利益驱动对创新网络合作行为演化的影响机理及仿真——基于复杂网络拓扑结构视角

随着合作创新的网络化发展,创新网络中各主体的利益诉求对网络演化的影响不断加深。基于不同网络拓扑结构视角下不同利益对创新网络主体合作行为的影响,建立了创新网络演化博弈模型。在无标度与小世界网络拓扑结构下,结合声誉机制、学习行为、网络环境等因素,对创新网络中合作行为的演化进行了仿真研究。结果表明:创新网络的合作行为演化受到网络结构及规模的双重影响,在无标度网络下,合作率更加稳定;合作利益的公平分配促进创新网络合作行为的演化;机会利益的诱惑导致创新网络合作行为的显著波动。     

创新型企业成长过程中创新演化的阶段特征及仿真模拟

本文从分析创新型企业成长过程出发,探索创新型企业成长过程中创新演化的阶段特征,基于对创新型企业成长过程中创新演化阶段特征的假设,通过建立系统动力学仿真模型,进行仿真模拟验证。研究得出:技术创新在创新型企业整个成长过程中起持续及关键作用,管理创新及市场创新在企业成长期作用显著,组织创新在壮大期具有特有价值,强调各创新活动协同对持续创新期中企业成长的必然影响。     

基于Entropy-Topsis模型的产品创新过程分析与实证检验

基于生态位的理念,本研究将产品创新过程划分为概念设计生态位、研发生态位、调试生态位、工业生产生态位以及市场交易生态位,以此形成产品创新过程中的演进序列;通过分析产品创新过程中不同创新生态位的影响因素,继而测度不同创新生态位的演进状态。此后,本研究以103个处于不同创新生态位的制造业企业产品创新项目作为实证分析对象,应用Entropy-Topsis模型测评不同产品创新生态位的演进态势,对收集的样本调查数据进行分析并验证理论模型。     

科研院所合作创新活跃度的时空格局演化研究

基于2008~2013年的中国科学院统计数据,从时间维度和空间维度对科研院所合作创新活跃度的静态变化和动态变化进行了双维度分析。运用σ收敛和β收敛的组合收敛方法,客观描述了中国科学院各区域的合作创新活跃度空间分布特征及趋势;采用速度激励模型对科研院所创新活跃度的变动趋势进行了实证分析。结果表明:科研院所合作创新活跃度存在收敛特征,科研院所的创新活跃度存在地域差异,东部产学研合作创新比中西部较活跃,中科院整体存在σ收敛和β收敛。在活跃度的演化速度上,各分院都呈现出差异化发展趋势,其中部分活跃度较高的科研院所增长逐渐饱和,速度变化呈现下降状态。     

跨界创新联盟关联信用风险传染模型研究

跨界创新联盟是企业创新过程中资源整合与共享的一种有效形式,但在带来企业创新资源共享效益的同时,联盟中复杂的关联关系也构成了联盟关联信用风险传染的新渠道。本文结合复杂网络理论与传染病模型,根据跨界创新联盟特点,在原有资产关联研究的基础上,综合考虑行业关联、资产关联和创新合作关联三种关联关系,改进了风险传播的传染病模型,并进行了数值仿真实验。结果表明:行业关联、资产关联和创新合作关联对跨界创新联盟关联信用风险传染阈值具有综合性影响,增加行业关联和创新合作关联因素,有利于提高关联信用风险传染阈值的精度。此外,资产关联度越高则感染成员密度越大;行业关联度越低,创新合作关联度越高则感染成员密度越小。     

医药产学研联盟创新决策、创新危机与利润分配

以我国医药行业产学研合作创新为现实背景,构建两家相互竞争的制药企业与学研机构的双边纳什议价模型,分析企业的创新价值和议价能力对联盟成员绩效的影响,探讨合作创新对药品价格、企业市场份额、经营绩效和社会福利的影响,研究制药企业创新战略的选择决策及创新对企业可能的危险。通过模型分析,得到如下结论:产学研合作创新能够提高社会总福利,但不一定提高制药企业的绩效和药品的价格;议价能力强的制药企业不一定总是获得高利润,企业最终的利润受到企业自身及竞争者的议价能力、创新价值的共同影响;虽然产品创新能够提高消费者的购买意愿,但盲目跟风创新可能会带来双输的结果。本研究对促进医药行业的产学研合作,提高产学研合作的有效性具有现实意义。     

考虑要素投入与市场地位的物流联盟演化研究

针对物流联盟成员间的差异化,研究物流联盟的演化与稳定问题。以企业的要素投入与市场地位为依据,将联盟成员划分为三类,并构建三者之间的演化博弈模型,分析了影响博弈主体策略选择的影响因素,通过模型分析确立三方策略趋于稳定的条件。结论表明,联盟的惩罚力度、成员间的交易费用以及投机获利对联盟成员的策略选择以及物流联盟的稳定性有着重要影响。联盟成员间的激励、优惠政策比单方面的联盟惩罚更能促进联盟成员的积极合作。     

