

基于向量夹角余弦的加权调和平均组合预测模型的有效性

加权调和平均组合预测为一种非线性的组合预测方法.提出了基于向量夹角余弦的加权调和平均组合预测模型,针对该模型定义了优性组合预测、预测方法优超和组合预测冗余度等新的概念;探讨了非劣性组合预测和优性组合预测存在的充分条件;给出了一个冗余预测方法出现的判定定理.     

基于对数灰关联度的加权几何平均组合预测模型的有效性

基于对数灰关联度的加权几何平均组合预测是一种新的非线性组合预测。针对该方法提出新的优性组合预测、预测方法优超、冗余度等概念,给出优性组合预测存在的充分条件,最后证明冗余预测方法的一个判定定理。     

中美双边航空运输市场组合预测研究

预测应用研究表明,组合预测可以综合利用各单项预测方法所提供的信息,是提高预测精度的有效途径.本文在平均发展速度预测法、指数趋势预测以及灰色预测方法的基础上建立组合预测模型,采用熵值法确定组合权系数,预测了2006年至2010年中美间航空运输周转量、中美间航空客运量及货运量.