基于强互惠理论的企业合作创新行为演化研究

基于强互惠理论构建了企业合作创新行为演化模型,将企业分成投机、纯合作与强互惠三种类型,对基本的演化博弈模型进行了分析,利用复制动态方程求出基本模型的两个演化稳定均衡解,并通过仿真方法对放松约束后的演化模型做进一步分析,发现了新的系统均衡状态并给出解释。研究结果表明:强互惠行为可以通过演化生成,并抑制企业合作创新中的投机行为,与其他两种类型企业共同发展,并形成企业合作创新系统的演化稳定均衡。研究结果为企业合作创新组织的管理提供了决策依据,同时有助于推动企业合作创新理论的深入发展。     

基于Type-2模糊贴近度在生态上的应用

分析比较了Type-1模糊贴近度与Type-2贴近度的特点,并将Type-2模糊贴近度的概念和相应运算应用到生态系统中,给出了物种动态的生态位模型,计算了物种实际生态位与理想生态位的重叠,根据重叠的精确值和区间值分别研究了物种进化的动态行为和进化程度.     

基于Type-2型模糊集的动态生态位模型

复杂生态系统中,由于生物进化的高度非线性,使生物更容易适应环境的变化,生物与环境的交流要求用动态的观点来描述生态位及其相关概念。本文利用T ype-2型模糊集合的“宽带”效应,给出了具有动态特性的生态位模型,并相应的给出宽度和重叠的计算公式。应用于植物的生态位宽度和重叠的计算,与已有公式结果的比较,本文提出的模型可以全面的给出了物种在每个资源状态下的情形,同时反应了物种与环境之间的互动交流。为生物系统的应用研究和理论研究提出统一的数学模型。     

面向集群创新网络异质企业的知识扩散建模及仿真研究

基于合作的集群创新网络知识扩散已经成为企业实现知识创新的重要手段,而集群创新网络知识扩散的动力学过程强烈依赖于异质企业间知识扩散能力的影响,为此,本文综合考虑了企业间不同接触数量、知识吸收和传播能力、知识淘汰率等异质性因素,建立了基于传染病理论的知识扩散模型,验证了由各异质因素构成的知识扩散再生数对知识扩散均衡和扩散效果的影响,并结合仿真实验进一步得出:在知识扩散前期,集群创新网络应发挥hub节点及异质网络的优势加快知识扩散,在中后期应注意企业关系发展的均衡性及企业接触邻居的规模性;相比过于强调知识交流的广泛性,加强企业传播能力和吸收能力的培养对网络知识扩散效果的提升更具意义;随着时间演化,企业知识淘汰率也会影响网络知识扩散的收敛情况。     

协同创新主体合作的演化博弈及政府干预的仿真

文章首先基于演化博弈理论,研究了无政府干预下协同创新主体采取合作策略的演化博弈规律;其次基于系统动力学理论,分析了政府干预下协同创新主体采取合作策略的演化博弈规律,并构建了系统动力学模型及运用Vensim软件作出了仿真分析。仿真发现,协同创新主体间的合作主要受政府惩罚力度、采取的惩罚机制以及创新主体采取投机行为所产生的生产成本的影响。因此,政府提高惩罚力度并采用动态惩罚机制,能促使协同创新主体更快地采取合作策略进行协同创新。     

政府行为对制造企业绿色创新模式选择影响的演化博弈研究

为获取竞争优势,企业会根据政府环境规制对绿色创新模式做出合理选择。以企业产品具有可替代性、不同绿色创新模式资本投入具有差异性为前提,构建了政府绿色创新投入补贴与征收碳税对制造企业绿色创新模式选择影响的演化博弈模型,并对演化路径、稳定均衡策略及影响机理进行理论与数值仿真分析。研究结果表明:当政府行为下的企业通过突破式绿色创新获得的最低额外净收益为正值时,企业群体才会向全部选择突破式绿色创新模式的“理想状态”演化;绿色创新投入补贴与征收碳税均能提升企业开展突破式绿色创新活动的可能性,并能诱导企业加速向突破式绿色创新演化;征收碳税的激励作用较为显著,应将其控制在一定范围使其发挥最大促进作用。     

基于供需网企业合作博弈模型的演化路径分析

传统企业间合作博弈问题的研究大都是基于合作策略和不合作策略两种情形展开,而与传统研究不同,本文在此基础上将企业间不合作策略细分为竞争策略和中立策略。以多功能开放型供需网企业为研究对象,运用演化博弈理论分析方法,通过构建供需网企业合作演化博弈模型,进而分析供需网企业合作过程中策略的选择以及博弈演化路径问题。研究结果表明:在长期的演化博弈过程中,企业策略的选择情形出现不稳定现象,即出现完全合作、完全不合作或者一方合作而另一方选择不合作策略的多种状态,其演化路径最终稳定于何种情形与模型的支付矩阵和初始参数设置有关。     

实践社群知识扩散模型及仿真研究

实践社群知识扩散的效率和效果影响实践社群的创新能力。通过考虑实践社群成员知识异质性对知识扩散的影响,引入知识生态位的观点,比较实践社群成员知识生态位的重叠程度,进而构建实践社群知识扩散模型,考虑实践社群成员间的相互作用,对知识扩散模型进行求解,得到相应的稳定均衡点并利用相图分析法进行验证,最后利用MATLAB进行数值仿真研究。结果表明:实践社群成员知识生态位的重叠程度对知识扩散效果有重要影响,实践社群成员间影响程度的大小对实践社群知识扩散模型均衡点有显著影响,实践社群成员知识表现为知识互补时,实践社群知识扩散的效率与效果最优。研究结果为促进实践社群知识扩散提供理论依据。     

复杂生态系统的模糊数学模型

生态系统是一个复杂的大系统，很多重要的生态学理论问题都是以生态位(niche)和生物群落概念为基础的。本文将生态位和群落抽象出来，看作是一个耗散结构。建立生态系统中基本概念的量化算子，利用系统模糊分析理论给出具有明确生物意义的生态位和群落的Fuzzy数学模型。并以此讨论生态系统中其他相关概念的数学模型、群落的水平和垂直格局及物种间在资源、斑块、时间三维模糊集上的互惠，共处和竞争关系。初步构建起复杂生态大系统的数学理论框架。     

21世纪海上丝绸之路沿线港口体系演化研究——基于Logistics、Lotka-Volterra模型

港口体系演化研究揭示21世纪海上丝绸之路沿线港口的发展规律,为我国相关企业海外港口投资提供决策支持,进而为我国“海上丝绸之路”战略的具体实施提供理论依据。本文利用生态种群演化相关理论,选取东南亚港口为数据样本来研究港口体系演化过程,研究发现港口规模演化趋势符合Logistics演化规律,2008年时增长速度达到峰值,2013年海上丝绸之路沿线港口体系进入衰退期,2030年左右港口体系规模将达到极限值;建立双种群增长的Lotka-Volterra模型和多种群增长模型研究新加坡港、巴生港、柔佛、槟城、丹戎帕拉帕斯的相互关系和演化趋势,提出我国在与这些港口合作时需要依据这种关系和演化趋势去统筹协调,才能达到效益最大化。     

多主体参与下我国光伏设备合作研制演化博弈模型

针对我国光伏设备合作研制的问题,建立了以光伏企业、设备制造商和地方政府为博弈主体的三方演化博弈模型。通过演化稳定策略分析可知,实现更多的创新价值增值是各方主体趋于合作的基础,确定合理的利益分配比例是光伏设备合作研制成为可能的关键;与此同时,应构建惩罚机制以抑制各方主体的背叛行为,并通过政府的有效激励以降低合作研制成本。     

基于政府驱动的新能源汽车产业合作创新演化博弈研究

自战略性新兴产业提出以来,战略性新兴产业一直飞速发展,而新能源汽车产业作为战略性新兴产业的重要组成部分,越来越受到政府的重视。本文基于演化博弈理论建立汽车制造企业与学研机构的演化博弈模型,分别在市场机制与政府鼓励机制下,用数值仿真展示参数取值变化对演化结果的影响。研究发现,政府对于技术研发的支持力度、合作创新双方利益分配系数、政府采购力度、合作双方约定的罚金以及合作创新成本与额外收益的关系对新能源汽车合作创新有影响。     

创新网络合作密度影响因素及其仿真分析

合作创新模式使得创新主体之间构成具有拓扑结构特性的创新网络,创新主体合作行为会影响创新网络的可持续发展。为探究不同影响因素作用下创新网络合作密度的变化,基于演化博弈理论和BA无标度网络理论,运用仿真方法,分析了网络规模、聚类系数、偏好性仿真、利益分配对创新网络合作密度的影响。结果表明:小规模的创新网络具有较低的聚类系数有利于网络合作密度的提升,大规模的创新网络具有较高的聚类系数有利于网络合作密度的提升;无论是大规模还是小规模创新网络,适度的偏好性模仿均能促进网络合作密度的提升;对于利益分配而言,无论是大规模还是小规模的创新网络,按劳分配是提升网络合作密度的最佳利益分配形式。